リファクタリングを「更新されたチームの理解と、コードが表現する過去の理解の差分同期」と捉え、今回得た新知識(要求・ドメイン知識・制約)が naming と responsibility へ反映されているか、boundary が現在の understanding を表現しているか、diff の削除行やコメントに現れる過去の design history と constraint を失っていないかを diff-time で確認する。Knowledge Delta の signal は diff(追加/削除された hunk・コメント・ADR 参照)を一次情報とし、PR 本文が供給されるときは補助に用い、不確実なら question に留める。ドメイン用語の一貫性は ubiquitous-language-naming、集約/コンテキスト境界の設計判断は bounded-context-language、投機的抽象化・caller special-case は altitude-generalization、スコープ逸脱/前提破壊は fix-scope-integrity、振る舞い変更と構造変更の分離は behavior-structure-separation、完了主張の反証は refactor-claim-audit へ委譲する
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概要と使いどころ
差分に追加されたソースコードへ混入した不可視・危険な Unicode 文字(タグ文字・異体字セレクター・ゼロ幅文字・双方向制御/マーク・変則空白)を検出する。GlassWorm 型サプライチェーン攻撃・ASCII smuggling・Trojan Source(CVE-2021-42574)でコードを不可視化する手口を、決定論的な静的解析(列挙した code point 集合に限定)として捕捉し、canary テストで誤検出の再発を防ぐ
差分に追加された API キー・トークン・credential・秘密鍵・.env 値・個人ローカルパスなどの機密情報を、言語・ファイル種別に依存せず検出する。決定論的に判定できる範囲は CI(gitleaks 等)へ移譲しつつ、レビューで取りこぼしを補足する
App Router の Server Component でクライアント専用APIを使っていないか確認する。
Detect inconsistencies in ID formatting, date/time display, monetary amounts, and enum/status labels compared to existing patterns in the codebase.
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変更に含まれる設計判断・実装選択の論理的整合性を徹底的に検証し、確証バイアスを排除して判断精度を高める
同一ファイル/隣接ファイル内で「規則Xを守れ」と宣言した直後にXを破っている、宣言と実装の乖離を検出する
Detects route data fetched in useEffect instead of loaders, server/client API leaks across loader boundaries, and missing HydrateFallback in React Router v7 framework mode.
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Detects domain terms drifting between code identifiers and the established ubiquitous language (same concept under different names, or different concepts sharing a name).
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Enforce null/undefined safety for changed TypeScript code and suggest safer patterns.
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レビューコメントの重要度ラベリングと対応方針・返信案を整理する。AI はコード修正やパッチ提案を行わない。
Enforce TypeScript strictness by reducing any/unsafe assertions and ensuring null handling.
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PRレビューコメントを重要度ごとに整理し、対応方針・修正案・質問をまとめて返信案を作る
フロントエンド観点のレビューエージェント。 アクセシビリティ、デザインシステム準拠、Tailwind クラス衛生、UI 状態設計、 Next.js / React Router のフレームワーク境界を個別スキルへルーティングする。
ドキュメント観点のレビューエージェント。 README / docs / AGENTS.md と実装の整合性、API ドキュメントとコードの対応、 usage や例の正確性、i18n(JA/EN)整合性、用語統一を検証する。
Get a second opinion or independent review from Codex (OpenAI) via the local Codex CLI. Use when the user wants Codex to review a design memo, PR, diff, or decision, or to cross-check an approach from another model. Also trigger on "Codexに聞いて", "Codexと相談", "Codexにレビュー", "Codexの意見", "別のモデルで確認".
plan artifact がある時のみ、plan 中の assumption / open question が実装で解消された証拠を diff・PR 本文と突合する evidence-sufficiency 観点。解消されないまま残った前提・未記録の新規 Unknown を検出する。plan 欠損時は発火しない(Pre-execution Gate)。plan 欠損でも PR 本文に前提が inline 列挙されていれば列挙分のみ部分評価し、計画 issue の bare 参照だけなら skip する
Evaluate and improve an existing Claude Code skill using explicit success criteria and small controlled changes. Use when the user asks to optimize a skill, reduce over-triggering or under-triggering, improve reliability, tighten instructions, or add evals for a skill. Also trigger on "スキルを改善して", "スキルを最適化して", "スキルの品質を確認して".
差分で新規に導入された import・メソッド呼び出し・ライブラリ API 参照が実在するかを code_search で検証し、AI 生成コード特有の幻覚的参照(存在しない関数・メソッド・モジュール・引数シグネチャ)を検出する
新実装が、同種の先行実装(同レイヤ・同責務・同概念)に在る防御 / バリデーション / エラー処理 / 規約 / 共通化ロジック / 概念定義を、欠落・重複・食い違いなく継承しているかを grep で先行特定して確認する
設計・アーキテクチャ観点のレビューエージェント。 依存関係、境界設計、データモデル、API設計等の個別スキルへルーティングする。
一般コード品質のレビューエージェント。デフォルトのフォールバック先。 可読性、保守性、型安全性、ロギング等の個別スキルへルーティングする。
Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.
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Next.jsとmicroCMSの連携を公式情報に基づいて実装・改善する。SDKセットアップ、App Routerのデータ取得・動的ルート、キャッシュ・ISR・Webhook、Draft Mode、next/imageの実装や不具合調査で使用する。フレームワーク非依存のAPI仕様・コンテンツ設計のみの相談はmicrocms-guideを優先する。