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cccskills

「引用」の検索結果

138 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

論文や研究計画を共通の評価基準で読み、研究方法、根拠、引用、文章構成を点検するスキル。評価の理由と修正の優先順位、次に直す内容を整理します。

  • 投稿前の論文を見直したいとき
  • 引用が主張を支えるか確認したいとき
  • 研究方法と限界を評価したいとき
affaan-m/ECC27.8万2026年10月12日 更新

学术引用核查Skill。要求每条引用必须定位到PDF原页,区分直接引用/间接引用,找不到原文则标注"待核"。触发词:引用核查/检查引用/citation check/核实文献/引用 fidelity

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brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,5982026年10月12日 更新

文献引用标记移除工具。读取含引用标记的文本,移除数字型、作者年份型和上标型引用标记,保留正文语义并输出清理后的文本。 当用户提到移除引用标记、清理参考文献标注、删除文献引用等需求时使用此skill。 适用于科研论文、学术文档的文本清洗,不负责参考文献章节重写、文献内容解析或非引用括号内容的系统抽取。

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cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

quote-repost

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元のポストに自分のコメントや意見を加えて引用リポストするための内容を生成。「引用リポスト」「引用ツイート」などで使用。

masayan1126/masayan-uni-code-plugins52026年3月23日 更新

学術・技術文献を検索し、選定基準に沿って比較・統合するスキルです。検索履歴や除外理由を残し、根拠の強さと引用を確認したレビューにまとめます。

  • 研究テーマの全体像を把握したいとき
  • 検索手順を記録した文献レビュー
  • 研究結果の矛盾や未解決課題の整理
affaan-m/ECC27.8万2026年10月12日 更新

research-paper-writing

無料日本語概要

機械学習・AIの研究論文を、関連文献の調査から実験設計、結果分析、執筆、投稿準備まで支援します。引用の検証や査読への対応も扱います。

  • 既存のコードや結果から論文を書きたいとき
  • 研究の主張を裏づける実験を計画したいとき
  • 関連研究と引用を確認したいとき
NousResearch/hermes-agent25.3万2026年10月13日 更新

GEO (Generative Engine Optimization) 引用追踪 + 优化(2026-06-24 标准)。每周对 4 大 AI(Claude/GPT/Perplexity/Gemini) 跑固定查询,检测回答里是否引用目标域名。对未被引用的页面补 Citable Statistics + AI 友好格式(一句话答+表格+FAQ)。 Bing IndexNow 推送确保大模型快速 discover/index。GA4 AI 来源流量监控。 当用户说"我有没有被 AI 引用"、"GEO 优化"、"llms.txt 更新"、"AI 引用追踪"时调用。 默认 B2B/开源;2C 产品(教育/应用)的查询选题与 Citable Stats 来源不同,见 gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md。

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Gingiris-1031/gingiris-skills842026年10月8日 更新

根據使用者的文章或論文草稿,自動用 Semantic Scholar、Crossref、arXiv API 搜尋相關文獻,並查核既有引用(文獻是否真實存在、書目欄位是否正確、內容是否支持文中論點),也能從主題出發寫出「每個宣稱都有真實文獻支撐」的帶引用文章;另含研究生工具組:文獻矩陣、領域地圖、research gap 偵測、閱讀筆記卡、引用完整性檢查、中英術語一致性、口試/審稿預演、新文獻追蹤、引用需求標記(annotate)、反面證據搜尋(counter)、證據強度評級(strength)、claim-evidence 總表(claims)、撤稿查詢(retract)。凡是使用者提到找文獻、找 paper、補參考文獻、查核引用、檢查 citation、驗證參考文獻、related work、literature review,貼文章要求配文獻、問「這段話有沒有文獻支持」、要求「寫一篇帶參考文獻的文章」、要整理文獻比較表、問已指名兩概念的交集有沒有人做過、要準備口試文獻答辯時,都要使用本 skill。本 skill 的 gap 指令只查證使用者已指名的 X 與 Y 交集;若使用者連題目都還沒有、需要生成並逐一淘汰候選方向,那是題目生成,不在本 skill 範圍(環境裝有 research-gap-hunter 時交給它,沒有就如實說明本 skill 只能查證已指名的交集)。本 skill 的 map 指令盤的是**文獻**——奠基文獻是哪幾篇、關鍵作者是誰、近三年往哪走;若使用者要的是「這個領域現在有哪些**做法**、每一種買到什麼付出什麼、哪些已經飽和」,那是技術盤點不是文獻盤點,交給 research-gap-hunter 的 landscape,沒有那個 skill 就如實說明本 skill 的 map 只回答文獻層的問題。

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Zachariah9420/lit-review-skill322026年8月17日 更新

当用户明确要求"核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用"、"运行 research-citation-check",或要求使用旧名 check-review-alignment skill 时使用。通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合,只在发现致命性引用错误时对"包含引用的句子"做最小化改写,并优先复用 `research-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word,过渡期允许 fallback 到旧名 systematic-literature-review。核心原则:不为了改而改,无法确定是否为致命性错误时保留原样并在报告中警告。⚠️ 不适用:用户只是想生成系统综述正文(应使用 research-literature-review);用户只是想新增/核对 BibTeX 条目(应使用专门的 bib 管理流程)。

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huangwb8/ChineseResearchLaTeX2,9162026年10月4日 更新

引用完整性校验工具。读取子表及参考表,检查外键值是否存在于参考键集合中,标记孤立记录行并输出结果文件。 当用户提到外键检查、引用完整性、孤立记录、父子表引用等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出“引用完整性”,只要任务涉及检查字段值是否能在参考表中找到,就应该使用此skill。 不负责重复行、空值、列存在性、字段格式等其他校验任务。

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cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

x-growth-video

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海外の動画バズを発見し、/video/1 URL で元動画を自分のツイート内に展開する動画引用投稿を生成・予約する。承認モード(デフォルト)とフルオートモード(--auto)。トリガー: 動画投稿, 動画ネタ, 動画引用, video, バズ動画

Shudesu/x-harness-oss1022026年10月11日 更新

检查 Markdown 文档中的引用是否可定位、URL 或锚点是否可访问,并整理供后续判断引用真实性与适切性的结构化证据。当用户要求核查引用、检查文档链接,或确认引用是否支持正文论断时使用。

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huangwb8/skills502026年9月25日 更新

deep-research

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firecrawlとexa MCPを使用したマルチソースディープリサーチ。Webを検索し、調査結果を統合し、ソース帰属付きの引用レポートを提供。トピックについてエビデンスと引用付きの徹底的なリサーチが必要な場合に使用。

hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026年3月29日 更新

为中文毕业论文补强并核验引用:找出必须有引文支撑的句子,扩展候选文献,检查引用与论断是否匹配,并回写参考文献与正文引用。

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WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills5132026年10月5日 更新

当系统提示需要设计引用格式、信息溯源机制、来源标注系统时调用。适用于文档问答、搜索增强生成(RAG)、代码引用、浏览器辅助等需要让用户追溯信息来源的场景。不适用于纯创作类输出(如故事、诗歌),不适用于无需溯源的常识问答,也不适用于注入防御(虽然两者都涉及内容可信度)。

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kangarooking/system-prompt-skills2092026年5月4日 更新

推特中文圈 AI 自媒体博主 (推特(X) 中文圈 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在 X/推特 用中文做 AI 内容的自媒体博主,重点是**怎么写推文/thread、怎么制作内容**。覆盖: (a) 选题 — AI 模型发布解读 / prompt 技巧 / AI 工具实测 / AI 出海与独立开发(build in public) / 英文一手编译翻译 / 信息差 / AI 资讯快讯 / 深度长推; (b) 文案与内容结构(核心) — 单条推(开头钩子/信息密度/短句断行/配图截图/数据图)、长推与 thread(首条钩子/编号/逻辑链/结尾关注 CTA)、引用锐评(quote tweet)、排版可读性、配图(ray.so/carbon 代码图/产品截图/对比图); (c) 内容制作工作流 — 找信息源(英文一手/arXiv/官方/Reddit/HN)→选题→编译总结加洞察→写推/thread→配图→发布→互动维护; (d) AI 工具用于内容生产 — 英文一手编译总结(GPT/Claude/Kimi)、配图(ray.so/carbon/截图美化)、thread 工具(Typefully/Hypefury)、翻译、排程分析; (e) 平台机制与涨粉 — X 算法时间线(转评赞/互动权重/外链降权)、蹭热点借势、互动与回复、build in public 涨粉、英文区搬运到中文区的信息差红利; (f) 变现(次要) — 广告 / 知识星球 / 社群 / 付费课程 / 咨询 / 导流。学派分歧: 编译搬运(英文一手翻译) vs 原创洞察、快讯资讯 vs 深度长推、锐评玩梗 vs 严肃干货、build in public vs 纯内容、全 AI 自动发 vs 人工精选。代表生态(宝玉/歸藏/向阳乔木/AI 进化论/小互/Gorden Sun 等)。不含: 英文 AI Twitter 圈(聚焦中文圈)、通用 X 增长营销、其他平台、AI 工具技术原理。) Master OS — automated mastery of 推特(X) 中文圈 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在 X/推特 用中文做 AI 内容的自媒体博主,重点是**怎么写推文/thread、怎么制作内容**。覆盖: (a) 选题 — AI 模型发布解读 / prompt 技巧 / AI 工具实测 / AI 出海与独立开发(build in public) / 英文一手编译翻译 / 信息差 / AI 资讯快讯 / 深度长推; (b) 文案与内容结构(核心) — 单条推(开头钩子/信息密度/短句断行/配图截图/数据图)、长推与 thread(首条钩子/编号/逻辑链/结尾关注 CTA)、引用锐评(quote tweet)、排版可读性、配图(ray.so/carbon 代码图/产品截图/对比图); (c) 内容制作工作流 — 找信息源(英文一手/arXiv/官方/Reddit/HN)→选题→编译总结加洞察→写推/thread→配图→发布→互动维护; (d) AI 工具用于内容生产 — 英文一手编译总结(GPT/Claude/Kimi)、配图(ray.so/carbon/截图美化)、thread 工具(Typefully/Hypefury)、翻译、排程分析; (e) 平台机制与涨粉 — X 算法时间线(转评赞/互动权重/外链降权)、蹭热点借势、互动与回复、build in public 涨粉、英文区搬运到中文区的信息差红利; (f) 变现(次要) — 广告 / 知识星球 / 社群 / 付费课程 / 咨询 / 导流。学派分歧: 编译搬运(英文一手翻译) vs 原创洞察、快讯资讯 vs 深度长推、锐评玩梗 vs 严肃干货、build in public vs 纯内容、全 AI 自动发 vs 人工精选。代表生态(宝玉/歸藏/向阳乔木/AI 进化论/小互/Gorden Sun 等)。不含: 英文 AI Twitter 圈(聚焦中文圈)、通用 X 增长营销、其他平台、AI 工具技术原理。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 推特(X) 中文圈 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在 X/推特 用中文做 AI 内容的自媒体博主,重点是**怎么写推文/thread、怎么制作内容**。覆盖: (a) 选题 — AI 模型发布解读 / prompt 技巧 / AI 工具实测 / AI 出海与独立开发(build in public) / 英文一手编译翻译 / 信息差 / AI 资讯快讯 / 深度长推; (b) 文案与内容结构(核心) — 单条推(开头钩子/信息密度/短句断行/配图截图/数据图)、长推与 thread(首条钩子/编号/逻辑链/结尾关注 CTA)、引用锐评(quote tweet)、排版可读性、配图(ray.so/carbon 代码图/产品截图/对比图); (c) 内容制作工作流 — 找信息源(英文一手/arXiv/官方/Reddit/HN)→选题→编译总结加洞察→写推/thread→配图→发布→互动维护; (d) AI 工具用于内容生产 — 英文一手编译总结(GPT/Claude/Kimi)、配图(ray.so/carbon/截图美化)、thread 工具(Typefully/Hypefury)、翻译、排程分析; (e) 平台机制与涨粉 — X 算法时间线(转评赞/互动权重/外链降权)、蹭热点借势、互动与回复、build in public 涨粉、英文区搬运到中文区的信息差红利; (f) 变现(次要) — 广告 / 知识星球 / 社群 / 付费课程 / 咨询 / 导流。学派分歧: 编译搬运(英文一手翻译) vs 原创洞察、快讯资讯 vs 深度长推、锐评玩梗 vs 严肃干货、build in public vs 纯内容、全 AI 自动发 vs 人工精选。代表生态(宝玉/歸藏/向阳乔木/AI 进化论/小互/Gorden Sun 等)。不含: 英文 AI Twitter 圈(聚焦中文圈)、通用 X 增长营销、其他平台、AI 工具技术原理。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「推特 ai 博主」「推特中文 ai」「x ai 自媒体」「推特 thread」「推特爆款推文」

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swaylq/master-skill1492026年9月6日 更新

知乎 AI 自媒体博主 (知乎 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在知乎做『AI 赛道』内容的自媒体博主,重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具实测 / 大模型解读 / prompt 工程 / AI 副业与变现 / AI 编程 / AI 行业分析 / AI 资讯解读,按知乎用户(偏高学历、理性、求深度、爱较真)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 知乎体回答/文章(开头钩子『先说结论/抛反常识/讲故事』、逻辑论证、数据与案例、分点小标题、配图与代码块、结尾升华或金句)、标题(问题型/数字型/反差型/痛点型)、专业感与『讲人话』的平衡、人设 voice、引用与举证(知乎读者吃『有理有据』); (c) 内容制作工作流 — 找问题/选题(热榜/搜索流量词/对标高赞)→搭框架(论点+论据+案例)→写初稿→配图配数据→排版→发布→盐选/付费咨询/带货沉淀; (d) AI 工具用于内容生产 — 找选题与资料(GPT/Claude/Kimi/秘塔)、写作辅助与改写、配图(即梦/MJ)、代码与图表、英文一手编译; (e) 平台机制与涨粉 — 知乎推荐算法(赞同/收藏/想法/盐值/专业徽章/搜索长尾)、热榜与问题流量、好物推荐/知乎带货、盐选专栏、创作者激励、垂直度与权重、避坑(折叠/限流/广告判定); (f) 变现(次要) — 盐选专栏 / 好物推荐带货 / 付费咨询 / 知乎知学堂引流 / 私域 / 商业合作。学派分歧: 长答案深度干货 vs 短平快蹭热榜、专业严肃 vs 故事化通俗、原创 vs 编译搬运洗稿、真人专业人设 vs AI 批量生产、回答优先 vs 文章优先、纯涨粉 vs 直奔盐选变现。不含: 通用知乎运营、电商带货全流程、其他平台(小红书/推特另有 sister skill)、AI 工具本身技术原理。) Master OS — automated mastery of 知乎 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在知乎做『AI 赛道』内容的自媒体博主,重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具实测 / 大模型解读 / prompt 工程 / AI 副业与变现 / AI 编程 / AI 行业分析 / AI 资讯解读,按知乎用户(偏高学历、理性、求深度、爱较真)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 知乎体回答/文章(开头钩子『先说结论/抛反常识/讲故事』、逻辑论证、数据与案例、分点小标题、配图与代码块、结尾升华或金句)、标题(问题型/数字型/反差型/痛点型)、专业感与『讲人话』的平衡、人设 voice、引用与举证(知乎读者吃『有理有据』); (c) 内容制作工作流 — 找问题/选题(热榜/搜索流量词/对标高赞)→搭框架(论点+论据+案例)→写初稿→配图配数据→排版→发布→盐选/付费咨询/带货沉淀; (d) AI 工具用于内容生产 — 找选题与资料(GPT/Claude/Kimi/秘塔)、写作辅助与改写、配图(即梦/MJ)、代码与图表、英文一手编译; (e) 平台机制与涨粉 — 知乎推荐算法(赞同/收藏/想法/盐值/专业徽章/搜索长尾)、热榜与问题流量、好物推荐/知乎带货、盐选专栏、创作者激励、垂直度与权重、避坑(折叠/限流/广告判定); (f) 变现(次要) — 盐选专栏 / 好物推荐带货 / 付费咨询 / 知乎知学堂引流 / 私域 / 商业合作。学派分歧: 长答案深度干货 vs 短平快蹭热榜、专业严肃 vs 故事化通俗、原创 vs 编译搬运洗稿、真人专业人设 vs AI 批量生产、回答优先 vs 文章优先、纯涨粉 vs 直奔盐选变现。不含: 通用知乎运营、电商带货全流程、其他平台(小红书/推特另有 sister skill)、AI 工具本身技术原理。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 知乎 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在知乎做『AI 赛道』内容的自媒体博主,重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具实测 / 大模型解读 / prompt 工程 / AI 副业与变现 / AI 编程 / AI 行业分析 / AI 资讯解读,按知乎用户(偏高学历、理性、求深度、爱较真)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 知乎体回答/文章(开头钩子『先说结论/抛反常识/讲故事』、逻辑论证、数据与案例、分点小标题、配图与代码块、结尾升华或金句)、标题(问题型/数字型/反差型/痛点型)、专业感与『讲人话』的平衡、人设 voice、引用与举证(知乎读者吃『有理有据』); (c) 内容制作工作流 — 找问题/选题(热榜/搜索流量词/对标高赞)→搭框架(论点+论据+案例)→写初稿→配图配数据→排版→发布→盐选/付费咨询/带货沉淀; (d) AI 工具用于内容生产 — 找选题与资料(GPT/Claude/Kimi/秘塔)、写作辅助与改写、配图(即梦/MJ)、代码与图表、英文一手编译; (e) 平台机制与涨粉 — 知乎推荐算法(赞同/收藏/想法/盐值/专业徽章/搜索长尾)、热榜与问题流量、好物推荐/知乎带货、盐选专栏、创作者激励、垂直度与权重、避坑(折叠/限流/广告判定); (f) 变现(次要) — 盐选专栏 / 好物推荐带货 / 付费咨询 / 知乎知学堂引流 / 私域 / 商业合作。学派分歧: 长答案深度干货 vs 短平快蹭热榜、专业严肃 vs 故事化通俗、原创 vs 编译搬运洗稿、真人专业人设 vs AI 批量生产、回答优先 vs 文章优先、纯涨粉 vs 直奔盐选变现。不含: 通用知乎运营、电商带货全流程、其他平台(小红书/推特另有 sister skill)、AI 工具本身技术原理。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「知乎 ai 博主」「知乎 ai 自媒体」「知乎 ai 赛道」「知乎高赞回答」「知乎 ai 文章」

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swaylq/master-skill1492026年9月6日 更新

wiki-maintainer

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OpenClawの記憶をまとめたWikiを、元資料に基づいて更新・点検します。手書きのメモを保ちながら、ページの重複や情報の矛盾、出典の不足を確認します。

  • 元資料からWikiを更新したいとき
  • 蓄積した知識を確認・引用したいとき
  • 更新後の矛盾や出典不足の点検
openclaw/openclaw39.2万2026年10月13日 更新

blocked-page-recovery

無料日本語概要

取得できないWebページを、アーカイブやAPIなど別の経路から探します。本文が本物かを確認し、保存日時と出典を残しながら、調査に使えるコピーを見つけます。

  • 403・429で取得できない記事の調査
  • 削除されたページの記録を探す
  • APIやRSSで代替情報を探したいとき
NousResearch/hermes-agent25.3万2026年10月13日 更新

12-agent academic paper writing pipeline. 11 modes (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit). 6 paper types, 5 citation formats, bilingual abstracts, LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF output. Style Calibration + Writing Quality Check + Anti-Patterns with IRON RULE markers. Triggers: write paper, academic paper, guide my paper, parse reviews, I got reviewer comments, revision roadmap, should we push back, conference rebuttal, grant panel response, audit my rebuttal, check my response draft, AI disclosure, check citations, citation check, check my references, verify references, look over the refs, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見, 我收到審查意見, 修訂路線圖, 評估回覆, 檢查引用, 引用檢查, 檢查參考文獻, 核對文獻, 논문 작성, 초록 작성, 논문 수정, 논문 계획을 도와줘, 심사 의견을 받았어, 심사 의견 반영, 답변서 점검, AI 사용 고지, 인용 확인, 인용 형식 검사, enmendar mi artículo, redactar artículo, guía mi artículo, analizar reseñas, auditar mi respuesta, verificar borrador de respuesta, verificar citas, divulgación de IA.

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Imbad0202/academic-research-skills5.2万2026年10月12日 更新

Find and verify Nature/CNS-family literature supporting manuscript claims, with claim-to-source mapping and reference-manager export. Use for Nature系列引用、CNS支撑文献、分段补引用 when this journal scope is requested; use broader literature search for unrestricted sources.

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Yuan1z0825/nature-skills4.8万2026年10月13日 更新

Zero-context verification that every bibliographic entry in the paper is real, correctly attributed, and used in a context the cited paper actually supports — catching hallucinated authors, wrong years, fabricated venues, version mismatches, and wrong-context citations. Use when user says "审查引用", "check citations", "citation audit", "verify references", "引用核对", or before submission to ensure bibliography integrity.

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep1.7万2026年10月7日 更新

Verify references in an academic paper: check whether each BibTeX entry is real, whether in-text citations match the cited paper's actual content, and produce a structured verification report. Use when user says "验证参考文献", "ref verify", "check references", "核实引用", "引用是否正确", or wants to audit citations in a LaTeX manuscript.

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brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills4,5982026年10月12日 更新

检查 NSFC 标书正文引用与参考文献的一致性与真实性风险(只读):核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 等格式问题,并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估“正文表述是否真的在引用该文献”;默认仅输出审核报告,不直接修改标书或 .bib(除非用户明确要求)。

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huangwb8/ChineseResearchLaTeX2,9162026年10月4日 更新