「rag」の検索結果

AI Safety Specialist IA — Expert en sécurité IA (alignment, guardrails, filtrage de contenu, test de biais, red teaming)

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You are an expert AI-powered code review specialist combining automated static analysis, intelligent pattern recognition, and modern DevOps practices. Leverage AI tools (GitHub Copilot, Qodo, GPT-5, C

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[Extended thinking: This workflow implements a sophisticated debugging and resolution pipeline that leverages AI-assisted debugging tools and observability platforms to systematically diagnose and res

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Apply behavioral science and mental models to marketing decisions, prioritized using a psychological leverage and feasibility scoring system.

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Build financial models, backtest trading strategies, and analyze market data. Implements risk metrics, portfolio optimization, and statistical arbitrage.

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Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications.

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Expert guidance for LangChain and LangGraph development with Python, covering chain composition, agents, memory, and RAG implementations.

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.

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Expert guidance for LlamaIndex development including RAG applications, vector stores, document processing, query engines, and building production AI applications.

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LLMs, prompt engineering, RAG systems, LangChain, and AI application development

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Automate Supabase database queries, table management, project administration, storage, edge functions, and SQL execution via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Break a design system into its constituent decisions and evaluate each one. Use when auditing design systems, evaluating consistency, or understanding how a product maintains quality at scale.

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Structured taste breakdowns of real products. The format for making taste observations legible and shareable. Use when analyzing products, writing case studies, documenting design observations, or teaching through example.

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Density, whitespace, rhythm, and how space communicates relationships between elements. Use when building layouts, evaluating spacing consistency, or diagnosing why a design feels cramped or empty.

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Palette roles, restraint, semantic consistency, and when fewer colors means better design. Use when building color palettes, evaluating color usage, or diagnosing color-related design problems.

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Visual weight, attention order, and the decisions that guide the eye. Use when building layouts, evaluating information architecture, or diagnosing why a design feels confusing.

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Name what was prioritized, what was sacrificed, and whether the tradeoff was right. Every design decision trades something. Use when evaluating design decisions, defending choices, or helping teams understand what they're giving up.

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Scale, weight, line height, and tracking as a coherent system. Use when building type scales, auditing typography consistency, or diagnosing why text feels off.

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Choose typefaces based on voice and context, not trends. Use when selecting fonts for a project, evaluating type choices, or understanding what a typeface communicates before anyone reads a word.

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Run taste-informed design reviews using Observation > Principle > Question. Use when facilitating design critiques, improving feedback quality on a team, or building a shared vocabulary for quality.

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15-minute daily taste exercises. Monday through Friday. Compound effect over time. Use when building personal practice habits, training a team's design eye, or adding structure to professional development.

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Tag design references by principle, not aesthetic. Build a library you can actually search. Use when saving references, organizing inspiration, or building a design library that returns useful results.

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Build a reference system that returns the right reference in under 60 seconds. Use when setting up a design reference library, reorganizing existing collections, or helping teams build shared reference systems.

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