本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

summarize

Summarize URLs or files with the summarize CLI (web, PDFs, images, audio, YouTube).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

mahsumaktas/agent-evolution-kitスター 2(GitHub 2 + cccskills 0)
連携ツールYouTubeOpenAI

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md1.4 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Summarize

Fast CLI to summarize URLs, local files, and YouTube links.

Quick start

summarize "https://example.com" --model google/gemini-3-flash-preview
summarize "/path/to/file.pdf" --model google/gemini-3-flash-preview
summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto

Model + keys

Set the API key for your chosen provider:

  • OpenAI: OPENAI_API_KEY
  • Anthropic: ANTHROPIC_API_KEY
  • xAI: XAI_API_KEY
  • Google: GEMINI_API_KEY (aliases: GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY)

Default model is google/gemini-3-flash-preview if none is set.

Useful flags

  • --length short|medium|long|xl|xxl|<chars>
  • --max-output-tokens <count>
  • --extract-only (URLs only)
  • --json (machine readable)
  • --firecrawl auto|off|always (fallback extraction)
  • --youtube auto (Apify fallback if APIFY_API_TOKEN set)

Config

Optional config file: ~/.summarize/config.json

{ "model": "openai/gpt-5.2" }

Optional services:

  • FIRECRAWL_API_KEY for blocked sites
  • APIFY_API_TOKEN for YouTube fallback

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

コメント

ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。

送信するとすぐに公開されます。メールアドレスや電話番号などの個人情報は書かないでください。URL は 2 つまでです。

0 / 1000 文字

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

同じリポジトリのスキル

A fast Rust-based headless browser automation CLI with Node.js fallback that enables AI agents to navigate, click, type, and snapshot pages via structured commands.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

mahsumaktas/agent-evolution-kit22026年3月4日 更新

Agent islemlerini policy'ye gore denetle. Hassas islem oncesi governance kontrolu calistir. Tetikleyiciler: destructive komut, dosya sistemi erisimi, rate limit, butce kontrolu, trust score yonetimi.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

mahsumaktas/agent-evolution-kit22026年3月4日 更新

Evaluate and improve AgentSystem learning quality for memory/self-compound jobs. Use when bots forget, write filler summaries, fail to update learnings, or memory quality regresses over time.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

mahsumaktas/agent-evolution-kit22026年3月4日 更新

Operate and validate AgentSystem live quality alarm (systemd timer + alert state) to keep memory/proactivity/consistency regressions visible in real time.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

mahsumaktas/agent-evolution-kit22026年3月4日 更新

Audit and improve AgentSystem memory retention, proactive behavior, learning quality, and agent consistency. Use when bots forget context, skip memory writes, wait for explicit prompts, or repeat the same errors across runs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

mahsumaktas/agent-evolution-kit22026年3月4日 更新

Audit and remediate AgentSystem cron output hygiene by detecting raw tool logs, stack traces, and noisy summaries. Use when jobs leak 403/429/internal details, summaries are not user-safe, or post-change validation is required.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

mahsumaktas/agent-evolution-kit22026年3月4日 更新

mahsumaktas のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する