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概要と使いどころ
当你需要理解《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 审稿流程、稿件状态与时限时使用。覆盖投稿受理→编辑初审→双盲外审(同行评议)→复审→主编/编委会终审→退修与再审轮次→录用的多级审理链路，各阶段可能的决定(录用/退修/退稿)、6 个月未答复红线、如何解读稿件状态、如何礼貌催稿、以及本刊与英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics 的分流关系。帮助电子/信息/通信方向作者对《电子学报》的审理节奏与决策点建立准确预期，合理规划投稿与修回。
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件强化可复现性与实验可重复时使用。覆盖电子/信息/信号处理/通信类工作的实验环境记录、随机性控制、数据与预处理透明、算法伪代码与超参数完整披露、硬件与仿真工具链版本、统计显著性与多次运行、以及在中文学报正文与附录里如何组织可复现信息。帮助作者用可复现性作为通过《电子学报》外审、抵御"结果无法重复"质疑的核心竞争力，而非事后补救。
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在向《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 正式提交稿件前做投稿就绪审计时调用。覆盖官网 ejournal.org.cn 在线投稿系统、注册与稿件同步、官方 Word/LaTeX 模板、中英文摘要与关键词、中图分类号(TN 为主)、GB/T 7714 参考文献、双盲评审的匿名化要求、稿件评审费(中文约 199 元/英文约 260 元 待核实以系统为准)、涉密脱敏、栏目归属与稿件类型选择，并在上传前做退稿风险分诊。适用于把一份电子/信息/通信/信号处理方向的中文原创论文打磨到符合本刊四级审理门槛的场景。
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件设计与呈现实验/仿真时使用。覆盖电子/信息/信号处理/通信类工作的实验目标与假设、数据集与仿真设置、基线与对比公平性、评价指标(SNR/BER/误差/准确率/资源占用)、消融与参数敏感性、统计显著性与多次运行、图表呈现规范、以及硬件/FPGA/测量实验的条件报告。帮助作者用严谨、可复现、对比公平的实验证据支撑创新点，抵御《电子学报》外审专家对"实验不充分、对比不公平、结果偶然"的质疑。
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 判断选题是否对口、定位到合适栏目/学科方向时使用。覆盖本刊电子科学与技术、信息与通信工程、信号与信息处理、电路与系统、电磁场与微波、集成电路等学科侧重，如何评估选题的创新性与本刊契合度、区别于计算机类与控制类兄弟刊、判断投中文《电子学报》还是英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics、以及原创论文与综述的定位差异。帮助作者在动笔前就把选题放进《电子学报》的正确坐标，避免因不对口在初审被退。
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当你按《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 规范打磨中文科技论文写作时使用。覆盖中英文题名、结构式中文摘要与英文 Abstract、中英文关键词、中图分类号(TN 大类)、量和单位与法定计量、公式与变量排版、图表规范、GB/T 7714 顺序编码制参考文献中英文著录、以及电子/信息/信号处理领域术语与数学表达的一致性。帮助作者写出符合《电子学报》体例、语言严谨、可被外审专家顺畅评阅的中文旗舰学报稿件，避免因写作不规范在初审或外审被扣分。
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 投稿准备代码、数据与硬件设计等研究制品(artifact)的可用性说明时使用。中文学报暂无独立的 artifact evaluation 徽章委员会，本技能说明本刊现状、如何自愿开放代码/数据以增强稿件可信度、如何在正文与附录中规范披露制品、如何在双盲阶段匿名托管仓库、以及电子/信号处理类工作(算法、电路、FPGA、数据集)的制品打包要点。帮助作者在没有强制徽章的前提下最大化《电子学报》稿件的可复现说服力。
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在为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 撰写审稿意见答复与修回说明时调用。适用于收到编辑部"修改后再审/退修"通知后，逐条回应外审专家意见、撰写"修改说明"对照表、在正文中标注修改痕迹、处理相互矛盾或要求补做实验的意见、把握修回时限与再审轮次。帮助电子/信息/通信/信号处理方向的中文稿件在《电子学报》多级审理中稳步走向录用，避免因答复不规范或情绪化措辞被再次退修甚至退稿。
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件组织附录与补充材料时使用。覆盖哪些内容应放正文、哪些应下沉到附录/在线补充材料、多媒体附件(音视频/信号波形/大数据表)的提交方式、公式推导与完整证明的呈现、扩展实验与超参数表、双盲阶段补充材料的匿名化、以及与正文的引用对应关系。帮助电子/信息/信号处理方向作者在《电子学报》有限正文篇幅内保持主线清晰，同时用补充材料完整承载可复现细节与扩展证据。
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Build publication-quality figures in R with ggplot2 using the grammar of graphics (data + aesthetics + geometries + scales + facets + themes) with CVD-safe palettes, cairo_pdf TrueType embedding, programmatic aes via tidy evaluation, and the theme_classic publication baseline. Use when producing static figures in R for papers, presentations, or reports.
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Generate a phased delivery orchestration plan for creative-direction-driven work: which skills run when, what locks at which gate, how handoffs occur, and how the cadence implements in the team's tools (Jira, Linear, Notion, Figma, GitHub) with AI agents via MCP and CLI. A temporal map of phases, lock points, handoff specs, gate definitions, and QA verification gates. Distinct from `creative-brief` (static project brief) and `creative-direction` (aesthetic direction). Triggers on integration orchestrator, delivery cadence, project orchestration, when does the brief lock, how to phase creative direction, design-development handoff, QA gate, agent-driven QA, and when a creative-direction project is starting, mid-flight with broken cadence, or integrating AI agents into PM workflow. Does NOT fire for project scoping (use `creative-brief`), aesthetic direction (use `creative-direction`), or general project management without a creative-direction throughline.
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Use when the user asks about visual styles, aesthetics, color grades, film looks, or how to set the tone and atmosphere of a Higgsfield generation.
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Create or edit command overlays from natural language, or auto-generate them from workflow deficiency signals
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Manage a v3 Session — inspect status/resume-view, review knowledge candidates, complete, archive/unarchive
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Intent-to-chain planner over the canonical Session/Run lifecycle
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Intent-driven knowledge-store and Run knowledge lifecycle management — read-only audit/prune reports, stage candidates (with signal recording), review/resolve/promote candidates, harvest artifacts, or manage wiki/domain knowledge.
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Quick execution for small tasks — minimal run lifecycle (start + done) with evidence recording. Full LLM capability, scoped to mechanically clear tasks.
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Detect version, preview changes, apply workflow upgrades
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Closed-loop policy over the canonical Session/Run chain
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Initialize project with auto state detection
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Merge session worktree branch back to main
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Create or sync session worktree for parallel dev
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Use when the user wants to design, redesign, shape, critique, audit, polish, clarify, distill, harden, optimize, adapt, animate, colorize, extract, or otherwise improve a frontend interface. Covers websites, landing pages, dashboards, product UI, app shells, components, forms, settings, onboarding, and empty states. Handles UX review, visual hierarchy, information architecture, cognitive load, accessibility, performance, responsive behavior, theming, anti-patterns, typography, fonts, spacing, layout, alignment, color, motion, micro-interactions, UX copy, error states, edge cases, i18n, and reusable design systems or tokens. Also use for bland designs that need to become bolder or more delightful, loud designs that should become quieter, live browser iteration on UI elements, or ambitious visual effects that should feel technically extraordinary. Not for backend-only or non-UI tasks.
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Iterative skill tuning via execute-evaluate-improve feedback loop. Uses maestro delegate Claude to execute skill, Agy to evaluate quality, and Agent to apply improvements. Iterates until quality threshold or max iterations. Triggers on "skill iter tune", "iterative skill tuning", "tune skill".
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