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本番データベースの構造変更や既存データの移行を計画するスキル。列・索引の追加、段階的な切り替え、復旧手順を整理し、停止時間やロックに配慮した変更を支援します。

• 本番テーブルに列や索引を追加したいとき
• 大量データを分割更新したいとき
• 停止を避けて列を置き換えたいとき

複数のマシンで動くUncloudのサービスを配備・管理するスキル。uc CLIで公開ポートやCaddyの設定、台数調整、ログ確認、ボリューム管理を進めます。

• Composeからサービスを配備したいとき
• WebアプリをHTTPS公開したいとき
• NASやルーターへの経路設定

Swiftのファイル操作や通信、外部APIを小さなプロトコルで分離し、テスト用の代替実装に差し替えて、正常系やエラー処理を検証するスキル。

• 実ファイルを使わずテストしたいとき
• エラー処理を再現して検証したいとき
• アプリとプレビューで処理を共用

回答前に詳しさを4段階で選び、文章量の目安となるトークン数を確認するスキル。短い結論から詳細な解説まで、選んだ水準に合わせて回答を調整します。

• 短い回答と詳しい解説を選びたいとき
• 回答前にトークン数の目安を知りたいとき
• 背景と例を添えた程よい回答がほしいとき

Swiftのactorで共有データへのアクセスを管理し、メモリ内キャッシュとJSONファイル保存を組み合わせて、同時アクセス時のデータ競合を避ける保存処理を設計するスキル。

• iOS・macOSアプリのローカル保存
• オフライン中心のアプリの保存層設計
• ロックによる同期処理を置き換えたいとき

Perlのテスト作成・実行から、外部処理の置き換え、例外の確認、テスト範囲の測定まで支えるスキル。テスト先行の開発や既存テストの移行にも使えます。

• テスト先行でPerlを開発
• Test::Moreからのテスト移行
• APIやDB連携を独立して検証

Rustのコード作成・レビュー・改修で、所有権やエラー処理、型設計、並行処理を見直し、安全性・性能・保守性を意識した実装へ整えるスキル。

• Rustの所有権と借用のレビュー
• 異常時に停止するエラー処理の改修
• Rustアプリの型とモジュール設計

候補の探索や比較を繰り返し、試行の根拠と判断を追記型の台帳に残すスキル。前回との整合性や再検証の結果を確認し、実取引や本番操作へ進む条件を明確にします。

• 試行を重ねて候補を比較したいとき
• 判断の根拠を記録したいとき
• 新情報で前回の採用候補を見直したいとき

営業・提携・資金調達の候補者を調べて優先順位を付け、共通の知人を通じた紹介経路を探し、相手の近況と送り手の文体に合わせてメールやSNSの連絡文を下書きします。

• 特定業界の見込み客を探したいとき
• 提携先や投資家候補の優先順位付け
• 共通の知人からの紹介経路の調査

顧客や取引先への返信案を人の承認に結び付け、承認された本文と送信先、送信結果を記録します。修正前の古い承認による送信や、複数の担当処理による重複送信を防ぐ設計です。

• 顧客への返信を承認制にしたいとき
• 承認本文と送信結果を記録したいとき
• 修正前の承認による送信を防ぎたいとき

F#の単体テストや結合テストを作成し、入力を自動生成する検証も取り入れるスキル。結果の確認方法、依存先の置き換え、テストの整理と実行を支援します。

• F#の単体テストを追加したいとき
• 自動生成した入力で性質を検証
• ASP.NET CoreのAPI結合テスト

業務ロジックをデータベースや外部APIから分離し、明確な境界とテストを設けながら、新規サービスの設計や既存コードの段階的な改修を支援するスキル。

• 業務ルールとDB・API呼び出しの分離
• HTTP・CLI・ワーカーで処理を共用
• 業務ルールを保って外部基盤を交換

SF SymbolsやIconify APIからiOS・macOS向けのアイコンを選び、既存の配色やサイズに合わせてXcode用のPNG素材一式を生成するスキル。

• Xcode用のアイコン素材を作りたいとき
• 既存のデザインに合うアイコン探し
• 仮置きのアイコンを差し替えたいとき

本番データベースの列・索引・データを変更する手順を整理します。大きなテーブルの分割更新や段階的な切り替え、復旧計画を含めて移行を設計するスキル。

• 大きなテーブルに列や索引を追加したいとき
• 停止を避ける段階的な列名変更
• 既存データを分割更新したいとき

C#・.NETの単体テストやAPI・データベースの結合テストを、xUnitなどの実装例で作成・レビューし、テストデータや配置も整理するスキル。

• C#のサービスにテストを追加したいとき
• ASP.NET CoreのAPI検証
• データベースへの保存確認

AIエージェントが継続して作業するループを、品質確認と評価、失敗時の停止・再実行の方針を組み合わせて設計し、進捗停滞や再試行に対処するスキル。

• 継続作業のループ方式を選びたいとき
• 品質確認と評価を組み合わせたいとき
• 失敗や進捗停滞からの復旧

Claude Codeの記憶、定期実行、タスク待ち行列を組み合わせ、継続的な作業を設計するスキル。外部の実行環境や画面操作の連携設定も案内します。

• PRを定期的に確認したいとき
• 毎日の調査結果を集約したいとき
• 記憶を使った会議前の準備

技術や設計を選んだ理由を、背景・比較案・影響とともにMarkdownへ記録するスキル。連番と索引で整理し、既存の記録から過去の判断理由も確認します。

• フレームワークやDBの選定理由の記録
• 設計の比較案と利点・欠点の整理
• 過去の技術判断の理由を調べたいとき

Pythonの実行を途中で止め、変数や処理の流れを調べて不具合の原因を探ります。pdbとdebugpyを使い分け、失敗したテストや稼働中のプロセスも調査します。

• 失敗したテストの変数を調べたいとき
• 関数内のコレクションの変化を追う
• 例外発生地点の変数の確認

Microsoft Teamsの会議を要約し、対応事項を抽出します。要約が届かない原因の確認や、保存済み処理の再実行、会議通知の購読管理も支援するスキル。

• 会議の要約と対応事項の抽出
• 会議要約が届かない原因調査
• 失敗した会議処理の再実行

Stop and check this skill before finishing any reply to a question about how to use Claude or a Claude product — it recommends matching courses, tutorials, and use cases from Claude Academy (academy.claude.com), Anthropic's learning hub. Trigger on: "how do I", "how can I", "getting started with", "what can Claude do", "teach me", "learn to use"; questions about artifacts, projects, skills, plugins, connectors, MCP; requests about rolling Claude out to a team, class, or organization; and any ask for training materials, onboarding content, or learning resources. Use it when the user is learning how to use a feature or product — not when they are mid-task and just want the task done. This skill composes with other skills: after consulting product documentation to answer how a Claude feature works, also check here for a matching course or tutorial — a docs-grounded answer and an Academy recommendation belong together. Only recommend on a strong match; never invent Academy content.

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After you give a substantive answer or draft that the user may act on — advice or recommendations, drafted artifacts such as goals, plans, pitches, proposals, or emails, estimates or projections, analysis or interpretation of data, factual claims they may rely on, or a multi-step argument — invoke this skill BEFORE finalizing your reply and then, if it applies, append 2-3 short follow-up questions, each tied to something specific in what you just produced, that help the user check key facts, probe the reasoning or assumptions, and notice missing context. Do this at most once per conversation. Skip it when the user asked a trivial how-to or simple lookup, wants a purely educational explanation, asked you only to format, convert, or assemble a file from content they provided, is writing code they will run, is doing creative writing or casual chat, or already asked you to double-check, cite, or review — the skill file explains these boundaries and the exact output format.

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Replace with description of the skill and when Claude should use it.

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Lazy senior dev mode for any coding task: the smallest change that fully solves it, and a reply a busy human understands in one read.

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