스킬 찾기

AI 에이전트의 반복 실패와 도구 사용을 기록하고 원인을 좁힙니다. 영향이 제한된 복구 작업과 결과 보고를 통해 근거 있는 재시도를 돕습니다.

• 같은 도구 작업을 반복하는 원인 조사
• 대화 증가에 따른 출력 품질 저하 조사
• 파일 경로와 환경 불일치 확인

인공지능 에이전트의 문제를 지시, 기억, 도구 실행, 화면 표시 등 12개 계층에서 조사합니다. 코드와 로그를 근거로 원인을 정리하고 심각도에 따른 지적 사항과 수정안을 제시합니다.

• 앱 안에서만 발생하는 문제 조사
• 이전 대화가 섞이는 원인 확인
• 도구 실행 누락과 허위 실행 보고 확인

Compose로 Android·iOS·Desktop·Web의 화면을 공유하도록 상태 관리, 화면 이동, 재사용 컴포넌트, 테마와 렌더링 성능 개선을 돕습니다.

• 여러 플랫폼에서 화면을 공유합니다
• 화면 상태와 사용자 동작을 정리합니다
• 화면과 대화상자 이동을 구현합니다

공통 기준으로 코드의 명명, 가독성, 원본 데이터를 바꾸지 않는 갱신 방식과 오류 처리를 검토합니다. 중복과 복잡한 구조를 찾아 유지보수하기 쉽게 정리합니다.

• 기존 코드의 명명과 가독성 검토
• 긴 함수와 깊은 조건 분기 정리
• 새 모듈의 코딩 규칙 통일

실제 파일과 행 번호를 확인해 CodeTour 형식의 단계별 코드 안내를 만듭니다. 새 담당자의 학습, 설계 이해, PR 검토, 장애 경로와 보안 경계 확인에 활용합니다.

• 새 유지보수 담당자를 위한 코드 안내
• 설계와 기능의 실행 경로 이해
• PR 변경 사항을 순서대로 검토

CodeScene MCP로 코드 구조의 유지보수성을 평가합니다. 수정 전후 점수를 비교하고 커밋이나 PR 전에 AI의 변경으로 품질이 낮아졌는지 확인합니다.

• 낯선 파일을 수정하기 전에 확인합니다
• AI 변경 후 유지보수성을 확인합니다
• 리팩터링 중 점수를 비교합니다

Bun으로 JavaScript와 TypeScript를 실행하고 의존 패키지 관리, 빌드, 테스트를 진행합니다. Node에서의 이전과 Vercel 설정도 지원합니다.

• JavaScript와 TypeScript 신규 개발
• Node에서 Bun으로 이전 검토
• bun test로 테스트 작성과 수정

Node.js, Express, Next.js의 API와 서버 데이터 처리를 설계하고 검토합니다. 데이터베이스 조회, 캐시, 인증, 오류 처리를 정리합니다.

• API 설계와 업무 로직 및 데이터 조회 분리
• 중복 데이터베이스 조회 줄이기
• 캐시와 비동기 처리 도입

여러 Claude Code 에이전트에 개발 작업을 나누고 독립된 작업 환경에서 병렬로 실행합니다. 작업 의존성과 진행 상황, 변경 사항과 오류 보고서를 관리합니다.

• 의존성을 포함한 개발 계획 나누기
• 독립된 작업 환경에서 병렬 개발하기
• 여러 개발 작업의 진행 상황 확인하기

Android와 KMP 프로젝트의 모듈 구조와 의존 관계를 정리합니다. 업무 로직·화면·데이터 접근을 분리해 설계하고 구현 예시로 각 계층의 역할을 설명합니다.

• Android와 KMP 프로젝트 구조 설계
• 화면 코드에서 업무 로직 분리
• 기기와 서버의 데이터 접근 설계

현재 성능 측정, 가설별 변경안 비교, 정확성 검증으로 최적화를 진행합니다. 시간과 비용 한도 안에서 가장 빠르고 안전한 안을 고르고 재실행 절차를 남깁니다.

• 느린 작업을 측정하며 속도 개선
• 같은 입력 조건에서 구현안 비교
• 응답 시간, 처리량, 실행 비용 평가

프로젝트 코드와 설정을 근거로 ECC 스킬·규칙·훅 등을 매번 불러올 항목과 필요할 때 참조할 항목으로 나누고, 도입 계획과 검증 결과를 정리합니다.

• 프로젝트에 맞는 ECC 구성 요소 선택
• 상시 사용 스킬과 참조용 스킬 구분
• 오래된 규칙과 미지원 훅 정리

유료 API의 HTTP 402 응답에서 결제 요구 사항을 확인하고, 호환되는 클라이언트로 요청별 요금을 지불한 뒤 API 결과와 영수증 정보를 확인하도록 안내합니다.

• HTTP 402를 반환하는 API 결제
• 결제 방식에 맞는 클라이언트 선택
• 유료 서비스 탐색과 지출 관리

구현 계획의 각 작업을 별도 하위 에이전트에 맡깁니다. 명세 준수와 코드 품질을 차례로 검토하고 수정과 재검토를 거친 뒤 전체 연동을 점검합니다.

• 기능 구현 계획을 작업별로 진행합니다
• 명세 준수 여부를 먼저 확인합니다
• 테스트를 먼저 작성하며 개발합니다

코드의 함수와 호출 관계, 실행 흐름을 연결된 도표로 만들어 브라우저에서 탐색할 수 있게 합니다. Cloudflare를 통한 원격 공유도 지원합니다.

• 처음 접하는 코드의 전체 구조 파악
• 함수 호출과 실행 흐름 확인
• 조작 가능한 코드 도표의 원격 공유

REST·GraphQL API 오류를 연결, 인증, 송수신 데이터 순으로 조사합니다. 재현 명령과 원인, 수정안을 정리하고 재발을 감지하는 회귀 테스트 작성을 돕습니다.

• API 인증 오류를 조사합니다
• Postman과 코드의 동작 차이를 재현합니다
• 페이지 분할과 호출 제한을 확인합니다

기존 웹 앱에 자연어로 화면을 조작하는 AI 도우미를 추가하도록 돕습니다. 설치와 조작 패널 표시부터 LLM 연결, 동작 확인, 정식 배포 시 설정까지 안내합니다.

• 업무 화면을 글로 조작합니다
• 기존 웹 앱에 AI 도우미를 추가합니다
• 실제 화면으로 제품 시연을 만듭니다

코드의 구문 구조를 바탕으로 함수와 호출을 찾고 여러 파일을 한꺼번에 수정합니다. 적용 전에 변경 내용을 미리 확인하고 YAML 규칙으로 검사와 자동 수정을 수행합니다.

• 특정 구조의 함수와 호출 검색
• 여러 파일의 코드를 일괄 치환
• 수정 전에 변경 내용 미리 확인

구현 전에 날카로운 질문으로 계획의 목표, 제약, 기술 선택과 예외 대응을 구체화합니다. 의존관계에 따라 질문하고 결정 사항과 미해결점을 정리해 이해를 맞춥니다.

• 구현 전에 아이디어 구체화
• 인증이나 결제 계획 검토
• 장애 대응과 복구 방법 구체화

웹사이트 통신을 HAR 파일로 기록하고 JSON을 가져오는 API를 분석해 HTTP 클라이언트를 만듭니다. 브라우저 없이 검색 등의 작업을 다시 실행할 수 있습니다.

• 웹사이트용 CLI를 만들 때
• 브라우저 없이 검색을 반복할 때
• 검색 제안이나 피드 통신을 조사할 때

코드 변경과 시스템 구성을 움직이는 SVG 그림으로 설명합니다. 변경 부분과 주변 구성 요소의 관계, 데이터 흐름을 시각화해 풀 리퀘스트에서 공유하도록 돕습니다.

• 구성도로 풀 리퀘스트를 설명합니다
• 데이터 흐름을 순서대로 시각화합니다
• 변경 부분과 주변 관계를 정리합니다

API, 데이터베이스, 파일 처리를 AI 에이전트가 호출할 수 있는 MCP 서버로 구현합니다. Python 개발부터 로컬 검증, 클라이언트 등록, HTTP 공개까지 돕습니다.

• 기존 API를 AI 에이전트에 연결
• SQLite 읽기 전용 쿼리 제공
• 텍스트 파일 확인과 검색을 도구로 구현

Unreal Engine 편집기로 물체를 배치하고 조명, 재질, 카메라 구도를 조정합니다. 장면 상태와 시각적 결과를 확인하고 스크린샷이나 렌더를 출력합니다.

• 3D 레벨 구성과 물체 배치
• 장면 분위기에 맞는 조명 조정
• 카메라 구도 설정과 렌더 출력

터미널에서 MCP 서버와 도구를 찾고 인증, 호출, 설정 관리를 수행합니다. 임시 연결, 연결 유지 프로세스 관리, CLI와 TypeScript 타입 및 클라이언트 생성도 지원합니다.

• 설정된 MCP 서버와 도구 확인
• MCP 도구를 터미널에서 한 번 호출
• 서버 인증과 설정 관리