通过mcporter命令管理连接AI代理与外部工具的MCP服务器。可列出服务器、检查工具输入输出规范、配置连接、完成认证并调用工具。
- 查看MCP工具及参数规范
- 配置MCP连接并完成认证
- 使用JSON参数调用工具
1.5万 个 · 按人气排序
通过mcporter命令管理连接AI代理与外部工具的MCP服务器。可列出服务器、检查工具输入输出规范、配置连接、完成认证并调用工具。
帮助新建或修改智能体技能,明确调用条件、预期结果和文件组织方式,并验证SKILL.md配置、引用路径及修改过的辅助脚本。
查看并操作tmux中运行的交互式命令行程序,列出会话和分屏窗格,获取当前输出或历史记录,发送文字与按键,并监测输入提示或处理完成。
审查REA的分析流程与缓存设计,在保持结果正确性和依据可访问性的同时,改善耗时、CPU与内存使用,以及智能体需要处理的信息量。
使用REA分析已发布的应用、二进制文件、软件包和固件,解释功能并比较版本差异。结合反编译与运行时观察,区分证据、推断和未知事项。
设计或修改REA调查工具时,梳理职责范围、输入输出及CLI或MCP调用约定,并提出涵盖调查依据含义、现有工具比较和验证方法的设计方案。
将相互独立的缺陷或测试失败分配给不同代理,并行调查和修复。明确各自范围与报告要求,再检查修改冲突、运行完整测试并整合结果。
将代码审查意见与实际代码、支持的运行环境及现有行为进行核对,确认建议是否合理,梳理疑问并依据技术证据回复,再逐项修改和测试。
为功能开发准备独立工作区,先检查是否已隔离,再使用环境内置功能或 git worktree 创建,并完成依赖准备和修改前的测试。
通过测试创建、修订和发布前验证 AI 智能体技能,比较使用指令前后的行为,找出遗漏或误解,并调整文档结构、搜索说明和措辞。
在同一会话中逐项执行已有的实施计划,确认测试先失败后通过,记录进度与判断,并在全部任务结束后审查整个分支的更改。
读取 superpowers 会话记录,调查重复工作、偏离计划、耗时及令牌消耗。以文件路径和行号为依据整理经过,生成有证据支持的报告。
将规格或需求整理成实施计划,明确要修改的文件、函数定义、测试和验证步骤。在编写代码前拆分工作,形成可交给其他人员或代理执行的任务。
在实现完成后检查全部测试,让用户选择本地合并、创建拉取请求或保留现状,并执行所选操作,再根据选择和工作环境整理分支与工作区。
在功能实现后或合并前,请另一个智能体审查代码。整理修改内容、需求和目标提交范围,再根据审查意见的严重程度推进修复。
将实施计划中的任务逐一交给不同的代理,检查是否符合规格要求以及代码质量,并将进度记录到文件中,最后审查整个分支的全部变更。
通过复现步骤、日志和近期更改,调查缺陷、测试失败及异常行为的原因。按证据推进假设验证、修复和修复后的测试,逐步确认问题根源。
对问题和外部提交的代码变更请求进行分类,核实报告、整理缺失信息并管理处理状态,留下供智能体或人工接手的任务说明。
为首次使用开发技能整理仓库共用配置,确认任务管理位置、分类标签及术语表和设计决策记录的存放方式,经用户审核后写入配置文档。
检查代码结构,找出妨碍理解和测试的问题,将改进候选方案整理成带前后对比图的HTML报告。选定方案后,通过对话进一步明确约束、依赖关系和设计决策。
将规格文档或工单中的任务落实为代码,定期进行类型检查和测试,完成后使用code-review技能审查变更,并提交到当前分支。
读取规格说明和相关工单的依赖关系,安排多个代理推进实现。经过测试、代码审查和问题修正后,将成果汇总到一个集成分支,并完成工单处理。
通过能检测具体症状的测试或脚本,调查难以复现的故障和性能下降。缩小失败条件,验证多个原因假设,完成修复后检查原始复现流程及防止复发的测试。
回顾编码工作记录,检查文件查找、自动检查、指令、工具使用和信息访问等方面,找出代理工作环境的改进方案,并按重要程度排序,供下次工作参考。