Affaan Mustafa

通过MCP连接fal.ai，从文字或图片生成图像和视频，也可生成朗读语音及匹配视频的声音，涵盖模型查找、输入设置检查、费用估算和生成状态查询。

• 根据文字制作缩略图和商品图
• 改变现有图片的画风
• 将静态图片转为视频

协助编写和修复C++测试，配置GoogleTest与CTest，调查失败或结果不稳定的原因，并测量测试覆盖范围、配置检测内存误用与并发竞争的运行时检查。

• 编写C++单元测试与集成测试
• 配置GoogleTest和CTest
• 调查测试结果不稳定的原因

根据文章、公告或现有帖子，为X、LinkedIn、Threads和Bluesky编写不同版本，保留作者语气，并按各平台的篇幅与背景说明需求调整内容。

• 在多个社交平台发布新服务公告
• 将文章改写为各平台的帖子
• 将发布说明改编为多平台内容

从服务运维中的实际问题出发选择指标，为Grafana或SigNoz创建监控仪表板，按用途组织面板，帮助判断服务健康状况、延迟、吞吐量和资源瓶颈。

• 创建Kafka监控仪表板
• 监控Elasticsearch状态和性能
• 监控API gateway延迟和错误

通过先写测试再实现功能的流程，验证Django模型、页面和API，涵盖测试数据生成、外部服务模拟及代码覆盖率，帮助确认功能行为与测试范围。

• 先写测试再开发Django功能
• 检查API认证和输入验证
• 准备可复用的测试数据

在C++代码实现、审查和重构时，检查类型使用、内存管理、异常处理与并发处理，并依据C++ Core Guidelines统一写法、改善安全性。

• 编写现代C++代码
• 审查内存所有权和资源释放
• 重构现有C++代码

根据开发目标选择ECC命令组，说明执行顺序与停止条件，并读取当前命令文件，按用途整理清单，帮助组合多个命令；仅提供指导，不执行命令。

• 查找修复缺陷的命令顺序
• 选择开发MVP所需的命令
• 按用途浏览ECC工作流程

介绍在Claude Code会话结束时提取并保存可复用解决步骤的旧版机制。该版本已弃用，适合检查现有环境的兼容性、提取设置及已保存的学习内容。

• 检查旧版会话结束钩子设置
• 调整提取标准和目标分类
• 复查已保存的学习技能

检查Django应用的登录、权限、输入处理和生产配置，梳理恶意查询、脚本注入及非预期请求的防护，并审查文件上传、API保护、密钥管理和安全日志。

• 审查登录与用户权限
• 上线前检查生产配置
• 审查输入处理与请求防护

Write, review, and refactor C# and .NET code using practical conventions for asynchronous work, configuration, and dependency injection—passing services into classes. Includes examples for data access and APIs to support maintainable applications.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Reviewing C# implementation conventions
• Improving asynchronous code and cancellation handling
• Organizing service dependencies and configuration

从现有界面代码中提取颜色、字体和间距等共用规则，生成设计说明与交互预览。按十个维度评估视觉一致性，并指出具体修改位置。

• 从现有代码提取设计规则
• 改版前检查视觉一致性
• 审查修改样式的拉取请求

为AI修改的代码补充回归测试，自动检查API必需字段和处理分支，并建立先运行测试与构建、再进行AI审查的流程，检测已修复问题是否再次出现。

• 修复缺陷后补充回归测试
• 检查API响应中的必需字段
• 核对测试与生产环境的响应

为主要由AI智能体实施的开发工作制定完成条件，拆分可独立验证的任务，并比较实施前后的评估结果；同时按难度选择模型，记录费用、耗时与重试情况。

• 规划交给AI智能体的开发工作
• 将大型变更拆成可验证的任务
• 比较实施前后的评估结果

用于设计和审查Node.js、Express及Next.js的API与服务端数据处理，梳理业务逻辑、数据库查询、缓存、身份验证和错误处理。

• 设计API并分离业务逻辑与数据访问
• 减少重复的数据库查询
• 引入缓存和异步处理

在Claude Code中组合记忆、定时执行与任务队列，设计持续开展的工作流程，并指导配置外部运行环境及浏览器、桌面操作集成。

• 定期检查拉取请求
• 汇总每日研究结果
• 利用记忆准备会议资料

根据提供的写作示例或品牌风格撰写文章、指南和简报，将笔记、转录文本与研究资料整理成文，也可检查现有稿件的结构、论据及风格一致性。

• 将笔记或转录文本整理成文章
• 按品牌风格撰写指南
• 检查现有稿件的结构与论据

为Android和KMP项目梳理模块结构与依赖关系，将业务逻辑、界面和数据获取分开设计，并通过实现示例明确各层职责。

• 规划Android或KMP项目结构
• 从界面代码中分离业务逻辑
• 设计本地与服务器数据获取方式

生成CodeTour格式的分步代码导览，引用经核实的文件和行号，帮助新维护者学习代码、理解设计、审查PR，并沿执行路径调查故障或检查安全边界。

• 为新维护者编写代码导览
• 理解架构或功能执行路径
• 按顺序审查PR变更

协助创建Angular页面组件与服务，设计状态管理、表单和页面导航，并根据项目版本选择实现方式，编写测试、检查构建结果。

• 新建Angular应用
• 实现表单与状态管理
• 设计页面导航与访问控制

结合骨骼、坐标、接地状态等场景数据与图像，检查Blender角色和动画，分析滑步、朝向不一致及扭曲问题，并分别整理已确认事实、可能原因和所需修正。

• 检查行走时的滑步和脚部穿地
• 比较角色朝向与移动方向
• 检查动作转移至其他骨骼后的姿态

Helps design ClickHouse tables, write analytical queries, and improve slow queries. Covers loading data in batches, preparing reusable summaries, and monitoring performance for large datasets, real-time dashboards, and time-series analysis.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Designing tables for large-scale analytics
• Improving slow aggregation queries
• Loading large datasets in batches

让AI智能体按准确性、完整性、清晰度、可操作性和简洁性五个维度自评成果，给出有具体依据的分数、平均分，以及按优先级排列的改进建议。

• 多文件实现完成后的自评
• 检查多个工作阶段的最终成果
• 评估设计文档或分析报告

通过多次访谈梳理品牌目的、受众和表达风格，保存回答与进度并汇编为品牌手册，帮助创始人明确想法，向设计师和文案人员共享品牌方向。

• 确定新品牌的方向
• 重新审视品牌定位
• 准备设计师或文案人员的工作简报

将技术或设计选择的理由记录为带编号的 Markdown 文件，整理背景、备选方案及影响，并维护索引。也可查阅已有设计决策记录，解释过去的选择。

• 记录框架或数据库的选型理由
• 整理设计备选方案及利弊
• 查找过去技术决策的原因