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修改 Skill / Rule / Agent 文件的操作规范。当 AI 或用户需要新增、修改、删除 .cursor/skills/ 或 .cursor/rules/ 或 .cursor/agents/ 中的任何文件时触发。修改前必须遵循本规范，未经本规范允许不可直接改写 Skill/Rule/Agent。

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产品开发域团队负责人。不直接执行任务，而是识别任务类型、确定执行序列、激活对应工人并传递结构化briefing。触发词：「新项目」「新产品」「做个功能」「有个bug」「发现问题」「全量测试」「全面检查」「产品开发」「开发相关」「项目开发」「做一个」「我要做」「功能迭代」「迭代产品」。是产品开发相关任务的第一入口，由CEO（session-bootstrap）路由至此。

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解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复（支持多个 AI 依次粘贴），与现有画像对比后，有据可查的条目内部整合直接写入并标注置信度；模糊/冲突/当前需求条目以选择题形式逐条确认；❌记忆不足条目不丢弃，转入步骤五追问队列；写入后执行字段级完整度扫描，列出缺口清单并逐批追问，达到必填门槛后才进入量表阶段。

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Agent trace 诊断器：当用户提供 trace、日志 JSON、agent 执行记录、工具调用序列，或说“看下这个日志/trace，定位根因”“只说明问题不要改文件”时使用；用中文输出核心根因、可视化执行流程图、trace 证据链、可能文件/行和修复建议，默认只读。不用于没有日志证据的新功能设计、普通代码解释或直接修复代码。

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StyleWork 云效需求同步 / 云效导出到钉钉表格：当用户要把云效某个月或某批需求导出为 Excel，并复制到已有钉钉在线表格的新 Sheet，按迭代排序、分组留空、设置黄色加粗表头、冻结首行和置顶时使用。也适用于登录过期后扫码继续、用户直接提供本地 Excel、或检查本次同步结果。V1 只做云效到钉钉，不用于需求排期判断、钉钉反向写回云效、创建新的钉钉文件或修改已有 Sheet。

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设计脑暴 / 实现前方案校准：当用户想把已基本成立的想法、功能方向或产品问题，在写 PRD、画 mockup 或进入开发计划前，先比较方案、确认取舍、对齐 UI/视觉约束，并收敛成可执行设计 spec 时使用。 可用中文唤起：“先脑暴一下方案”“先不要写 PRD，帮我设计几种路径”“参考 brainstorming 把这个需求变成设计 spec” “实现前先讨论设计”。问题还没定义清楚时先用 ai-collaboration-calibration；已有方案要压力测试时用 grill-me； 直接写 PRD 时用 prd-architect；grill-me 返回精确设计 gap 时，本 Skill 只输出 Design Delta。

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协作校准 / 认知校准 / 问题脑暴：当用户有模糊感受说不清问题、方案越补越复杂、想挑战假设、 想重新定义问题、想知道成熟领域里怎么叫这个问题时使用。 可用中文唤起："帮我想想""先聊一下""一起脑暴""我感觉有问题但不清楚是什么" "先别执行，帮我看清问题""挑战我的假设""这个方案是不是想错了""帮我做认知校准" "双向钢人""钢人论证一下""正反最强论证，给我明确判断"。 也适用于：用户直接说"帮我做 X 功能""接入 Y 平台"但背景复杂、或对话早期感觉方向可能跑偏时， AI 主动识别并建议进入脑暴模式。 这里的“挑战假设”主要指问题定义、目标、约束和领域定位层面的假设；如果问题已确认且用户已有具体方案、 计划、架构或决策要压力测试，应转用 grill-me。不用于翻译、摘要、格式整理、单文件小改等简单执行任务。

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PRD 架构师 / 需求文档起草：当用户要把一个产品想法、需求草稿、脑暴结果或功能说明整理成 PRD 时使用。 可用中文唤起：“帮我写 PRD”“帮我选 PRD 模板”“把这个需求整理成 PRD”“判断该用轻量 PRD 还是标准 PRD” “补一张可编辑 Draw.io 核心流程图”“PRD 里加架构图”。 会在 PRD-lite、PRD-standard、PRD-ai-native 中选择一个模板资产按需加载，并在需要时加载 mockup handoff、 Draw.io 图示或开发 handoff 附录；页面型 PRD 默认联动生成项目 UI 对齐的 HTML、关键截图和正文证据。 不用于直接编码、单纯画 UI，或评审一份已经写好的 PRD。

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客户需求发现与澄清助手：当用户是销售、客户成功或售前，拿到客户模糊、宽泛、缺少产品边界的需求，需要先在内部最多五轮补齐关键事实，再生成一次性客户澄清问题清单、需求摘要与通用技术可行性判断时使用；当确认需求将落入 StyleWork 时加载可选产品与 UI 上下文，并可在信息足够或明确要求时输出带假设标记的轻量 Demo。不要用于直接报价、承诺交期、替代正式 PRD 或在信息不足时假装已有能力。

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PRD 评审 / 需求评审：当用户已有 PRD 初稿、handoff、需求文档或产品方案，需要从 PM、研发、测试视角找缺口、 冲突、不可实现点和不可测试点时使用。可用中文唤起：“帮我审 PRD”“从研发和测试视角挑问题” “这个需求文档能不能交付开发”“帮我给 PRD 出修改草案”“检查 PRD 图示是否缺失或不可编辑”。 不用于凭空生成 PRD 初稿、直接写代码，或对 PRD 背后的成熟方案做一问一答压力测试；方案压测用 grill-me。

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方案拷问 / 压力测试：当用户有一个产品方案、架构设计、计划或决策，想被连续追问、反方挑战、 压测取舍和失败模式时使用。可用中文唤起：“拷问我的方案”“压力测试这个设计”“帮我问 hard questions” “这个方案哪里会翻车”“grill me”。目标是一问一答把决策树走清楚，不是直接替用户写最终方案。 跨 Skill 运行时只输出 Challenge/Critic Handoff，并把一个 gap 返回最小责任节点；不重写完整方案。 如果用户还不知道真正问题是什么，先用 ai-collaboration-calibration；如果用户要标准 PRD 交付准备度评审， 用 prd-review。

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优化域入口（L2）：拿到**已明确的瓶颈点 / 瓶颈标签**后，按标签把任务**分发**到四个优化模块 （DiT 计算 `dit-perf-opt` / DiT 通信 `dit-parallel-opt` / VAE `vae-opt` / host `host-opt`），并给出域内**最小前置集**与**域级验收口径**（性能入库口径引 `perf-gate`、精度判据引 `accuracy-gate`）。 **本技能不再承载选档与实施内容**（Step 2–4 闭环、特性档位选择、组合试验已全部归 `dit-perf-opt`）。 入口信号（任一即可触发）：① 用户或编排层已给出**瓶颈点/瓶颈标签**（"瓶颈已经明确，按这个点优化"）； ② **框架侧特性没落地**（该开的开关/特性没开，需要先判走哪个模块）。 near-miss（看似相关但不属本技能）： - **瓶颈未明**（"这个模型怎么加速""怎么跑通""采个 profile"，还要先定位）→ 先走 `model-auto-optimization`（唯一有分析权的一方），本入口**不接受未定位的任务**。 - 问"要不要开量化、开哪一档""量化/稀疏/Cache 怎么选怎么开" → `dit-perf-opt`（选档与实施在模块层）。 - 多卡并行形态 / 通信掩盖 / TP·offload → `dit-parallel-opt`；VAE·TAE 解码段 → `vae-opt`；交付搬运 / 装载预热等固定开销 → `host-opt`。 - 需要改本仓代码（pattern / 算子 / 测试 / 文档）→ `dev-workflow`。 由 model-auto-optimization 的阶段路由与用户直接声明瓶颈两条路径触发。

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类案检索报告生成 Skill — 面向律师、法官助理及法务人员的类案检索全流程自动化工具。基于待决案件信息，通过调用得理案例检索 API 完成案件拆解、检索执行、类案筛选、比对分析与规则提炼，最终输出一份可直接向法院提交或供内部策略研判使用的标准化《类案检索报告》。当用户提出以下需求时触发：帮我生成XX案由的类似案例报告、检索XX报告、做一个类案检索报告、我要向法院提交类案检索报告

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中国大陆地区法院类案快速检索与《案件检索报告》（DOCX）生成技能。以案件五项要点（案由/法律关系、争议焦点、关键事实、我方诉请与诉讼地位、请求权基础法条）为检索锚点，经一次四问确认即开工（其中**检索地域范围**与**裁判时间范围**为强制选择题，默认范围为「2021年1月1日以后裁判的浙江省范围内的法院案例」，用户点选默认后须回显该范围提示）；按**请求权基础、法律关系、案件事实三要素**判定高匹配——用户**指定**检索特定结果的案例时结果相似度计入评分（四要素满分 10 分），用户**未指定**时结果相似度不作为高匹配考虑因素（三要素满分 8 分）；r1 判定须**核对法条版本与时间效力**，援引已失效旧法条者不得给满分；以语义向量检索为主召回、精确结构检索为条件兜底，本地脚本加权打分后按「得分率 ＞ 法院层级 ＞ 审判程序 ＞ 裁判日期」排序，并检测**同院同日同标题的重复入库**案件、疑似重复者不占入报名额；截取匹配度最高的 5–10 例类案，逐案调详情核验案号并摘录判词原文，最后直接输出含页脚页码的 DOCX 报告（默认保存至桌面）。全流程人工确认 1 次、检索类调用控制在 2 次召回 ＋ ≤10 次详情以内，报告阶段检索冻结。未指定结果时三要素高匹配而结果相反者亦会入报（逐例标注结果方向），指定结果时结果相反者一律剔除；报告内以两处固定声明披露「未设不利先例定向检索路径」的局限。当用户要求「快速检索类似案例」「找几个正向案例」「快速版案例检索报告」「检索 5 到 10 个类案并出报告」「出一份类案检索报告 docx」时使用。需要四象限归位、反向案例定向检索、补充召回多轮迭代或 14 分制硬软条件精判时，应使用完整版技能「案例检索报告Plus」而非本技能。基于华宇元典法律数据 MCP。

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投标企业关联关系识别专家（基于公开工商信息版）。当用户需要识别多个投标主体之间是否存在法定禁止的关联投标——单位负责人为同一人、控股或直接管理关系（依据《招标投标法实施条例》第34条、《政府采购法实施条例》第18条），或需开展关联网络分析、否定性规则核查时，使用本技能。专注工商登记层面信息（法定代表人/负责人、股东及持股、股权穿透、董监高、注册/经营地址、联系电话/邮箱等），不分析投标行为痕迹与串标行为（第39/40条不在本技能范围）。可在争议点调用 IMA 知识库复核口径与类案。仅输出评审参考，不替代法定认定。

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当AI智能体需要处理以下情形时触发本技能： 1. 当前案件/问题在现行法律中没有直接、明确的规定（法律漏洞）； 2. 需要参考已有判例、相似案件或相近法律规范来推导当前问题的处理方案； 3. 用户明确要求"参照""比照""类推适用"某一规范或案例； 4. 在法律论证中需要以"相似案件相似处理"（Like cases should be treated alike）原则支撑结论； 5. 需要评估两个或多个案件/规范之间的相似性与差异性，以判断能否进行类比； 6. 在合同解释、侵权责任认定、行政处罚裁量等场景中，需要借助类似情形的处理经验形成论证。 本技能的核心是：识别相似性基础（tertium comparationis），论证类比的正当性，并在此基础上得出合理的法律结论。

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中国APP个人信息保护合规检查技能。面向公司法务、数据合规律师或合规顾问，对移动应用程序（APP）开展完整的个人信息保护合规评审，可直接面向业务部门交付合规审查报告与整改清单。采用"合规事实查明 + 声明一致性核验"两阶段审查方法论，覆盖11大合规模块53检查项，法规依据通过运行时检测的MCP后端（北大法宝/华宇元典）实时核验。触发关键词：APP合规检查、个人信息保护合规、隐私政策审查、APP合规评审、数据合规审查、移动应用合规、SDK合规、权限合规、个人信息保护法合规、APP隐私合规检测、APP整改。

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依据 RGPD 第 28 条、EDPB 07/2020 和 02/2024 号指南、2021 年标准合同条款（CCT）（执行决定 2021/914）、EDPB 01/2020 号建议（Schrems II 之后的补充措施）以及《欧盟条例 (UE) 2024/1689》（《人工智能条例》），对数据处理协议（DPA）进行系统性分析。生成逐条款的 结构化报告（18 个条款：13 项强制 + 5 项补充），附 🟢/🟡/🔴 诊断、可直接插入的 救济条款、国际传输的详细分析、《人工智能条例》核验以及应向供应商提出的问题。 触发词："analyse de DPA"、"audit DPA"、"vérifier un DPA"、"DPA fournisseur"、 "data processing agreement"、"art. 28 RGPD"、"sous-traitant RGPD"、"négociation DPA"、 "review DPA"、"conformité contrat sous-traitance"。

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阿拉丁·AI短剧数字人肖像权合规工坊把「AI 演员/数字人/换脸/声音克隆做完却因肖像权没授权被投诉下架、数字人授权到期还在用、授权只买了一个平台却全网发、AI 形象神似明星惹官司、被举报时拿不出授权链举证」升级成一条纯本地零依赖的上架前置授权链自查工具链：多源导入(drama-cast 角色卡 _cast.json 双契约兼容/人物资产类型声明 assets.json/授权凭证登记 CSV 或 JSON/drama-publish 发行计划 _publish_plan.json 抽平台)→人物资产五分类(AI原创 ai_original/真人出演 real_actor/第三方数字人 digital_human/换脸 face_swap/声音克隆 voice_clone)逐类判定所需授权→10 条确定性授权链规则(A1缺授权凭证 A2要素缺失 A3已过期 A4即将到期 A5平台越界 A6用途越界 A7撞脸公众人物 A8声音克隆缺授权 A9转授瑕疵 A10平台报备缺失)→门禁评分(P0=25/P1=8/P2=3 扣分，100分制 A-D 档，READY可提审/REVIEW建议整改/BLOCK禁止上架)→自包含 HTML 授权链看板(门禁灯+逐条命中+整改建议)+Markdown 整改清单(可直接交制片执行)+feedback 回灌契约(缺证角色回灌 drama-cast 补授权、越界平台回灌 drama-publish 调发行、续签观察名单、报备提醒)。与 aladin-drama 系列闭环衔接(cast/publish 进，整改反馈回灌 cast 补授权、publish 调发行矩阵)。区别于内容合规工具只扫违禁词与画面红线：本款专管「人」的授权链(肖像权/声音权/数字人许可/换脸源授权)，确定性规则可复算、命中带人物名与整改方向、纯本地零依赖零API、授权信息不出本机(法务资产敏感)。触发词：短剧肖像权、数字人授权、换脸授权、声音克隆授权、AI演员合规、肖像授权到期、授权链自查、撞脸明星、数字人合规、AI形象报备、肖像权侵权、portrait rights、digital human license、face swap consent、voice clone authorization、AI短剧、阿拉丁短剧、短剧创作闭环。

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扫描已保存的评估和审查结果，发现 AI 政策与实际做法之间的漂移，或直接检查拟议做法。 本 skill 仅覆盖中国大陆 AI 治理法规——其他法域 AI 治理请走当地服务或律所。

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维护每个功能一份给人看的「需求设计文档」（docs/modules 下，一个功能一份）：待拍板置顶，按需写背景、目标、流程、布局、状态、交互细节、业务规则、召回、AI 生成（prompt）、效果、成本、系统，先图后字，只写当前设计，末尾记关键改动，附出图与上线前检查。新建、更新、同步、补充这份文档都用它，别直接手改——它有固定写法和检查。用户说「出设计文档」「PRD 太长看不懂」「把设计文档同步一下」「重拍截图」「上线前看文档跟上没有」时用；用户抱怨看不到功能现在的设计、不知道最近改了什么时也用；forge 各阶段改了规则、文案、交互、布局、阈值、prompt、模型、架构后收尾也用，哪怕用户没明说。不处理写给 AI 的 PRD/DESIGN（forge-prd、forge-design）、骨架上定布局（forge-design-lab）、改 prompt 本身（prompt-craft）、进度（forge-status）。

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在真实 token、真实像素的 HTML 骨架上做页面与组件的设计决策：生成可点、可改、可存的设计工作台，按七层逐节点审查，保存即导出 token 与 CSS 并回写 DESIGN.md 的 token 表。用户说「开工作台」「看骨架」「讨论 XX 的设计稿」「改 token」「我保存好了，按调整后的来」时用；只要在争论比例、密度、一屏几张、行长、栏宽、留白这类要看见才能判断的问题，哪怕没提工作台也用；forge-design 第三步遇到页面、组件、布局决策时必调。也负责全站唯一的设计零件库（一套模板 + 逐条确认的定制 + 守门检查）：说「零件库」「设计模板」「全站设计 token 总表」「这个算不算定制」「查一下有没有用模板外的值」时用。不处理：DESIGN.md 散文与评分（forge-design）、产品代码（forge-eng、forge-design-impl）、效果图气质预判（Image 2）、实现后截图验收（forge-qa）、设计概念问答（直接答）。

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小说逻辑/剧情审查，适用于用户说"帮我检查下小说有没有bug"、"看看时间线有没有矛盾"、"人物有没有OOC"、"找剧情前后冲突"、"梳理伏笔有没有回收"、"检查小说剧情合理性"、"看看有没有剧情漏洞"、"人物行为不符合性格"、"检查时间线对不对"、"找小说前后矛盾的地方"、"帮我梳理所有伏笔"、"小说剧情bug检查"、"逻辑漏洞排查"等需求，检测时间线冲突、逻辑漏洞、人物OOC、伏笔遗漏等问题，**执行字数检查确保章节字数达标**，**生成详细问题清单并自动修复所有问题，修复结果直接修改 chapters/ 目录，修改前自动备份到 .webnovel/write/original/**，**批量审查时使用子Agent并行处理，每个Agent最多负责3个章节**

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小说内容润色优化，适用于用户说"帮我润色这段小说"、"改下文笔"、"优化章节节奏"、"强化这个爽点"、"让对话更自然"、"把这段写得更爽"、"优化小说文笔"、"调整章节节奏"、"让对话更真实"、"帮我改下这段内容"、"润色小说"、"优化爽点"、"提升文笔"、"让这段更有代入感"等需求，提供3级润色等级，专注文笔与内容层面优化，支持风格适配、节奏收紧、爽点强化、对话优化等专项优化，**润色结果直接修改 chapters/ 目录，修改前自动备份到 .webnovel/write/original/**，**批量润色时使用子Agent并行处理，每个Agent最多负责3个章节**

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