开发技能

通过Context7 MCP查询库和框架的配置方法、API说明与代码示例，以获取的现行文档为依据回答问题，并在有对应资料时优先采用指定版本的文档。

• 确认框架的安装与配置方法
• 查询库的API及用法
• 查找Prisma查询示例

用于设计和检查TypeScript、Python、Go应用的错误处理，整理错误分类、重试、API错误响应和用户提示，并区分用户说明与开发诊断日志。

• 为新服务设计错误分类
• 重试外部服务的临时故障
• 检查API错误响应与日志

通过 dmux 将开发、研究、测试或评审分配给多个 AI 智能体并行推进，明确职责、隔离工作目录，并在检查成果后汇总。

• 并行开展研究与实现
• 分工开发数据库、API 和界面
• 分别负责测试监控与修复

用于排查多个EVM链上代币余额和价格的数量级偏差，通过运行时获取小数位数、按链和地址缓存、精确计算及统一单位，避免换算结果错位。

• 排查代币余额的数量级偏差
• 比较多个EVM链上的代币数量
• 核对跨链后的代币小数位数

根据开发目标选择ECC命令组，说明执行顺序与停止条件，并读取当前命令文件，按用途整理清单，帮助组合多个命令；仅提供指导，不执行命令。

• 查找修复缺陷的命令顺序
• 选择开发MVP所需的命令
• 按用途浏览ECC工作流程

通过项目结构、API、数据访问和缓存示例，辅助设计、实现与审查Django应用，整理不同环境的配置及业务逻辑，并减少不必要的数据库查询。

• 整理Django项目结构与配置
• 设计Django REST Framework API
• 减少不必要的数据库查询

帮助在Django中用Celery将邮件发送、PDF生成等工作转为后台任务，并设计定期运行、失败重试、任务串联、并行执行、监控与测试。

• 在后台发送邮件和生成PDF
• 定期更新库存和发送通知
• 设计重试并防止重复更新

从PM、架构、开发和QA四个角度同时审视新功能或提案，整理各角色的主要顾虑、首要行动及团队问题，并汇总共识与意见分歧。

• 从四种角色审视新功能
• 实施前检查提案中的顾虑
• 梳理新项目的首要行动

在编写或审查Dart和Flutter代码时，参考状态管理、页面导航、网络通信、错误处理和测试的实现模式，处理空值与异步任务，并整理应用结构。

• 为新功能选择状态管理方式
• 审查空值处理与异步代码
• 根据登录状态进行页面导航

Write, review, and refactor C# and .NET code using practical conventions for asynchronous work, configuration, and dependency injection—passing services into classes. Includes examples for data access and APIs to support maintainable applications.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Reviewing C# implementation conventions
• Improving asynchronous code and cancellation handling
• Organizing service dependencies and configuration

先确定前后端或服务间共享的API与事件数据规范，再生成类型，并按同一规范验证测试数据和实际响应，通过共同审查变更，减少并行开发中的字段偏差与兼容性问题。

• 并行开发前端和后端
• 统一服务间的API与事件格式
• 核对模拟响应与生产响应

设计生产数据库的结构与数据迁移，涵盖列和索引变更、分批补全数据、分阶段替换列及恢复计划，帮助规划大表更新和不中断服务的结构切换。

• 为大表添加列或索引
• 分阶段更改列名以避免停机
• 分批补全现有数据

用于设计和审查REST API的URL命名、HTTP方法、状态码、响应格式及错误响应，提供分页、筛选和排序示例，并梳理认证、访问权限、调用限制与版本管理。

• 设计新API的URL和响应
• 审查现有API规范
• 选择分页和筛选方式

依据共用规范审查和整理代码，检查命名、可读性、不直接修改原始数据的更新方式及错误处理，找出重复逻辑、过长函数与过度复杂的设计，便于后续维护。

• 审查现有代码的命名与可读性
• 整理过长函数与深层条件分支
• 统一新模块的编码规范

按照现有项目的实现方式添加外部API集成功能，统一配置、身份验证、错误处理、注册与测试，使新增集成与项目中已有的连接器保持一致。

• 为现有项目添加Jira集成
• 按现有方式实现Slack集成
• 完善集成注册与测试

在AI代理反复失败或重复操作时，记录错误与环境前提、排查原因，采取影响有限的恢复操作，并汇总结果和证据，为有依据的重试与交接提供支持。

• 排查重复调用工具的原因
• 调查对话膨胀导致的质量下降
• 核对文件路径与环境差异

根据项目代码和配置，筛选适用的ECC技能、规则、钩子等组件，将其分为每次加载和按需查阅两类，并整理分类依据、安装计划及安装后的验证结果。

• 筛选适合项目的ECC组件
• 区分常用技能与参考技能
• 整理过时规则和不兼容钩子

使用 Bun 运行 JavaScript 和 TypeScript，管理依赖、构建和测试。提供从 Node 迁移、通过 bun.lock 固定依赖及配置 Vercel 部署的指导。

• 开发 JavaScript 或 TypeScript 新项目
• 评估从 Node 迁移到 Bun
• 使用 bun test 编写或修复测试

通过CodeScene MCP评估代码结构的可维护性，比较修改前后的评分，并在提交或创建PR前检查AI所做的改动是否降低了代码质量。

• 编辑陌生文件前了解结构问题
• 检查AI改动是否降低可维护性
• 重构时持续比较评分

生成CodeTour格式的分步代码导览，引用经核实的文件和行号，帮助新维护者学习代码、理解设计、审查PR，并沿执行路径调查故障或检查安全边界。

• 为新维护者编写代码导览
• 理解架构或功能执行路径
• 按顺序审查PR变更

帮助使用Compose为Android、iOS、Desktop和Web构建共享界面，整理状态与操作事件，实现导航和主题，并改善重组与列表渲染性能。

• 在多个平台共享界面
• 整理界面状态与操作事件
• 实现页面和对话框导航

将性能优化拆解为现状测量、单个假设的方案比较和正确性验证，在时间与费用上限内选出测得最快且安全的方案，并保留可重复执行的命令、配置和记录。

• 通过测量优化缓慢操作
• 在相同输入条件下比较实现
• 评估响应时间、吞吐量和执行费用

通过x402为AI智能体接入付费API和服务支付，设置任务与会话预算、收款方限制，以及由自己管理私钥的钱包。

• 让智能体使用付费API
• 设置任务和会话支出上限
• 限制收款方、网络与资产

为主要由AI智能体实施的开发工作制定完成条件，拆分可独立验证的任务，并比较实施前后的评估结果；同时按难度选择模型，记录费用、耗时与重试情况。

• 规划交给AI智能体的开发工作
• 将大型变更拆成可验证的任务
• 比较实施前后的评估结果