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概要と使いどころ
Systematic methodology for eliciting, representing, and operationalizing expert cognitive skills—pattern recognition, situation assessment, mental simulation—from practitioners without requiring research training. Bridges academic rigor and practical usability.
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Systematic methodology for eliciting, representing, and operationalizing expert cognitive skills—pattern recognition, situation assessment, mental simulation—from practitioners without requiring research training. Bridges academic rigor and practical usability.
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Apply AlphaGo-style patterns: learned priors plus search, mixed evaluators, self-play, and asynchronous fast/slow loops. Use for intractable search and compute allocation. NOT for basic supervised learning, tractable optimization, or domains without search bottlenecks.
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A real-time data/particle/simulation visualizer whose heavy compute runs in a Web Worker (off the main thread), optionally sharing memory with the UI via SharedArrayBuffer, and renders to a canvas at 60fps. Produced as a single self-contained `index.html`. Use when the brief asks for a "web worker", "simulation", "particle system", "physics", "off-main-thread", "fractal", "real-time compute", or "audio/data visualizer". OpenDesign serves this in powered-preview mode so Workers and SharedArrayBuffer actually work.
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12-agent academic paper writing pipeline. 11 modes (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit). 6 paper types, 5 citation formats, bilingual abstracts, LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF output. Style Calibration + Writing Quality Check + Anti-Patterns with IRON RULE markers. Triggers: write paper, academic paper, guide my paper, parse reviews, I got reviewer comments, revision roadmap, should we push back, conference rebuttal, grant panel response, audit my rebuttal, check my response draft, AI disclosure, check citations, citation check, check my references, verify references, look over the refs, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見, 我收到審查意見, 修訂路線圖, 評估回覆, 檢查引用, 引用檢查, 檢查參考文獻, 核對文獻, 논문 작성, 초록 작성, 논문 수정, 논문 계획을 도와줘, 심사 의견을 받았어, 심사 의견 반영, 답변서 점검, AI 사용 고지, 인용 확인, 인용 형식 검사, enmendar mi artículo, redactar artículo, guía mi artículo, analizar reseñas, auditar mi respuesta, verificar borrador de respuesta, verificar citas, divulgación de IA.
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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.
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Detect MITRE ATLAS AML.T0024 attacks (model stealing, inversion, membership inference) performed via inference-API abuse, by monitoring per-principal query volume/distribution, rate-limiting and perturbing outputs, and red-teaming your model's extractability. Use for a public or partner inference API needing cloning/inversion/membership-inference detection, or a pre-deployment red-team exercise to measure extraction risk.
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Implement and debug OAuth 2.0 DPoP (RFC 9449) refresh token sender-constraining for WebCrypto, Node.js ES6, and browser runtimes integrating with Google's OAuth platform. Use when configuring non-extractable asymmetric key pairs (P-256), generating DPoP Proof JWTs for authorization code exchange and token refresh, or handling 400 use_dpop_nonce challenge retry loops at oauth2.googleapis.com/token. Don't use for unconstrained OAuth 2.0 flows (where refresh tokens are not bound to a client key pair), or for Google Cloud IAM / service account authentication.
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Expert Java developer skill for AgentScope Java framework - a reactive, message-driven multi-agent system built on Project Reactor. Use when working with reactive programming, LLM integration, agent orchestration, multi-agent systems, or when the user mentions AgentScope, ReActAgent, Mono/Flux, Project Reactor, or Java agent development. Specializes in non-blocking code, tool integration, hooks, pipelines, and production-ready agent applications.
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Golang CLI command tree library using spf13/cobra — cobra.Command, RunE vs Run, PersistentPreRunE hook chain, Args validators (NoArgs, ExactArgs, MatchAll, custom), persistent vs local flags, command groups, ValidArgsFunction, RegisterFlagCompletionFunc, ShellCompDirective, usage/help template customization, man-page and markdown doc generation, and testing with SetArgs/SetOut/SetErr. Apply when using or adopting spf13/cobra, or when the codebase imports `github.com/spf13/cobra`. For configuration layering alongside cobra, see the `samber/cc-skills-golang@golang-spf13-viper` skill. For general CLI architecture (project layout, exit codes, signal handling, I/O patterns), see `samber/cc-skills-golang@golang-cli`.
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Query Open Targets Platform for target-disease associations, drug target discovery, tractability/safety data, genetics/omics evidence, known drugs, for therapeutic target identification.
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Organizes the evidence and competitive landscape around a drug, target, or pathway by separating disease relevance, tractability, preclinical evidence, clinical evidence, modality fit, and crowding. Always map what is biologically supported, what is druggable, what has actually advanced, and what remains strategically open. Never confuse target relevance with druggability, preclinical activity with clinical promise, or narrative excitement with validated development maturity. Never fabricate references, trial status, approval status, company activity, or asset metadata.
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This skill should be used when the user asks to "find skills in the wild", "assimilate popular workflows", "discover SKILL.md files in repos", "research external skills", "find workflow patterns", "survey the skill landscape", "what skills exist out there", or wants to investigate public repositories for extractable processes, babysitter plugins, and reusable procedural insights. Searches GitHub for SKILL.md files, classifies repos by archetype, and maintains structured research under docs/reference-repos/.
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件组织附录与补充材料时使用。覆盖哪些内容应放正文、哪些应下沉到附录/在线补充材料、多媒体附件(音视频/信号波形/大数据表)的提交方式、公式推导与完整证明的呈现、扩展实验与超参数表、双盲阶段补充材料的匿名化、以及与正文的引用对应关系。帮助电子/信息/信号处理方向作者在《电子学报》有限正文篇幅内保持主线清晰，同时用补充材料完整承载可复现细节与扩展证据。
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 判断选题是否对口、定位到合适栏目/学科方向时使用。覆盖本刊电子科学与技术、信息与通信工程、信号与信息处理、电路与系统、电磁场与微波、集成电路等学科侧重，如何评估选题的创新性与本刊契合度、区别于计算机类与控制类兄弟刊、判断投中文《电子学报》还是英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics、以及原创论文与综述的定位差异。帮助作者在动笔前就把选题放进《电子学报》的正确坐标，避免因不对口在初审被退。
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当你需要《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 投稿全流程总览与阶段调度时使用。把选题、写作、投稿、双盲外审、多级审理、修回、录用、校样到出版串成一条端到端时间线，指明每个阶段该调用哪个 aes-* 技能、关键决策点、6 个月答复红线、与英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics 的分流时机、以及常见时间陷阱。适合电子/信息/通信方向作者在动笔前或投稿中做整体规划，避免顺序错乱、错过时限或在错误阶段做错误的事。
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当你按《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 规范打磨中文科技论文写作时使用。覆盖中英文题名、结构式中文摘要与英文 Abstract、中英文关键词、中图分类号(TN 大类)、量和单位与法定计量、公式与变量排版、图表规范、GB/T 7714 顺序编码制参考文献中英文著录、以及电子/信息/信号处理领域术语与数学表达的一致性。帮助作者写出符合《电子学报》体例、语言严谨、可被外审专家顺畅评阅的中文旗舰学报稿件，避免因写作不规范在初审或外审被扣分。
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件强化可复现性与实验可重复时使用。覆盖电子/信息/信号处理/通信类工作的实验环境记录、随机性控制、数据与预处理透明、算法伪代码与超参数完整披露、硬件与仿真工具链版本、统计显著性与多次运行、以及在中文学报正文与附录里如何组织可复现信息。帮助作者用可复现性作为通过《电子学报》外审、抵御"结果无法重复"质疑的核心竞争力，而非事后补救。
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在为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件撰写相关工作与文献综述时调用。覆盖如何界定领域范围、系统检索中外文献(CNKI/万方/IEEE/dblp)、按技术脉络而非流水账组织综述、突出与本文的区别与本文创新点、恰当引用本刊及英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics 的相关论文、GB/T 7714 引用规范、以及双盲阶段自引匿名化。帮助电子/信息/信号处理方向作者写出既显示学科视野、又清晰定位本文贡献的相关工作章节，避免因综述薄弱或漏引关键文献被外审质疑创新性。
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当稿件被《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 录用后进入定稿、校样与清样阶段时使用。覆盖录用通知后的版权协议签署、按最终排版规范核对中英文题名/摘要/关键词/中图分类号、补全双盲阶段隐去的作者信息与基金编号、GB/T 7714 参考文献终校、图表与公式的印刷级质量、校样(清样)一校二校流程、版面费缴纳、DOI 与出版时序确认。帮助电子/信息/通信方向作者把已录用稿件零差错地送到《电子学报》正式出版。
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在为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 撰写审稿意见答复与修回说明时调用。适用于收到编辑部"修改后再审/退修"通知后，逐条回应外审专家意见、撰写"修改说明"对照表、在正文中标注修改痕迹、处理相互矛盾或要求补做实验的意见、把握修回时限与再审轮次。帮助电子/信息/通信/信号处理方向的中文稿件在《电子学报》多级审理中稳步走向录用，避免因答复不规范或情绪化措辞被再次退修甚至退稿。
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 投稿准备代码、数据与硬件设计等研究制品(artifact)的可用性说明时使用。中文学报暂无独立的 artifact evaluation 徽章委员会，本技能说明本刊现状、如何自愿开放代码/数据以增强稿件可信度、如何在正文与附录中规范披露制品、如何在双盲阶段匿名托管仓库、以及电子/信号处理类工作(算法、电路、FPGA、数据集)的制品打包要点。帮助作者在没有强制徽章的前提下最大化《电子学报》稿件的可复现说服力。
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当你需要理解《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 审稿流程、稿件状态与时限时使用。覆盖投稿受理→编辑初审→双盲外审(同行评议)→复审→主编/编委会终审→退修与再审轮次→录用的多级审理链路，各阶段可能的决定(录用/退修/退稿)、6 个月未答复红线、如何解读稿件状态、如何礼貌催稿、以及本刊与英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics 的分流关系。帮助电子/信息/通信方向作者对《电子学报》的审理节奏与决策点建立准确预期，合理规划投稿与修回。
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件设计与呈现实验/仿真时使用。覆盖电子/信息/信号处理/通信类工作的实验目标与假设、数据集与仿真设置、基线与对比公平性、评价指标(SNR/BER/误差/准确率/资源占用)、消融与参数敏感性、统计显著性与多次运行、图表呈现规范、以及硬件/FPGA/测量实验的条件报告。帮助作者用严谨、可复现、对比公平的实验证据支撑创新点，抵御《电子学报》外审专家对"实验不充分、对比不公平、结果偶然"的质疑。
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