기타 스킬

spaCy NER model training and entity extraction for conversational AI

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HNSW vector search for pattern similarity retrieval and knowledge graph maintenance with PageRank scoring, community detection, and 3-tier memory management.

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Apply general knowledge reasoning across diverse domains — trivia, commonsense inference, analogy, and factual question answering.

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Microsoft AutoGen multi-agent configuration for conversational AI systems

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LangChain chain composition including SequentialChain, RouterChain, and LCEL patterns

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Hugging Face transformer model fine-tuning and inference for intent classification

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Use when about to claim work is complete, fixed, or passing, before committing or creating PRs. Evidence before assertions.

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LangChain memory integration including ConversationBufferMemory, ConversationSummaryMemory, and vector-based memory

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Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints between batches.

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Use when starting any conversation. Establishes how to find and use skills, requiring skill invocation before any response.

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LangChain tool creation and integration utilities for agent systems

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Entity and fact extraction for user profiling and personalization

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CrewAI multi-agent orchestration setup for collaborative AI systems

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Perform closed-book frontier reasoning — complex problem solving from internalized knowledge without external retrieval or tool use.

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Validate implementation quality through custom checklists, scoring against constitution standards, specification coverage, and producing remediation recommendations.

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Convert requirements into structured technical specifications with architecture decisions

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Template loading, variable filling, and scaffolding for all GSD artifacts. Manages 22+ templates covering every document type in the GSD system, from PROJECT.md to milestone archives.

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Specification creation and management for the Pilot Shell methodology. Covers semantic search, clarifying questions, structured spec generation, and iterative refinement.

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YAML frontmatter parsing and manipulation for .planning/ documents. Provides read, write, update, query, and validation operations on frontmatter blocks in GSD markdown artifacts.

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Resolve model profile (quality/balanced/budget) at orchestration start and map agents to specific models. Enables cost/quality tradeoffs by selecting appropriate AI models for each agent role.

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Adversarial plan review by 3 independent reviewers (Feasibility, Completeness, Scope & Alignment) before presenting to user.

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Decompose implementation plans into discrete work units with enumerated DoD items, file scope declarations, dependency mapping, and human checkpoint flags.

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Urgent issue classification, root cause analysis, and fast-path routing for production hotfixes

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Roadmap parsing, analysis, and mutation operations for ROADMAP.md. Handles phase and milestone lifecycle including add, insert (decimal), remove, complete, and requirements coverage analysis.

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