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将智能体的状态、设置、记忆和任务进度一并保存，并在另一段对话中恢复。还可查看已保存会话的列表和详情，删除旧会话。

• 在另一段对话中继续中断的工作
• 保存长时间任务的阶段进度
• 查看已保存会话的详细信息

查找代码中缺少测试的部分，并建议接下来应补充的测试。可指定目标路径和判定阈值，用于新增功能后的检查，也可持续检测测试缺口。

• 新增功能后查找遗漏的测试
• 检查指定目录的测试缺口
• 优先检查严重的测试缺口

将文本、代码和文档转换为用于比较语义的384维数值向量，为搜索和分类做准备，并保存结果文件、检查转换结果及记录元数据。

• 为语义文档搜索做准备
• 为文本或代码相似度比较做准备
• 为相近内容的文档分类做准备

使用ruflo模板创建扩展Claude Code行为的mod，配置可与传统命令钩子共用的函数钩子、用户设置和状态显示，并完成验证与测试。

• 创建扩展Claude Code的mod
• 实现兼容传统方式的函数钩子
• 添加用户设置和状态显示

在云端执行交易策略的多年回测、大量参数组合比较和模型训练，先估算费用并进行小规模试运行，再获取绩效指标及CSV文件，在本地签名并验证结果后保存。

• 对交易策略进行多年回测
• 比较大量参数组合
• 在云端训练LSTM等模型

将工作中有效的解决方案和成功做法保存到AgentDB，再按语义相似度检索复用，支持开工前查找既有经验，以及完成后记录成功做法和新收获。

• 保存成功步骤供以后复用
• 从以往工作中查找解决方案
• 检索语义相近的知识

从已生成的乐曲中追踪音高，提取MIDI或乐谱，并检查提取结果、说明下载位置，供记谱、编曲或导入音乐制作软件使用。

• 为已生成的乐曲记谱
• 使用提取的MIDI编曲
• 将生成的乐曲导入DAW

对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置，研究尚未收录的模型，编写简短英文说明，并同步添加到生产和开发配置。

• 添加路由中新上线的模型
• 用简短说明概括模型特点
• 同步更新生产和开发环境的模型信息

在实现前梳理新功能的需求、验收标准、约束和异常行为，检查现有代码及系统连接，并将规格说明保存到内存，供后续设计阶段参考。

• 梳理新功能需求
• 编写可验证的验收标准
• 列出约束及异常行为

列出 AI 智能体的记忆，执行导出、导入和格式升级，并查看存储统计。支持以 RVF 格式保存，用于备份、跨项目迁移和团队知识共享。

• 备份智能体记忆
• 跨项目迁移记忆与模式
• 与团队共享已保存的知识

安装固定版本的ruvector@0.3.3及配套软件包，补齐首次使用所需依赖，向Claude注册MCP服务器，并通过诊断命令和冒烟测试检查安装结果。

• 首次安装ruvector
• 补齐Brain、SONA和LLM依赖
• 向Claude注册MCP服务器

将行情分为上涨、下跌、横盘或高波动，辅助选择策略并用历史价格验证。整理结果时区分合成价格演示与真实价格数据分析。

• 查看指定标的的行情状态
• 选择适合当前行情的策略类型
• 回测前检查行情状态

在GitHub上创建草稿拉取请求并查看自动检查结果。操作前确认目标仓库、分支和授权范围，完成后报告结果链接或标识符。

• 在GitHub上创建草稿拉取请求
• 查看拉取请求的自动检查结果
• 修改CI工作流前核对验证结果

将Claude Code自动记忆导入AgentDB，按语义跨会话和项目搜索记录，检查导入状态、合并近似重复内容，并在搜索结果中显示记忆来源。

• 跨项目查找过去的记录
• 首次导入所有项目的记忆
• 合并内容相似的记忆

根据反映资产收益联动关系的协方差矩阵和预期收益率，使用共轭梯度法计算投资组合配置，并保存计算方法、迭代次数、误差和耗时，供后续核查。

• 根据收益数据计算资产配置
• 与原有计算方法比较结果
• 保存配置及计算核查记录

检查GAIA基准测试中失败题目的执行记录，将原因归为工具缺失、推理错误或答案提取故障等类型，并支持提出修复方案、重新运行验证和保存排查结论。

• 调查指定题目答错的原因
• 诊断题目超时问题
• 排查基准测试通过率下降

分析指定交易品种的价格数据，识别异常走势并对交易信号排序，结合已保存策略筛选、历史相似模式匹配和市场状态预测整理结果。

• 检查指定交易品种的异常价格走势
• 使用已保存策略筛选交易信号
• 与历史相似模式进行比较

根据曲风、氛围、歌词语言、BPM和主题等要求编写歌词与生成指令，通过Cognitum Music制作可播放的歌曲，并返回曲名、时长和音频链接。

• 根据主题与曲风创作歌曲
• 生成指定语言歌词的歌曲
• 指定节奏与乐器制作歌曲

使用模拟对象替代依赖项，从失败测试开始，以最少代码实现预期行为，再整理代码，支持测试驱动开发，并记录最终目标测试和回归测试的实际执行结果。

• 实现功能前定义预期行为
• 模拟外部依赖并验证模块
• 保持测试通过并整理代码

指导将Cognitum Music账户连接到Claude Code，从生成连接令牌到注册MCP服务器和验证连接，并协助更换过期或已撤销的令牌。

• 使用音乐技能前连接账户
• 检查未注册或异常的连接
• 更换过期或已撤销的令牌

根据层级深度和文本特征，将依赖关系、分类体系等层级数据放入庞加莱球。计算父子节点及不同分支间的距离，分析结构并保存坐标和邻近信息。

• 分析模块依赖中的子结构
• 检查类层次结构的模式
• 按分类关系整理概念

根据已确认的规格编写伪代码，设计模块职责、依赖关系及API输入输出；经用户确认后，继续按设计实现代码并编写单元测试。

• 将已确认的规格转为伪代码
• 设计模块职责与依赖关系
• 设计API输入输出及错误格式

将已实现的功能与规格逐项核对，开展代码审查、补充测试并验证性能。整理需求、代码和测试的对应表及文档，检查部署前的准备情况。

• 检查实现是否符合规格
• 为尚未验证的需求补充测试
• 建立需求、代码与测试对应表

使用历史行情数据检验交易策略，汇总收益率和最大回撤等指标。检查数据是否真实，并为结果添加数字签名，以便评估是否转入实盘交易。

• 用历史数据检验交易策略
• 查看收益率与风险指标
• 保存带签名的结果供实盘审核