Kotlin 테스트를 먼저 작성하고 Kotest와 MockK로 동작과 의존성을 검증합니다. 비동기 테스트부터 Kover를 통한 커버리지 확인까지 진행합니다.
- 기존 Kotlin 코드에 테스트 추가
- 테스트를 먼저 작성해 새 기능 개발
- 코루틴과 Flow 동작 검증
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Kotlin 테스트를 먼저 작성하고 Kotest와 MockK로 동작과 의존성을 검증합니다. 비동기 테스트부터 Kover를 통한 커버리지 확인까지 진행합니다.
Kotlin과 Ktor로 HTTP 서버를 만드는 구현 예시를 제공합니다. API 라우트, 인증, JSON 변환, 구성 요소 조립, 통신과 테스트를 정리합니다.
Mailtrap으로 가입 확인과 비밀번호 재설정 메일을 구현합니다. 개발용 테스트와 실제 발송 환경을 분리하고 인증, 도메인 확인, 발송 실패 처리도 다룹니다.
OpenClaw 에이전트의 배경, 성격, 행동 원칙과 이름을 설계합니다. 취향이나 무작위 추첨으로 일관된 설정을 만들고 설정 파일과 아바타 이미지 생성 프롬프트를 정리합니다.
Kotlin 코드 작성, 검토, 리팩터링을 돕습니다. 널 처리, 불변 데이터, 비동기 작업, 타입 안전한 설정을 점검해 읽기 쉽고 유지보수하기 좋은 구조로 정리합니다.
비공개 프로젝트를 공개용으로 복사하고 비밀 정보와 개인 정보의 제거·검증부터 README, 설치 절차, 라이선스 등 배포 파일 준비까지 진행합니다.
아직 없는 기능을 조사와 계획부터 테스트 우선 구현, 검토, 커밋까지 진행합니다. 단계별로 ECC 에이전트에 작업을 나누고 계획 승인과 커밋 전 확인을 거칩니다.
Python과 Netmiko로 네트워크 장비 정보 수집을 자동화합니다. 연결 수 제한, 출력 분석, 오류 처리와 확인 절차를 갖춘 설정 변경의 구현 및 검토를 돕습니다.
React와 Next.js 화면의 구현과 검토를 지원합니다. 컴포넌트 조합, 상태 관리, 데이터 가져오기, 표시 속도, 폼 검증과 키보드·포커스 동작 개선 패턴을 제공합니다.
의료 앱 공개 전에 진료 판단 지원 로직, 환자 정보 유출, 데이터 무결성 등을 검증하는 스킬입니다. 중대한 테스트가 실패하면 배포를 중단하는 구성을 제시합니다.
Jira 이슈를 읽고 구현에 필요한 요구 사항과 테스트 항목을 정리합니다. 개발 과정에서 이슈 검색, 진행 상황 댓글 추가, 담당자와 상태 변경을 처리합니다.
외부의 스마트폰이나 노트북에서 홈 네트워크에 접속하도록 WireGuard 서버 구축, 기기별 키 생성, 통신 경로 설정과 연결 장애 점검을 돕습니다.
예약한 Itô GPU의 모델 서비스 지원 여부와 향후 확인 사항을 정리합니다. 현재는 서비스를 시작하지 않으며, 미지원 범위와 필요한 조건을 안내합니다.
Spring Boot와 Quarkus의 Java 코드를 명명, 불변 데이터, 예외 처리, 프로젝트 구조와 테스트 규약에 따라 작성하고 검토합니다. 빌드 파일로 프레임워크를 판별합니다.
Apple의 FoundationModels로 iOS 26 이상 앱에 기기 내 언어 모델을 통합합니다. 글 생성·요약, 데이터 추출, 앱 기능 호출과 생성 중 화면 갱신을 다룹니다.
청구 데이터로 매출, 환불, 중복 결제를 정리하고 팀 과금과 이용 권한의 구현을 확인합니다. 요금 안내와 실제 동작을 대조해 운영 판단에 필요한 근거를 모읍니다.
명령 실행, 파일 편집, 프롬프트 입력과 작업 종료 이벤트를 조건으로 감지하고 위험한 작업이나 민감한 파일 변경에 경고 또는 차단을 설정하는 규칙을 만듭니다.
Kotlin과 JetBrains Exposed로 데이터베이스 조회와 추가·수정·삭제를 구현하는 패턴을 제공합니다. 연결 재사용, 구조 변경, 트랜잭션과 테스트도 다룹니다.
Spring Boot의 데이터베이스 설계와 조회를 개선합니다. JPA/Hibernate의 데이터 구조, 관계, 쿼리와 트랜잭션을 검토하고 불필요한 조회를 줄입니다.
Kotlin Coroutines와 Flow로 Android 및 Kotlin Multiplatform의 비동기 작업과 데이터 갱신을 구현하고 병렬 실행, 화면 상태, 취소, 오류 처리와 테스트를 다룹니다.
문서·대화·프로젝트 정보를 알맞은 저장 위치로 정리합니다. 로컬 파일, 지식 기반, GitHub 등을 아우르며 중복 확인, 동기화, 검색을 진행합니다.
예약이 완료된 Itô GPU 환경에서 기계 학습 훈련을 사용할 수 있는지 확인합니다. 현재는 훈련을 실행하지 않으며, 미제공 기능과 향후 인계 조건을 정리합니다.
H100과 H200의 GPU 재고를 조회하고 고정 요금 견적 요청과 조달 현황을 확인합니다. 기기 인증 해제와 명시적으로 허가받은 노드 검증도 지원합니다.
Itô 바스켓과 예측 시장 데이터를 살펴보고 정리합니다. 선택한 조사 메모와 비교하고, 출처가 있는 시장 개요와 사람이 검토할 계획표를 작성합니다.