整理网页电子签名编辑器中按数值坐标放置签名、日期和文本字段的流程,核对各签署人的字段归属,并安排发送前的草稿与截图检查。
- 为生成的合同准备签名字段
- 核对字段所属的签署人
- 保留供审核的草稿和截图
@affaan-m
Compute Trading Lead @ Jump Trading | prev. founded The Agentic Desk for Compute @Ito-Markets (acq.) | built ECC @ECC-Tools (272k+ stars)
325 个技能1 个仓库 28.7万
整理网页电子签名编辑器中按数值坐标放置签名、日期和文本字段的流程,核对各签署人的字段归属,并安排发送前的草稿与截图检查。
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追踪ECC Tools的GitHub App代码,调查PR过度创建、使用上限失效及意外调用高价模型的问题,查明费用增长原因并验证针对性修复。
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通过 dmux 将开发、研究、测试或评审分配给多个 AI 智能体并行推进,明确职责、隔离工作目录,并在检查成果后汇总。
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针对没有唯一答案的决策,从长期影响、前提质疑、执行可行性和失败风险四个角度进行讨论,保留反对意见,并汇总形成建议方案。
梳理持续运行的 AI 智能体的启停、日志监控、权限管理、分阶段更新与回滚流程,支持故障响应,以及成功率、重试次数、恢复时间和成本评估。
通过CodeScene MCP评估代码结构的可维护性,比较修改前后的评分,并在提交或创建PR前检查AI所做的改动是否降低了代码质量。
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结合骨骼、坐标、接地状态等场景数据与图像,检查Blender角色和动画,分析滑步、朝向不一致及扭曲问题,并分别整理已确认事实、可能原因和所需修正。
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通过多次访谈梳理品牌目的、受众和表达风格,保存回答与进度并汇编为品牌手册,帮助创始人明确想法,向设计师和文案人员共享品牌方向。
在AI代理反复失败或重复操作时,记录错误与环境前提、排查原因,采取影响有限的恢复操作,并汇总结果和证据,为有依据的重试与交接提供支持。
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让AI智能体按准确性、完整性、清晰度、可操作性和简洁性五个维度自评成果,给出有具体依据的分数、平均分,以及按优先级排列的改进建议。