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把口播、讲座、直播或 Vlog 转录并改写成小红书笔记、公众号文章或知乎内容，同时抽帧配图。当用户说“视频转图文/文章/笔记、视频扒文案、口播转文章、视频内容复用”时使用。只生成字幕文件用 auto-subtitle；翻译已有字幕用 subtitle-translate。

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视频章节 / 时间戳目录：给中长视频自动生成章节划分和时间戳目录，用于 B站分P/YouTube 章节/视频描述区，方便观众跳转、提升完播。当用户说 视频章节、章节目录、时间戳、分章节、视频目录、chapters、B站章节、YouTube 章节、给视频加时间点、看点目录、视频大纲时间戳 时使用。编排复用 asr.py（带时间轴转录），章节划分与命名由 LLM 完成。与 video-to-article 区别：那个把视频改写成成篇图文，本 SKILL 只出章节时间戳目录。

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文字转语音配音：把文案/脚本合成为 AI 语音口播、旁白、朗读音频。**配了 VOICE_PROVIDER 默认走闭源云 TTS（CosyVoice2 等，有情感、像真人），edge 仅无 key 时兜底**（edge 偏机械/AI 味）；同步输出分句 SRT 字幕、mp3/wav/m4a。合成后可与 BGM 混音或加到视频作旁白。当用户说“配音”“文字转语音”“TTS”“AI 配音”“口播语音”“旁白”“朗读”“把这段文字读出来”“生成语音”“语音合成”时使用。

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视频片头 / 片尾：生成带标题、副标题、logo、关注引导的片头卡片和片尾卡片，并拼接到主视频（硬切或淡入淡出转场）。当用户说 片头、片尾、加片头片尾、开场卡片、结尾卡片、标题卡、关注引导页、订阅引导、视频开头加标题、结尾加点赞关注、intro、outro、片头动画 时使用。基于 shared/scripts/intro_outro.py 确定性 ffmpeg 封装。与 poster-hero 区别：poster-hero 出静态封面图，本 SKILL 出可拼接的视频卡片片段。

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上传本人语音样本克隆专属音色，再用它合成口播、旁白或带货语音。当用户说“声音克隆、克隆/复刻我的声音、用我的声音配音、定制专属音色”时使用，需要用户自备云端 provider 凭证。使用公共现成音色时改用 tts-voiceover。

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文本润色打磨：七轮聚焦扫描（清晰度/语气/价值感/证据/具体性/情感/风险） + 去 AI 感改写（砍填充短语、打破公式化结构、主动语态、变化节奏）。 当用户说"帮我改一下"、"润色"、"文案打磨"、"编辑文案"、 "去 AI 感"、"太像 AI 了"、"改自然"、"校对"、"文案优化"时使用。 合并了原 copy-editing（系统化编辑）和 stop-slop（去 AI 感）的能力。

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整片视频产线（原片 → 包装级成片）：九步流程 + 八件质量门 + 两道人工确认门，产出成片与全套交付物。 当用户说"用视频产线做一支整片""把这条原片做成片""整片包装""走视频产线"时使用。 全程经独立接口驱动：每步可核验、门不过不交付。 与兄弟技能分界：本 SKILL 的**输入是已有的整条原片**，做的是重包装（分场/动效/字幕/调色 + 质量门）， 过程重、需两次人工点头；从一句话主题**无中生有**出片用 auto-short-video； 手上只有一组图片用 slideshow-video；把长片**切成多条**短视频用 clipify 或 video-highlights。

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用自然语言指令剪辑视频：裁剪、拼接、变速、跳切去静音、文字覆盖、横竖比转换、抽帧封面、转 GIF、压缩、加 BGM/水印，基于 ffmpeg。 当用户说"剪视频""裁剪视频""拼接视频""视频变速""去静音""视频加文字""视频转GIF""压缩视频""加BGM/水印"时使用。 本 SKILL 做单条视频的通用剪辑；智能画幅转换用 video-reframe，长视频切片用 clipify/video-highlights，从 0 生成用 ai-video-gen。

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生成视频脚本，覆盖短视频（7-60秒）到中长视频（1-30分钟）全时长。 短视频：Hook 变体评分、分秒计时、字幕文案、封面方案。 中长视频：留存率优化、节奏中断点、前向钩子、章节结构。 适用于抖音、视频号、小红书视频、B站、YouTube 等平台。 当用户说"视频脚本"、"短视频脚本"、"抖音脚本"、"B站脚本"、 "视频号脚本"、"竖版视频"、"Reel 脚本"、"写个视频文案"时使用。 和 video-strategy 的区别：video-strategy 做视频内容规划和系列策划， video-script 写具体某一条视频的脚本。

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智能转换视频画幅，支持 9:16/16:9/1:1、模糊背景填充、焦点裁切和人脸居中裁切。当用户说“横竖版互转、改成 9:16、转竖屏、去黑边、适配平台尺寸、人脸居中裁”时使用。通用简单裁切用 video-editing；逐段动态人脸跟随切片用 clipify。

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视频制作策略与工具选型：AI 视频生成模型对比、视频脚本结构设计、制作流程规划，覆盖产品演示/解说/社媒短视频场景。 当用户说"视频怎么做""视频选型""用什么工具做视频""视频制作流程""视频策略""视频系列规划"时使用。 和 video-script 的区别：video-strategy 做内容规划与工具选型，video-script 写具体某条视频的脚本。

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小红书内容总入口：生成标题、正文、caption、hashtags，以及 3-9 张图文卡片或短视频分镜，覆盖素材分析、卖点评估、去 AI 味和质检。 当用户说“写/做小红书笔记、小红书图文/种草/文案、出一套卡片、小红书视频”时使用。 整套笔记用本 SKILL；仅渲染卡片用 card-xiaohongshu；其他平台的通用文案用 social-content。

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长视频 / 直播录像高光切片：从一条长视频里找出高光片段，切成多条独立短视频，可选转竖版 9:16 + 加字幕。找点两种方式——音频能量峰值（情绪高涨/欢呼/大声处）或转录后由内容判断挑金句段。当用户说 直播切片、高光切片、长视频切短、录像剪精华、切片、高光时刻、把直播剪成短视频、提取精彩片段、长视频找亮点 时使用。基于 shared/scripts/highlight_cut.py（librosa 能量分析）。与 clipify 区别：clipify 专做英文口播找笑点+动态人脸pan，本 SKILL 更通用（中文/直播皆可）、静态转竖版更稳。

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字数裁剪/摘要：把长文本压缩到指定字数，保留核心信息。支持硬裁剪（严格字数）、 摘要（保留要点）、金句提取（只保留最精华的句子）三种模式。 特别适合从长文生成平台适配的短文。 使用时机：用户说"裁到 140 字"、"压缩一下"、"太长了"、"摘要"、"精简"、 "缩写"、"字数裁剪"、"帮我缩短"、"提炼要点"。 和 text-polisher 的区别：polisher 润色文案不改长度，condenser 压缩篇幅不做质量提升。

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发布前完整性检查：逐项检查标题、封面、标签、格式、合规标记、链接、CTA 是否齐全， 确保内容没有遗漏就能发布。当用户说"检查一下能不能发"、"发布前检查"、"checklist"、 "查漏补缺"、"发之前看一眼"、"发布清单"、"漏了什么没"、"能发了吗"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别：quality-gate 做深度合规审核和质量评分， publish-checklist 只做"有没有漏东西"的快速完整性检查。

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小红书评论互动运营：列出我的笔记、抓取某条笔记下的评论、按画像语气逐条回复、以及删除评论 （含自己发的回复）。基于 Playwright + 持久化登录态，headless 即可运行，与 skill-xhs-publisher 共用同一登录态。评论抓取走接口响应拦截（稳）；回复/删除走 DOM 文本定位（无坐标）+ 逐字符输入反检测； 带已回复去重、逐条间隔防风控、dry-run 预演。用 notes 列笔记或 fetch --url 贴链接，免手动拆 token。 触发：抓小红书评论 / 回复评论 / 删除评论 / 删评 / 维护评论区 / 看我某条笔记的评论。

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批量定时发布排期：管理"内容 × 平台 × 发布时间"的排期表，导入排期、查看队列、计算到期项、 到期派发给各平台发布 SKILL、回填状态。当用户说"定时发布""批量发布""排期发布""发布队列" "按计划发""这几条按时间自动发""发布排期表""到点发布"时使用。调度逻辑纯脚本，实际发布委派平台 SKILL。

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微信公众号文章自动创作与发布工具。给定参考文章、文字或文档，自动搜索整理全网相关信息、生成图文并茂的公众号文章，并发布到微信公众号草稿箱。特别强调反 AI 检测写作。 触发场景（沾边就用）：用户提到"公众号 / 微信文章 / 推文 / 公号 / 发文 / mp / 草稿箱 / 群发"，或要求把话题/文档/笔记写成公众号文章并发布到微信。

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查询用户自己在 Easel 已登录的小红书、抖音、快手、知乎和视频号身份、粉丝、获赞、关注及作品列表。 当用户问“我登录了哪些号、我是谁、我的粉丝/获赞、我最近发了什么、我有哪些帖子”时，先用本 SKILL 查本地登录态，不要先向用户索要账号名或链接。 某条帖子的评论抓取与分析分别用 skill-xhs-comment-reply 和 skill-comment-insights。

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发布记录管理。当用户提到"记一下刚发的"、"发布记录"、"这个月发了多少"、"发布历史"、 "记录一下"、"发布日志"、"上次发了什么"时触发。支持记录每次发布的内容信息（平台、标题、 链接、时间、初始数据），并提供查询和统计功能，方便后续复盘。

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将视频/图文内容发布到抖音（creator.douyin.com）。基于 Playwright + 持久化登录态，headless 即可运行， 流程与选择器移植自开源实现 douyin-upload-mcp-skill（含高清发布入口、切 tab、上传等转码、AI 封面、 发布成功 toast 校验、二维码登录）。适用场景：发布抖音视频、发布图文、扫码登录、发布前预检。

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通过结构化访谈和写作样本分析，构建创作者个人声音画像（语气/用词/节奏/风格），确保后续内容风格一致。 当用户说"声音画像""我的写作风格""风格一致""建立人设语气""voice/tone""我的表达习惯""统一文风"时使用。 和 skill-audience-profiler 的区别：本 SKILL 建创作者自己的声音画像；audience-profiler 建目标受众/粉丝画像。

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跨平台一键发布：一份内容适配并发布到多个平台（小红书/抖音/B站/公众号/快手/视频号/知乎）。 按各平台格式约束（字数/比例/标签/内容类型）适配内容，再逐个委派对应平台发布 SKILL。 当用户说"一键发布""同时发到多个平台""多平台发布""一稿多发""全平台发""发到抖音+小红书+B站" "分发到各平台"时使用。适配由 LLM 做，路由与约束检查由 scripts/publish_dispatch.py。

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首次使用引导：从社媒链接分析、从零生成账号画像 Profile。收集社媒链接+运营意图，分析已发内容与收藏喜好，生成 6 维 Profile。当用户说 创建画像/第一次用/帮我建个人设/分析我的账号建画像/从链接生成画像 时使用。与 skill-profile-manager 的区别：本 SKILL 专做首次从零分析生成；已有画像的编辑/记忆更新/导出/对比/切换找 profile-manager。

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