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概要と使いどころ
当稿件被《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 录用后进入定稿、校样与清样阶段时使用。覆盖录用通知后的版权协议签署、按最终排版规范核对中英文题名/摘要/关键词/中图分类号、补全双盲阶段隐去的作者信息与基金编号、GB/T 7714 参考文献终校、图表与公式的印刷级质量、校样(清样)一校二校流程、版面费缴纳、DOI 与出版时序确认。帮助电子/信息/通信方向作者把已录用稿件零差错地送到《电子学报》正式出版。
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Use when sharpening the theoretical contribution and the "so what" for an Administrative Science Quarterly (ASQ) manuscript once results exist. Frames the contribution; it does not develop the underlying theory or run analysis.
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当你按《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 规范打磨中文科技论文写作时使用。覆盖中英文题名、结构式中文摘要与英文 Abstract、中英文关键词、中图分类号(TN 大类)、量和单位与法定计量、公式与变量排版、图表规范、GB/T 7714 顺序编码制参考文献中英文著录、以及电子/信息/信号处理领域术语与数学表达的一致性。帮助作者写出符合《电子学报》体例、语言严谨、可被外审专家顺畅评阅的中文旗舰学报稿件，避免因写作不规范在初审或外审被扣分。
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在为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 撰写审稿意见答复与修回说明时调用。适用于收到编辑部"修改后再审/退修"通知后，逐条回应外审专家意见、撰写"修改说明"对照表、在正文中标注修改痕迹、处理相互矛盾或要求补做实验的意见、把握修回时限与再审轮次。帮助电子/信息/通信/信号处理方向的中文稿件在《电子学报》多级审理中稳步走向录用，避免因答复不规范或情绪化措辞被再次退修甚至退稿。
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Use when deciding whether a security project fits ACM CCS versus IEEE S&P, USENIX Security, NDSS, PETS, or a crypto/theory venue, identifying the security contribution type, and sharpening the threat model and attacker capability before writing begins.
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Use when drafting the response to an Administrative Science Quarterly (ASQ) R&R after the manuscript has been revised — structuring the response letter and handling reviewer/editor comments. Drafts the response; it does not perform the underlying revisions (do those first).
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Use when situating an Administrative Science Quarterly (ASQ) manuscript within organization-theory conversations and sharpening the gap/tension it addresses. Positions the argument; it does not develop the core theory or write the methods.
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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 撰写或打磨中文稿件体例时调用。覆盖报道性中英文摘要(目的/方法/结果/结论四要素)、中英文关键词、中图分类号(自动化/计算机类 TP 打头)、参考文献 GB/T 7714 顺序编码制著录、量与单位法定计量、控制类公式与图表规范、以及综述/论文/短文三类栏目的体例差异，帮助把控制理论、模式识别、机器人、智能系统方向的中文长文写到符合 Acta Automatica Sinica 的双语传统与编排要求。
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Use when preparing ACM CCS appendices and supplementary material, including the ethics considerations appendix, protocol transcripts, formal proofs, measurement tables, and anonymized supporting material under the 12-page body limit, anonymity, and reviewer-discretion constraints for a security paper.
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当你在收到《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的外审意见、需要撰写退修说明与逐条答复信时调用。给出逐条对应审稿意见的答复结构、修改对照(改前→改后)、大修/小修的不同策略、对分歧意见的礼貌据理回应、保持双盲的匿名口径、以及按编辑部期限组织修改稿，帮助作者在 Acta Automatica Sinica 的多轮退修与重新送审中最大化被录用的机会。
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Use when choosing and justifying the research design for an Administrative Science Quarterly (ASQ) manuscript — qualitative (grounded-theory, ethnographic, historical) or quantitative — and setting the rigor bar. Designs the study; it does not run the analysis (see asq-data-analysis).
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Use when preparing the ACM MM (ACM Multimedia) camera-ready version of record — de-anonymizing safely, completing the ACM rights form and CCS concepts, meeting ACM sigconf requirements, releasing code/data/media artifacts and any earned reproducibility badge, registering, and planning the oral/poster presentation in Rio.
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Use when reasoning about the ACM MM (ACM Multimedia) review pipeline — thematic-area routing to reviewers and area chairs, the OpenReview double-blind process and its single-blind track exceptions, the optional anonymous rebuttal, the meta-review and decision, and the oral/poster and award tiers, and where an author actually has leverage.
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Use when designing or auditing the experiments of an ACM MM (ACM Multimedia) paper — matched baselines per modality, ablations that isolate the cross-modal fusion, user studies or QoE measurement where the claim is subjective, dataset and media licensing, and honest compute reporting, so evidence supports a multimedia claim.
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Use when writing the contribution and implications section for a 《会计研究》 (Accounting Research) manuscript — articulating both the accounting-theory contribution (role of accounting information) and concrete implications for standard-setters, regulators, and audit/reporting practice. Use after results and tables are final.
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Use when polishing the prose and structure of an Academy of Management Review (AMR) manuscript to AOM house style and an argument-driven voice. Late-stage polish; it does NOT build theory or check logic — do those first with amr-theory-development and amr-data-analysis.
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Use when analyzing the material of an Accounting, Organizations and Society (AOS) manuscript — coding and interpreting qualitative field data, estimating experimental and survey models, or running theory-laden archival analyses, with an audit trail appropriate to each tradition. Analyzes and reports; it does not design the study (aos-methods).
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Use when preparing an accepted ACL main-conference or Findings paper for camera-ready, covering the extra content page, de-anonymization and acknowledgements, AI-assistance disclosure, keeping the Limitations section, ACL Anthology metadata and CC BY 4.0 publication, meta-review-driven edits, and presentation-mode logistics.
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Use when choosing or sharpening a research question for an Accounting, Organizations and Society (AOS) manuscript — testing whether the question genuinely concerns the social, organizational, behavioral or institutional life of accounting, and picking the intellectual tradition the question demands. Screens fit; it does not build the theory (aos-theory-development).
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Use when building the conceptual exhibits of an Academy of Management Review (AMR) manuscript — process models, 2x2 typologies, multi-level frameworks, and propositions tables that carry theoretical work. These are CONCEPTUAL figures, NOT data plots; AMR has no charts of results because it has no data.
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Use when running the final pre-submission preflight for an Academy of Management Review (AMR) manuscript — ScholarOne portal, AOM format and length, abstract, anonymization for review, references, ethics/originality, and required files. Theory-only journal; there is no data-availability or replication step.
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Use when strengthening reproducibility evidence for an ACL paper reviewed through ACL Rolling Review, covering the Responsible NLP checklist end to end, hyperparameter and compute reporting, prompt and decoding disclosure for LLM experiments, data contamination auditing, variance across runs, and checklist-to-paper consistency.
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Use when packaging ACM CCS artifacts for the artifact-evaluation committee and the ACM badges — Artifacts Available, Artifacts Evaluated Functional, Artifacts Evaluated Reusable, and Results Reproduced — covering what security evaluators inspect, how to make attacks and defenses turnkey, and how to justify withheld artifacts.
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Use when the mechanism analysis for a 《会计研究》 (Accounting Research) manuscript is missing or mis-specified — the channel must be an information mechanism (reduce information asymmetry, raise disclosure quality, constrain earnings management, improve audit assurance), not a generic pricing or financing channel. Use after the main result holds.
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