@affaan-m
Compute Trading Lead @ Jump Trading | prev. founded The Agentic Desk for Compute @Ito-Markets (acq.) | built ECC @ECC-Tools (272k+ stars)
325 个技能1 个仓库 28.6万
Build and review SwiftUI interfaces for iOS and macOS with guidance on state management, reusable views, navigation, and rendering performance. Examples show how to organize data flow and reduce unnecessary screen updates.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
使用Swift的actor管理共享数据访问，将内存缓存与JSON文件存储结合，设计避免并发访问时数据竞争的存储层，并提供与ViewModel配合的示例。
使用 Java 的 tinystruct 实现可从终端和网页调用的功能，按开发流程生成启动脚本、构建 JSON API、保存数据并测试，也提供文件上传、服务器通知和 MCP 工具示例。
Build or review Java Spring Boot backends using examples for web APIs, separate application layers, and database access. Covers input validation, error handling, caching, background processing, and logging to guide maintainable implementations.
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创建新技能前，搜索本地环境、市场、GitHub和网页中的现有候选，检查用途匹配度与安全性，帮助判断直接复用、扩展还是重新创建。
为多个 AI 智能体分配负责范围和完成条件，用看板共享进度与阻碍。通过分支或独立工作目录分开编辑，并在测试、差异审查和风险检查后整合成果。
将视频和音频导入VideoDB，按语音或画面搜索场景并制作片段，还可添加字幕和音轨、调整画面比例、设置直播事件通知，以及记录和总结桌面操作。
按专业领域列出可用代理，最多选择五个并行完成同一任务，再将各自结果、共同结论、建议分歧和后续行动汇总为一份报告。
为认证、支付和API的实现与审查提供安全检查项、实现示例及上线前清单，涵盖输入验证、访问权限、秘密信息管理、请求限流，以及日志和错误中的敏感信息泄露。
用于设计和检查Node.js、Express、Next.js的API及数据处理，提供职责分离、数据库查询优化、缓存、身份验证、权限检查和后台处理的实现示例。
依据项目代码和配置选择ECC组件，将技能、规则、命令和钩子分为每次加载与按需查阅两类，形成附有依据的安装计划，并验证应用后的结果。
通过先写测试的TDD流程，为Spring Boot添加功能、修复问题或整理代码，涵盖单元测试、Web层验证、数据持久化与集成测试，并检查代码覆盖率。
帮助应用迁移到Swift 6.2并设计并发代码，通过MainActor保护共享状态，解决数据竞争编译错误，梳理协议遵循，并将高负载计算显式移至后台执行。
为在新终端窗口中打开交互式CLI、SSH连接和本地开发进程制定启动计划，分别保留可执行文件与参数，并支持预览、终端检测、备用启动和恢复模式。
通过多轮访谈梳理品牌目的、定位、客户群、个性和表达风格，整理创始人之间的共识与分歧，最终形成可向设计师、文案及外部协作者共享的品牌手册。
通过 API 连接 X（Twitter），发布帖子和串联回复组成的长帖、上传图片、获取时间线与用户信息、搜索内容并追踪互动数据，同时处理认证、调用限制和权限错误。
将网页应用的操作流程录制为带箭头光标和字幕的WebM视频。先检查界面并排练，再以便于观看的节奏展示输入、点击和滚动，呈现操作过程与结果。
通过uc命令行在多台机器组成的Uncloud集群中部署和管理服务，涵盖公开端口、Caddy路由、实例数量调整、日志查看和存储卷管理。
测量参考视频的色调与镜头时长，整理成可复用的风格素材包，包含用于颜色转换的LUT、静帧、叠加素材，以及供生成模型使用的规格说明。
从已有视频和屏幕录制中选择精彩片段，完成剪切、结构整理、字幕与音频添加，涵盖长视频精简、社交平台画幅调整及编辑软件中的最终修整。
在仓库中执行命令，检查状态，调查CI或构建失败，并验证必要的修复。依据执行结果报告本地修改、验证、提交和推送的状态。
通过SocialClaw预约和发布多个社交平台的帖子，并查看投递状态。支持上传图片等素材、整理跨平台活动的发布计划，以及在发布前验证计划。
为Windows桌面应用编写实际执行输入、点击并检查结果的端到端自动化测试，涵盖控件识别、等待、失败截图、操作记录、测试数据隔离和持续集成。
通过支持规则、中立和与规则冲突的三类指令，检验AI智能体是否遵守技能或规则，检查工具调用顺序，并生成包含各场景遵守率和调用时间线的报告。