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根据过去已完成任务中学到的模式和当前进度，选择下一项工作；依据预测置信度决定执行方式，并在完成后更新学习模式，也可搜索完成历史。

• 根据当前进度选择下一项任务
• 指导/loop中的重复工作
• 搜索过去的任务完成记录

分析最近七天各智能体和模型的令牌用量，检查模型选择、提示词缓存、重复工作及提示词效率，提出附有预计节省金额、降幅和实施优先级的改进建议。

• 调查超出预期的AI费用
• 选择适合任务的模型
• 检查提示词缓存效率

比较两份已保存的费用汇总JSON，展示总费用及各模型的增减。可按金额、增长率和令牌类型设置阈值，在PR检查中检测费用增长。

• 比较PR前后的费用
• 找出费用变化的主要模型
• 为PR检查设置费用增长上限

根据AI智能体的使用记录，按模型、智能体和处理层级汇总令牌用量及美元费用，查看指定期间的预算使用率、剩余额度和预警。

• 查看今天的AI使用费用
• 比较各模型和智能体的费用
• 检查预算使用率与预警

根据API密钥的使用情况或生成ID，查询OpenRouter的实际账单费用，查看每日、每周、每月支出、密钥限额及账户点数余额。

• 查看每日、每周和每月支出
• 检查API密钥是否接近限额
• 通过生成ID查询单次费用

根据会话支出的中位数和离散程度，找出费用异常偏高或偏低的会话。可指定时间范围和判定阈值，也可用于持续集成中的异常检测。

• 查找支出异常偏高的会话
• 检查费用极低的会话
• 排查最近一周的费用异常

Extract text, tables, and attributes from rendered web pages into structured data. Check extracted content for personal information and malicious instructions, and save reusable extraction templates for pages on the same host.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Extracting text and tables from rendered web pages
• Saving templates for recurring extraction tasks
• Applying a saved template to another URL on the same host

使用预设测试用例检查agent-booster的成功率和任务分流，可选与外部模型比较，并将各用例的实测结果和汇总保存为JSON。

• 发布前检查成功率
• 新增测试用例后验证任务分流
• 用实测结果核对性能说明

Run one cycle of autonomous task work in Claude Code: check progress, select and execute the next action, log the work, and schedule another cycle. Stop when all tasks are complete or the iteration limit is reached.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Continuing work from a Claude Code task list
• Working through Markdown checklist items
• Running tasks managed through MCP

记录网站登录流程，检查携带认证信息的跨站重定向、CSRF防护、会话Cookie暴露及OAuth配置，并按检查项目生成附有严重程度和判定结果的报告。

• 上线前检查登录流程
• 调查疑似令牌泄露
• 排查认证过程中的重定向

在执行前对任务分流，报告被判定可跳过LLM调用的任务比例，为其余任务提供推荐模型与费用上限估算，并保存结果供后续费用报告使用。

• 批量处理相似任务前检查
• 审视简单代码转换的LLM费用
• 确认Agent Booster适用比例

检查Ruflo的运行环境，诊断配置、后台进程和记忆数据库等问题，自动修复常见故障，也可针对特定组件采取处理措施。

• 安装Ruflo后检查环境
• 排查配置或连接故障
• 修复记忆数据库

依据验收条件和收集的证据审核AI团队成果，将已核实事实与智能体主张分开，列出不确定之处及未完成工作，整理判断任务是否完成的依据。

• 结束AI团队运行前检查证据
• 核对成果是否满足验收条件
• 区分已核实结果与智能体主张

将已记录的AI使用费用和预算信息导出为Prometheus指标或JSON，用于外部仪表盘展示、预算使用率监控或向Webhook报告。

• 更新Grafana或Prometheus费用指标
• 向Webhook发送一次性费用报告
• 监控预算使用率

在原URL或指定的新URL上重放已记录的浏览器操作，用于界面回归测试和复现故障。操作目标找不到时会搜索相似候选并重试，记录成功步骤的比例和判定结果。

• 部署后检查界面操作流程
• 复现已记录的故障
• 重复相同操作以比较截图

连接不同机器上的ruflo智能体，通过签名消息共享状态、任务和成果。利用已登记的公钥验证发送方，并在节点间同步任务认领、释放与交接信息，协调工作归属。

• 在机器间共享状态与成果
• 协调共享任务的负责权
• 将工作交接给其他节点

试运行一轮销售智能体流程，在正式使用前验证模板与智能体类型、检查预算预留，并查看各角色的指令和执行状态记录。

• 演示一轮销售自动化流程
• 验证模板与智能体类型
• 检查预算上限和预留流程

打开命名的浏览器会话，保存初始画面、页面结构和每次操作的记录。保留网站探索过程，供后续分析，并为信息提取、表单填写和测试准备会话。

• 探索网站并保留操作记录
• 保存初始画面和页面结构
• 为信息提取或表单填写做准备

按与AI智能体的对话汇总费用，列出开始时间、消息数、主要模型及费用，并提供总额和按层级汇总的结果，便于回顾高费用对话及了解长任务前的日常开销。

• 回顾已结束对话的支出
• 找出费用较高的对话
• 长任务前了解每次对话的费用

在真实浏览器中验证界面操作，将操作记录、验证结果和截图保存为可重放的会话，用于比较历史画面，或在CI失败后重新执行已保存的测试。

• 验证浏览器操作流程
• 记录界面变更前的比较基准
• 与历史测试截图比较差异

按智能体的各个协作节点，汇总最近1小时、24小时和7天的事件数量与美元支出，并检查哪些节点超过设定的暂停阈值。

• 了解新协作节点的费用基准
• 定期查看各节点支出
• 检查超过暂停阈值的节点

读取 AI 团队记录，汇总进度、阻碍工作的问题、任务负责人和记录中的预算使用情况，区分记录中的说法与已核实的证据，并指出用户下一步需要作出的判断。

• 查看已完成和进行中的工作
• 了解需要作出判断的阻碍因素
• 核对负责人及尚未分配的任务

用“点击登录按钮”等自然语言请求浏览器操作，适合难以准确定位页面元素的场景。缺少必要配置时，会给出提示并切换为直接指定元素的操作方式。

• 点击用自然语言描述的按钮
• 输入搜索词并提交
• 操作元素标识经常变化的页面

汇总已记录的智能体费用并与项目预算比较，按使用率给出四级提醒，显示剩余金额和建议措施，也可将检查结果用于控制预算耗尽后的启动。

• 记录费用后检查预算使用率
• 启动智能体前确认剩余金额
• 定期监测支出