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概要と使いどころ
Use when working with Atlantis — atlantis pull request automation for Terraform. Covers plan/apply via PR comments, workspace management, project configuration, server status, lock management, and repository configuration. Use when managing Atlantis deployments, debugging PR plan/apply issues, or configuring project workflows.
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Use when working with Aws Systems Manager — aWS Systems Manager parameter store management, session management, patch compliance tracking, and Run Command analysis. Covers parameter inventory, managed instance status, automation execution, maintenance windows, and inventory collection.
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Use for persistent task-queue with priorities + daemon.
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Generate docs from live git+skills+cron state.
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10 Beste KI-Agenten für die Automatisierung von ... - Unite.AI — 17. Juli 2026 · Ein KI-Agent ist ei
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Vite 8.0.10 build tooling — HMR, fast builds, plugins, and optimized production assets. Use when configuring Vite, setting up React/Vue projects with Vite, or optimizing frontend build performance.
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Delegate routine work to subagents — boilerplate generation, data transformation, file analysis, documentation drafting. Use when splitting tasks into independent subtasks for parallel subagent execution.
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Serena MCP for project memory and code navigation. Use when managing Serena memories, navigating symbols, performing intelligent refactoring, or maintaining context/continuity across AI agent sessions.
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T-SQL, stored procedures, and MS SQL Server DBA practices. Use when writing SQL queries, designing schemas, tuning SQL Server performance, managing backups, configuring security, or using SQL Server 2025+ features.
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React 19+ with TypeScript — hooks, custom hooks, state management (useState/useReducer/useContext), React Query/SWR, Tailwind CSS, performance. Use when building React components, apps, or optimizing renders.
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Write and debug spreadsheet formulas (Excel/Google Sheets), pivot tables, and array formulas; translate between dialects; use when users need working formulas with examples and edge-case checks.
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JUnit 5 testing patterns and parameterized-test guidance. Use when writing or reviewing Java unit tests.
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Next.js 16.2.4 with TypeScript — App Router, Server Components, use cache directive, Turbopack dev, Server Actions, ISR, SSR, SSG, MCP devtools, metadata API, route handlers, instrumentation.
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NotebookLM MCP server management - query notebooks, add from share links, handle auth, reset sessions. Use when working with Google NotebookLM notebooks for conversational research tasks.
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JavaScript/TypeScript ES2024+, async/await, DOM manipulation, Node.js, and API integration. Use when writing vanilla JS/TS code, working with REST/fetch APIs, implementing frontend logic, or configuring JS build tools.
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PHP 8.0+ development — XAMPP, RESTful APIs, PDO/MySQL/MariaDB, and authentication. Use when building PHP backends, creating API endpoints, configuring XAMPP, or integrating PHP with databases.
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Power BI semantic models - DAX measures, star schemas, relationships, RLS, and performance tuning via MCP. Use when creating data models, writing DAX, or configuring table relationships in Power BI.
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Run evaluations for Hugging Face Hub models using inspect-ai and lighteval on local hardware. Use for backend selection, local GPU evals, and choosing between vLLM / Transformers / accelerate. Not for HF Jobs orchestration, model-card PRs, .eval_results publication, or community-evals automation.
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Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, alerts with webhooks, HF Space syncing, and JSON output for automation.
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Excel (.xlsx) manipulation via MCP server. Use for creating workbooks, formatting cells, writing formulas, building charts, pivot tables, data analysis, or any task involving Excel spreadsheets.
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Set up an isolated Python environment for SageMaker / AWS work, with the right Python version and current boto3. Use this skill whenever Python code will be executed for a SageMaker deployment, training job, or any AWS automation — including when about to run `pip install`, when about to invoke `boto3`, when creating or activating a virtualenv, or when the user asks to "set up the environment". Never use system Python and never `pip install` into it. Always isolate. This skill prevents the most common failure modes: wrong Python version, dependency conflicts, and stale SDKs.
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Python research assistant with Context7 MCP. Use for Python library research, evaluating packages, enforcing strict Python coding standards, or fetching up-to-date library docs via Context7.
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Ensure .NET/C# code follows maintainable, modern best practices. Use when reviewing or improving C# code, solution structure, async patterns, dependency injection, or testability.
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Git operations, shell scripting, CI/CD pipelines, and terminal automation. Use for conventional commits, PowerShell/Bash scripting, configuring GitHub Actions, or automating development tooling workflows.
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