Affaan Mustafa

依据配置文件、日志和运行记录盘点定期任务、钩子、MCP服务器及外部集成，区分实际运行状态，整理故障、重复与缺失，并提出保留、合并、停用和修复的优先顺序。

• 确认哪些自动化实际在运行
• 查找故障任务与认证失效
• 整理钩子、脚本和外部集成的重复

测量网页加载与交互、API响应以及构建和测试的耗时，对比修改前后的结果，并以通过Git共享的基准值检查性能是否下降。

• 比较代码修改前后的性能
• 调查页面缓慢的反馈
• 发布前检查性能目标

依据WCAG 2.2设计和检查Web、iOS及Android界面，核查读屏标签、键盘操作、配色对比度和操作目标尺寸，使界面支持辅助技术。

• 为纯图标按钮添加说明
• 检查键盘操作与模态框焦点
• 检查对比度与操作目标尺寸

为PDF解析、文本提取和图像分析设计基于文件内容的缓存。移动或重命名文件后仍可复用结果，内容改变时重新处理，并将损坏的缓存视为未保存。

• 复用PDF文本提取结果
• 移动文件后继续复用结果
• 为现有处理函数添加缓存

设计和调整AI智能体使用的工具、输入与返回格式，明确出错后的恢复、重试和停止条件，管理上下文信息量，并以完成率、重试次数和成功任务成本评估改进。

• 设计智能体工具及输入格式
• 明确工具结果与下一步行动
• 制定安全重试与停止条件

将已评分的竞品资料整理为包含市场地图、比较表、差异化空间、威胁和优先行动的报告，供管理层汇报及团队制定竞争策略时使用。

• 向管理层或董事会汇报竞争情况
• 整合已完成的竞品资料
• 评估差异化空间与竞争威胁

通过x402为AI智能体接入付费API和服务支付，设置任务与会话预算、收款方限制，以及由自己管理私钥的钱包。

• 让智能体使用付费API
• 设置任务和会话支出上限
• 限制收款方、网络与资产

Helps design ClickHouse tables, write analytical queries, and improve slow queries. Covers loading data in batches, preparing reusable summaries, and monitoring performance for large datasets, real-time dashboards, and time-series analysis.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Designing tables for large-scale analytics
• Improving slow aggregation queries
• Loading large datasets in batches

按照现有项目的实现方式添加外部API集成功能，统一配置、身份验证、错误处理、注册与测试，使新增集成与项目中已有的连接器保持一致。

• 为现有项目添加Jira集成
• 按现有方式实现Slack集成
• 完善集成注册与测试

根据当前使用的智能体环境，引导完成ECC的安装、更新和重新配置。从检查安装状态、预览变更、确认与应用，到验证结果，均以对话方式推进。

• 安装或更新ECC
• 迁移Claude Code中的安装范围
• 调整Claude Code中的钩子

通过CodeScene MCP评估代码结构的可维护性，比较修改前后的评分，并在提交或创建PR前检查AI所做的改动是否降低了代码质量。

• 编辑陌生文件前了解结构问题
• 检查AI改动是否降低可维护性
• 重构时持续比较评分

协助筛选承运商、协商运价、组织招标、评估绩效及分配货物。以美国运输实务为基础，结合成本、配送质量和运力，梳理签约与续约决策。

• 审核新的承运商
• 准备运输业务招标
• 协商运价和燃油附加费

为大量实现工作由AI智能体承担的开发团队梳理计划、责任分工、评审标准和测试要求，设计以可衡量验收条件为依据的生成代码开发流程。

• 制定处理AI生成代码的团队规则
• 设置代码评审标准和批准条件
• 考虑便于智能体工作的设计

通过浏览器检查发布前的网页，测试表单与登录流程，对比三种屏幕宽度下的显示效果，检查速度指标和无障碍问题，并汇总是否可以发布及需要修复的问题。

• 验证测试环境中的新功能
• 发布前检查表单与身份验证
• 对比三种屏幕宽度的布局

为Android和KMP项目梳理模块结构与依赖关系，将业务逻辑、界面和数据获取分开设计，并通过实现示例明确各层职责。

• 规划Android或KMP项目结构
• 从界面代码中分离业务逻辑
• 设计本地与服务器数据获取方式

为主要由AI智能体实施的开发工作制定完成条件，拆分可独立验证的任务，并比较实施前后的评估结果；同时按难度选择模型，记录费用、耗时与重试情况。

• 规划交给AI智能体的开发工作
• 将大型变更拆成可验证的任务
• 比较实施前后的评估结果

在Claude Code中设计多名专业代理协作的工作流程，将进度、决策和日志保存到文件，以便跨会话继续工作，并把重复任务整理为可复用命令和定期执行计划。

• 协调开发、写作和调研分工
• 跨会话保留项目背景
• 定期执行晨间状态检查

从真实帖子、文章和邮件中整理语气、句子节奏与表达习惯，生成可重复使用的文风档案，让社交媒体内容、销售邮件和产品公告保持一致。

• 统一社交媒体内容的文风
• 协调销售邮件的语气
• 按作者文风撰写产品公告

通过多次访谈梳理品牌目的、受众和表达风格，保存回答与进度并汇编为品牌手册，帮助创始人明确想法，向设计师和文案人员共享品牌方向。

• 确定新品牌的方向
• 重新审视品牌定位
• 准备设计师或文案人员的工作简报

按共同标准为竞争对手的品牌表达、服务和实绩等评分，生成附有依据的比较卡片及战略双轴图，了解哪些对手已占据客户希望争取的位置。

• 按共同标准比较竞争对手
• 制作附有来源的竞争对手卡片
• 按两个战略目标定位竞争对手

从指令、记忆、工具执行和界面显示等十二个层面排查人工智能代理故障，依据代码和日志梳理原因，按严重程度列出问题并提出修复方案。

• 排查仅在应用内出现的故障
• 调查旧对话混入回答的原因
• 核对工具漏执行或虚报执行

协助审查Cisco IOS和IOS-XE配置，检查流量允许与拒绝规则及接口设置，选择只读故障排查命令，并整理网络变更前后的验证与配置保存步骤。

• 变更前审查路由器和交换机配置
• 使用只读命令排查故障
• 检查ACL掩码和应用方向

检查Claude Code配置中的重复技能、过时记忆和多余权限等项目，逐项提供依据并征求确认，通过停用或移存进行可撤销的整理，并记录修改与恢复方法。

• 批量安装技能后检查重复
• 检查过时记忆和多余钩子
• 整理重复的权限配置

为AI修改的代码补充回归测试，自动检查API必需字段和处理分支，并建立先运行测试与构建、再进行AI审查的流程，检测已修复问题是否再次出现。

• 修复缺陷后补充回归测试
• 检查API响应中的必需字段
• 核对测试与生产环境的响应