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概要と使いどころ
Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.
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Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.
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Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.
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Use this skill to post or patch ONE GitHub comment for a microsoft/apm autopilot run. It owns public vs debug body assembly and the AI disclaimer footer. Never labels, assigns, requests reviewers, or merges. Autopilot skills that write comments must load this skill and must not call gh comment APIs themselves.
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Search and inspect external sources for product, design, technical, or comparative research; verify provenance and turn findings into decisions. Use for requests to investigate online, research X posts or demos, compare approaches, or deepen a research task. Complements a research orchestrator without taking over its state or stop conditions.
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Read 小红书 / RedNote posts and image notes from xhslink.com or xiaohongshu.com using available web or browser tools. Distinguish captions from image content.
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Build, validate, release, inspect, query, roll back, or archive a Marina application. Maintained source apps and uploaded applets use Postgres packages and marina release, independently of Marina runtime deployment.
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Operate connected WordPress sites through the NotFair MCP. Use for WordPress content, posts, pages, media, comments, terms, design, settings, plugins, themes, HTML files, or approved WordPress changes on a NotFair-connected site. Not the local Application-Password CMS setup used by SEO scripts.
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Search Experience Optimization (SXO), the bridge between SEO and UX/CRO. Audits the journey from the SERP click to the on-page goal: click-through factors (title, meta, rich results), then post-click signals that keep users and drive conversions: above-the-fold relevance and intent match, page speed / Core Web Vitals, readability, clear CTAs, mobile usability, and what causes pogo-sticking back to Google. Use when the user has decent rankings but poor CTR or poor on-page conversion, wants better dwell time / engagement, less bounce, or a page experience aligned with search intent. Trigger on: "SXO", "search experience optimization", "good rankings but low CTR", "high bounce rate from search", "pogo-sticking", "improve dwell time", "SEO and conversion", "ranking but not converting", "engagement signals", "make this page convert search traffic". For pure landing-page conversion in ads use /google-ads-landing; for content quality use /seo-page.
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Audit, diagnose, and safely operate connected X Ads (Twitter Ads) accounts through the NotFair MCP. Use for X Ads performance, campaign or line-item analysis, spend, conversions, targeting, promoted posts, audiences, budgets, bids, creative, campaign setup, or approved X Ads changes.
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Single-page SEO audit: content quality under Google's E-E-A-T framework and Helpful Content guidelines, on-page factors, search intent, technical signals and readability. Pulls GSC data for the page, crawls the live HTML, checks metadata, schema, internal linking and depth, and produces a scored report with fixes. Use whenever the user wants to analyze a specific page or URL, not the whole site. Trigger on: "analyze this page", "audit this URL", "how is this page doing", "evaluate my blog post", "check this landing page", "page SEO", "content quality check", "is this page good enough", "review this page's SEO", "what's wrong with this page", "how can I improve this page", "page analysis", "single page audit", "content audit for [URL]", or any request naming a specific URL/page for SEO evaluation. If the user provides a specific URL (not just a domain), this is likely the right skill; use /seo-analysis for full-site audits instead.
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Use LinkedIn data for profile, company, job, post, feed, inbox, recruiting, and outreach work through the bundled LinkedIn MCP server. Use only for an explicit LinkedIn request.
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对社媒帖子草稿进行互动潜力评分，基于历史表现数据输出结构化评分卡。 当用户说"帖子打分""评分""这条能火吗""发布前评估""内容质量分""评分卡""草稿评估"时使用。 和 skill-topic-evaluator 的区别：evaluator 评还没做的选题潜力，本 SKILL 评已写好的草稿质量； 和 skill-social-performance-review 的区别：本 SKILL 评单条草稿（发布前），review 做月度组合复盘（发布后）。
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内容复盘与爆款规律提炼。两种模式：(A) 单条复盘 — 分析一条已发布内容为什么爆/扑， 从 Hook、结构、选题、时间、平台适配等维度拆解原因；(B) 规律提炼 — 从多条内容中 提炼爆款共同特征、总结可复制的爆款公式。当用户说"这条为什么火了"、"为什么扑了"、 "复盘"、"分析数据"、"爆款规律"、"总结规律"、"爆款公式"、"内容复盘"、"什么规律"时触发。
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评估单个选题的潜力，按统一维度（流量潜力、账号匹配、 竞争差异化、时效价值、变现空间、制作成本、合规风险）打分，输出"做/不做/改方向"建议。 当用户说"这个选题值不值得做"、"评估一下"、"能不能火"、"有没有流量"、 "做不做这个"、"选题评估"、"值得做吗"、"这个话题行不行"、"帮我判断一下"时触发。 skill-content-matrix 批量生成选题池；skill-post-scorer 评估已完成内容，本 SKILL 评估尚未制作的单个选题。
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通用多平台社媒内容（单条/兜底）：钩子文案、正文、标签策略和互动引导，主打**涨粉/互动/内容运营**， 支持微博/抖音/B站/知乎/公众号/X 等；平台不确定或要多平台一次成稿时的默认选择。 当用户说"写条微博""发个帖子""社媒文案""发什么内容""帮我写个帖""涨粉内容""互动内容"时使用。 边界：**小红书整套笔记/图文/种草**找 xhs-note-creator；**带货转化/卖点/详情页**找 copywriting； **严格套 PAS/AIDA 框架排版**找 post-formatter。
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生成适合微博、知乎、公众号或 X/Twitter 分享的 16:9 横版金句卡和数据卡。当用户说“做金句卡、语录卡、数据卡、横版分享卡”时使用。小红书竖版知识卡用 card-xiaohongshu，竖版营销海报用 poster-hero。
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社媒卡片视觉设计系统：提供配色、中文字体层级、满画幅布局、品类骨架和死空白/密度质检，避免模板化 PPT 与廉价 AI 感。 当用户说“卡片难看、优化视觉、封面/海报设计、排版配色、卡片填不满、AI 味重”时使用；所有 card-*、poster-hero 等视觉产出应把它作为设计规范，而非最终渲染器。
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生成 1080×1920 竖版营销海报，包含大标题、核心卖点和可选二维码，适合产品发布、活动宣传与朋友圈传播。当用户说“做竖版营销海报、活动宣传图、朋友圈海报、产品发布海报”时使用。横版金句卡用 card-quote，小红书知识卡用 card-xiaohongshu。
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国内带货转化营销文案：提炼卖点并产出种草、信息流广告、活动促销、电商详情页或落地页的标题、正文和 CTA。 当用户说“写种草/广告/活动/促销/详情页/落地页文案、提炼卖点、广告语”时使用。 整套小红书笔记用 xhs-note-creator；涨粉互动内容用 social-content；严格套 PAS/AIDA 等框架用 post-formatter。
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Post-implementation gate review: run manual QA on the real surface yourself, then launch ONE gate reviewer (never a panel) to audit goal, constraints, code quality, security, missed context, and QA evidence. Use before a PR handoff or when the user explicitly asks to review completed work.
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Use when Codex needs to understand or respond to automatic comment-checker feedback emitted after an edit-like PostToolUse hook.
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Use when preparing manuscripts, conference papers, or academic posters that need venue-specific templates, LaTeX style files, author guidelines, page limits, anonymity rules, camera-ready formatting, or submission compliance checks.
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Bayesian modeling with PyMC. Build hierarchical models, MCMC (NUTS), variational inference, LOO/WAIC comparison, posterior checks, for probabilistic programming and inference.
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