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用户需要分析某系统/身体/组织的失衡状态时; 当问题表现为对立面的冲突 (热vs冷, 快vs慢, 强vs弱, 兴奋vs抑制)时; 当需要判断失衡方向并找到纠正 方向时。 不适用于: 纯信息查询、不需要分析的场景、只有单一变量没有对立面的情况。

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用户需要管理一个复杂系统的核心枢纽时; 当"面面俱到"策略失效, 需要找到关键节点集中管理时; 当系统有多个核心功能区域需要分别监测时。 不适用于: 只有一个中心节点的简单系统、不需要分层管理的场景。

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用户需要决定"何时做"而非"做什么"时; 当时机选择影响成败时; 当需要在"立即行动"和"等待更好时机"之间选择时; 当需要识别"不可干预"的危险窗口时。 不适用于: 时机不影响结果的场景、纯方案设计不需要时间维度的场景。

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用户面对多个需要同时处理的问题, 不确定优先级时; 当表面症状和根本原因交织 在一起, 不确定该先解决哪个时; 当问题有"先发的"和"后发的"之分时。 不适用于: 只有一个明确问题的场景; 问题之间没有因果关联的独立问题集合; 紧急危机处理(需要先稳住再分析)。

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用户长期处于某种强烈情绪中想了解对健康的影响时激活;当出现不明原因的身体症状可能与情绪相关时; 当需要用一种情绪来调节另一种情绪时(以情胜情)。 典型触发信号: 用户说"我最近一直在生气/焦虑/悲伤""情绪不好身体也跟着出问题了""怎么缓解这种情绪"。 不适用于: 急性外伤或感染类问题,或需要专业心理咨询/精神科干预的严重心理疾病。

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用户需要分析多个要素之间的相互作用和连锁效应时; 当某个局部变化可能引发 系统性连锁反应时; 当需要理解复杂系统中"牵一发动全身"的传导机制时。 不适用于: 简单的线性因果分析(一个原因一个结果); 只有2个要素的场景 (用 yin-yang-balance 更合适)。

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用户需要评估一个系统中"自身能力vs外部压力"的力量对比时; 当面对一个需要判断是"加强自身"还是"消除障碍"的场景时; 当问题反复出现需要判断是能力不足还是负担过重时; 当用户纠结于"是该加强还是该精简"时。 不适用于: 可以直接用数据量化评估的场景(如财务报表分析);纯客观测量即可得出结论的技术场景。

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用户询问饮食搭配或营养方案时激活;当出现偏食或特定味觉偏好时(如长期嗜甜、无辣不欢); 当需要通过饮食调节身体状态时(如体虚该吃什么味)。 典型触发信号: 用户说"我最近特别想吃XX味的""饮食上怎么搭配比较均衡""某个脏腑虚该怎么食疗"。 不适用于: 与饮食无关的问题,或已有专业营养师定制方案只需执行的场景。

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用户需要预测某个局部问题会如何扩散到其他部分时;当系统中一个环节出了问题需要评估连锁影响时; 当需要提前在传变路径上设防时;当用户说"这个问题会不会引发其他问题"或"如果不处理会怎样"时。 不适用于: 孤立问题不会产生连锁反应的场景;各环节完全独立的松耦合系统。

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用户需要解决某个系统的功能失调问题时; 当直接处理表面症状无效时; 当需要理解"调气"(恢复功能状态)与"治形"(处理表面表现)的区别时; 当想要从根本上恢复系统的正常运行状态时。 不适用于: 纯信息查询、没有系统失调的场景、只需要描述现象不需要解决的场景。

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用户需要为不同的人/场景定制方案时; 当"一刀切"方案失效时; 当需要根据个体差异(体质/能力/偏好)调整参数时。 不适用于: 标准化流程不需要定制的场景、群体层面的统一方案。

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用户面对系统阻塞/瓶颈问题, 需要找到阻塞点并疏通时; 当系统"上实下虚" 或"上虚下实"等方向性阻塞时; 当直接在问题点干预无效, 需要另辟蹊径时。 不适用于: 没有阻塞的问题、可以简单修复的场景、纯资源不足(非阻塞型)的场景。

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用户面临"该加强还是该削减""该投入还是该撤出"的二元方向决策时; 当系统出现某方面过强某方面过弱的失衡时; 当需要判断失衡方向并确定 纠正方向时。不适用于: 没有失衡的分析场景、纯信息查询、 问题只有单一变量没有对立面的情况。

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当用户想快速判断一项任务是否能被当前AI技术自动化时使用。 用户在问"这个AI能做吗"、"技术上可行吗"、"能不能用AI自动完成X"时激活。 不适用于: 需要深度可行性分析的项目评估、涉及情感共鸣或复杂推理的创意任务、LLM时代的长文本生成场景。

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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「试点势能飞轮 — 先求成功再求价值」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to pilot-momentum-flywheel.

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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「分层AI培训 — 高管/经理/工程师的差异化学习」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to role-tiered-training.

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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「从小处着手+寻找伙伴 — AI入门的行动原则」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to start-small-find-partner.

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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI价值驱动三途径 — 降本/增收/新业务」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to three-value-drivers.

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当用户准备为AI项目投入大量资源，需要全面评估技术可行性、商业价值和伦理影响时使用。 用户在问"这个项目值得做吗"、"该投入多少"、"技术上能做吗"、"有没有风险"时激活。 不适用于: 小型探索性项目（几天工作量）、纯技术研究、已明确无商业或伦理维度的场景。

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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「训练集/测试集分离 — AI的'科学方法」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to train-test-split.

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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「统计化验收标准 — 不追求100%准确」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to statistical-acceptance.

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当用户想系统评估一个AI项目是否值得投入时使用，结合概念简单性和数据充足性两个维度。 用户在问"这个想法可行吗"、"我们需要多少数据"、"技术上能做到吗"时激活。 不适用于: 纯数据科学洞察项目、探索性分析、已明确不需要AI的场景。

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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「ML产出软件,DS产出洞察 — 项目类型判定框架」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ml-vs-ds.

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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「ML项目流程 — 收集→训练→部署→迭代」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ml-workflow.

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