저장소에서 외부 요청이나 사용자 입력으로 악용할 수 있는 취약점을 찾습니다. 입력 경로와 재현 절차, 영향을 확인해 버그 바운티 보고서 작성을 지원합니다.
- 외부 요청으로 도달 가능한 취약점 조사
- 정적 분석 결과 검토
- 최소 재현 절차와 영향 정리
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저장소에서 외부 요청이나 사용자 입력으로 악용할 수 있는 취약점을 찾습니다. 입력 경로와 재현 절차, 영향을 확인해 버그 바운티 보고서 작성을 지원합니다.
작업 상태와 판단 근거를 로컬 Markdown에 저장해 Claude와 Codex 등에서 인계합니다. 공유 문맥 검색과 기록의 형식 오류 및 불일치 진단도 안내합니다.
긴 Claude Code 작업에서 대화와 읽어 들인 정보를 압축할 시점을 제안합니다. 문맥 크기와 도구 호출 횟수를 참고해 단계 전환 시 중요한 계획을 보존하도록 돕습니다.
Swift 6.2 마이그레이션과 동시성 설계를 돕습니다. MainActor로 상태를 보호하고 데이터 경쟁 컴파일 오류, 프로토콜 준수, 고부하 계산의 명시적 백그라운드 실행을 다룹니다.
프로젝트 코드와 설정을 근거로 ECC 구성 요소를 선택합니다. 매번 불러올 항목과 필요할 때 참조할 항목을 나누고 설치 계획과 검증 결과를 정리합니다.
답변 전에 네 단계의 상세 수준과 예상 토큰 수를 제시합니다. 짧은 결론부터 자세한 설명까지 선택한 수준에 맞추고 같은 세션에서 유지합니다.
Java Spring Boot 서비스의 인증, 접근 권한, 입력 검증 등 보안 대책을 검토합니다. 비밀 정보 관리부터 API 호출 제한과 의존성까지 확인합니다.
참고 영상의 색조와 컷 길이를 측정해 재사용할 스타일 소재로 정리합니다. 색 변환용 LUT, 정지 이미지, 합성 소재와 생성 모델용 명세를 만듭니다.
저장소 설정과 연결된 도구를 읽어 현재 사용할 수 있는 기능과 부족한 부분을 정리합니다. 다음에 추가할 ECC 스킬이나 연동을 우선순위에 따라 제안합니다.
메모, 녹취록, 조사 자료로 블로그 글, 가이드, 뉴스레터 등 긴 글을 작성합니다. 기존 문체와 브랜드 방침에 맞춰 구성을 잡고 제공된 근거로 주장을 뒷받침합니다.
Spring Boot 변경 사항을 빌드, 정적 분석, 테스트, 보안 검사로 검증합니다. 코드 차이도 검토해 배포 전 통과 여부와 수정할 문제를 정리합니다.
대화형 CLI, SSH 연결, 로컬 개발 프로세스를 새 터미널에서 여는 계획을 만듭니다. 실행 파일과 인수를 구분하고 미리 보기, 터미널 감지, 대체 실행과 복구를 지원합니다.
Claude 스킬과 명령의 실용성, 내용 중복, 기술 정보의 노후화를 점검합니다. 변경분 점검과 전체 검토를 지원하며, 개선하거나 통합할 대상을 판단할 근거를 정리합니다.
웹 앱의 조작 과정을 커서와 자막이 포함된 WebM 영상으로 기록합니다. 화면 조사와 리허설을 거쳐 입력, 클릭, 스크롤을 보기 편한 속도로 촬영합니다.
참고 소재의 색감과 편집 리듬을 재사용할 설정으로 정리하고, 오프라인에서 영상 편집과 이미지·동영상·3D 소재 생성 계획 및 편집 가능한 타임라인을 만듭니다.
실패하는 테스트를 먼저 확인하고 최소한의 구현으로 통과시킨 뒤 코드를 정리합니다. 기능 개발과 버그 수정에서 80% 이상의 테스트 커버리지를 확인하고 검증 결과를 기록합니다.
저장소 상태를 확인하고 명령을 실행해 CI나 빌드 실패를 조사하며 필요한 수정을 검증합니다. 실행 결과를 근거로 로컬 변경, 커밋, 푸시 상태를 보고합니다.
Windows 데스크톱 앱을 직접 조작하는 자동 테스트를 만듭니다. 화면 요소 식별, 표시 대기, 실패 기록과 CI 연동을 다룹니다.
사용 가능한 전문 에이전트를 분야별로 살펴보고 최대 5개를 골라 같은 과제를 병렬로 맡깁니다. 결과와 공통 의견, 제안의 차이, 다음 조치를 한 보고서로 정리합니다.
Java의 tinystruct로 터미널과 웹에서 함께 호출할 기능을 구현합니다. 시작 스크립트 생성부터 API, 데이터 저장, 테스트까지 개발 절차를 안내합니다.
새 스킬을 만들기 전에 로컬 환경, 마켓, GitHub, 웹에서 기존 후보를 찾아 용도 적합성과 안전성을 확인하고 재사용, 확장, 신규 생성 판단을 돕습니다.
Perl 5.36 이상 코드의 작성, 검토, 기존 코드 개선을 돕습니다. 함수 인수 정의, 예외 처리, 클래스 설계, 파일 작업과 의존성 관리 예제를 제공합니다.
최신 공개 정보와 제공된 자료를 대조해 사실, 추론, 제안을 구분한 조사 결과를 정리합니다. 단순 사실 확인, 선택지 비교, 인물과 기업 조사에 맞는 방법을 선택합니다.
새 기능을 구현하기 전에 기존 코드, npm과 PyPI 패키지, MCP servers 등을 조사합니다. 후보를 비교해 채택, 확장, 조합 또는 직접 개발할지 판단하도록 돕습니다.