Affaan Mustafa

AI 에이전트의 도구 구성, 입력과 출력 형식, 오류 복구 절차를 설계합니다. 문맥 정보량을 관리하고 완료율, 재시도 횟수, 성공한 작업당 비용으로 개선을 평가합니다.

• 에이전트 도구와 입력 형식을 설계합니다
• 도구 결과와 다음 행동을 명확히 합니다
• 안전한 재시도와 중단 조건을 정합니다

PDF 분석, 텍스트 추출, 이미지 분석 결과를 파일 내용에 따라 저장하고 재사용하도록 설계합니다. 파일을 옮기거나 이름을 바꿔도 재사용하며 내용이 바뀌면 다시 처리합니다.

• PDF 텍스트 추출 결과를 재사용합니다
• 이동한 파일의 처리 결과를 재사용합니다
• 기존 처리 함수에 캐시를 추가합니다

Claude Code에서 개발 작업을 반복하는 자율 루프 설계를 안내합니다. 순차 실행부터 병렬 작업까지 진행 상황 인계, 품질 확인, 변경 사항 통합과 중단 조건을 정리합니다.

• 순차적으로 실행할 개발 절차를 설계할 때
• 반복 실행 사이에 진행 상황을 인계할 때
• 병렬 작업과 변경 사항 통합을 조율할 때

현재 업무와 관심사에 맞춰 X와 LinkedIn 인맥을 검토합니다. 정리, 유지, 추가 후보를 이유와 함께 제시하고 본인의 문체에 맞는 연락 메시지 초안을 작성합니다.

• X에서 팔로우 해제 후보를 확인할 때
• LinkedIn 인맥을 재검토할 때
• 현재 관심사에 맞는 팔로우 대상을 찾을 때

CodeScene MCP로 코드 구조의 유지보수성을 평가합니다. 수정 전후 점수를 비교하고 커밋이나 PR 전에 AI의 변경으로 품질이 낮아졌는지 확인합니다.

• 낯선 파일을 수정하기 전에 확인합니다
• AI 변경 후 유지보수성을 확인합니다
• 리팩터링 중 점수를 비교합니다

Claude Code에서 전문 에이전트별로 작업을 배분하고 진행 상황과 결정을 파일에 저장합니다. 세션을 넘겨 작업을 이어 가고 반복 업무의 명령과 실행 일정을 설계합니다.

• 개발·글쓰기·조사 담당 간 협업
• 다음 세션으로 프로젝트 배경 전달
• 매일 아침 현황 확인 작업 예약

현재 성능 측정, 가설별 변경안 비교, 정확성 검증으로 최적화를 진행합니다. 시간과 비용 한도 안에서 가장 빠르고 안전한 안을 고르고 재실행 절차를 남깁니다.

• 느린 작업을 측정하며 속도 개선
• 같은 입력 조건에서 구현안 비교
• 응답 시간, 처리량, 실행 비용 평가

기존 프로젝트의 구현 방식에 맞춰 외부 API 연동을 추가합니다. 설정, 인증, 오류 처리부터 등록과 테스트까지 기존 코드와 일관되게 구성합니다.

• 기존 프로젝트에 Jira 연동 추가
• 기존 방식에 맞는 Slack 연동 구현
• 연동 등록과 테스트 정비

인공지능 에이전트의 문제를 지시, 기억, 도구 실행, 화면 표시 등 12개 계층에서 조사합니다. 코드와 로그를 근거로 원인을 정리하고 심각도에 따른 지적 사항과 수정안을 제시합니다.

• 앱 안에서만 발생하는 문제 조사
• 이전 대화가 섞이는 원인 확인
• 도구 실행 누락과 허위 실행 보고 확인

AI 에이전트가 정확성·완전성·명확성·실행 가능성·간결성의 다섯 기준으로 결과물을 자체 평가합니다. 근거가 있는 점수와 평균, 우선순위별 개선안을 제공합니다.

• 여러 파일에 걸친 구현 후 자체 평가
• 여러 작업 단계를 마친 결과물 점검
• 설계 문서와 분석 보고서 평가

대규모 기능 개발이나 마이그레이션 목표를 여러 차례 수행할 실행 계획으로 나눕니다. 단계별 배경, 의존 관계, 검증 방법을 정리해 다른 에이전트에게 작업을 인계할 수 있게 합니다.

• 대규모 기능을 여러 PR로 나눕니다
• 여러 세션에 걸친 마이그레이션을 계획합니다
• 병렬로 진행할 수 있는 단계를 찾습니다

배포된 URL의 페이지와 API 응답, 정적 파일, 지속 연결, 성능 저하를 점검합니다. 단일 점검, 기간을 정한 모니터링, 검증 환경과 운영 환경 비교를 지원합니다.

• 배포 후 운영 및 검증 환경 점검
• 병합이나 의존성 업데이트 후 수정 확인
• 공개 직후 사이트 지속 모니터링

Angular 화면과 서비스를 만들고 상태 관리, 폼, 화면 이동을 설계합니다. 프로젝트 버전에 맞는 구현 방식을 선택하고 테스트 작성과 빌드 확인을 지원합니다.

• 새 Angular 앱을 시작할 때
• 폼과 상태 관리를 구현할 때
• 화면 이동과 접근 제어를 설계할 때

공통 기준으로 코드의 명명, 가독성, 원본 데이터를 바꾸지 않는 갱신 방식과 오류 처리를 검토합니다. 중복과 복잡한 구조를 찾아 유지보수하기 쉽게 정리합니다.

• 기존 코드의 명명과 가독성 검토
• 긴 함수와 깊은 조건 분기 정리
• 새 모듈의 코딩 규칙 통일

Claude Code의 기억, 정기 실행, 작업 대기열을 결합해 지속적인 작업을 설계합니다. 외부 실행 환경과 화면 조작 연동 설정도 안내합니다.

• 풀 리퀘스트를 정기적으로 확인할 때
• 매일 조사 결과를 모아 요약할 때
• 기억한 맥락으로 회의를 준비할 때

사용 중인 에이전트 환경에 맞춰 ECC 설치, 업데이트, 재설정을 안내합니다. 설치 상태 확인부터 변경 미리 보기, 승인 후 적용과 결과 검증까지 대화로 진행합니다.

• ECC 설치 또는 업데이트
• Claude Code의 설치 범위 이전
• Claude Code의 훅 조정

경쟁사의 브랜드 표현, 서비스, 실적 등을 공통 기준으로 평가합니다. 근거를 담은 비교 카드와 전략적 두 축 도표로 고객이 목표로 하는 위치의 경쟁사를 파악합니다.

• 공통 기준으로 경쟁사를 비교합니다
• 출처가 있는 경쟁사 카드를 만듭니다
• 두 전략 목표로 경쟁사의 위치를 정리합니다

공개 전 웹 페이지를 브라우저로 조작해 폼과 인증, 세 가지 화면 너비의 표시 차이, 속도 지표와 접근성을 점검하고 공개 가능 여부와 수정 사항을 정리합니다.

• 테스트 환경의 새 기능을 검증합니다
• 공개 전 폼과 인증을 확인합니다
• 세 가지 화면 너비의 표시를 비교합니다

정기 작업, 훅, MCP 서버, 외부 연동의 설정과 가동 상태를 증거와 함께 조사합니다. 고장, 중복, 누락을 정리하고 유지·통합·폐기·수정 우선순위를 제시합니다.

• 실제로 가동 중인 자동화 확인
• 고장 난 작업과 인증 만료 찾기
• 훅·스크립트·외부 연동의 중복 정리

AI 에이전트의 반복 실패와 도구 사용을 기록하고 원인을 좁힙니다. 영향이 제한된 복구 작업과 결과 보고를 통해 근거 있는 재시도를 돕습니다.

• 같은 도구 작업을 반복하는 원인 조사
• 대화 증가에 따른 출력 품질 저하 조사
• 파일 경로와 환경 불일치 확인

AI 에이전트가 구현의 많은 부분을 맡는 개발팀을 위해 계획, 책임 분담, 리뷰 기준, 테스트 요구 사항을 정리하고 생성 코드를 다루는 개발 절차를 설계합니다.

• AI 생성 코드를 다루는 개발 규칙 정비
• 코드 리뷰 기준과 승인 조건 설정
• 에이전트가 작업하기 편한 설계 검토

AI 에이전트가 맡는 개발의 완료 조건을 정하고 검증 가능한 작업으로 나눕니다. 구현 전후 평가를 비교하고 난도에 맞는 모델 선택과 비용·시간 기록을 정리합니다.

• AI 에이전트에 맡길 개발을 계획합니다
• 큰 변경을 검증 가능한 작업으로 나눕니다
• 구현 전후 평가 결과를 비교합니다

Android와 KMP 프로젝트의 모듈 구조와 의존 관계를 정리합니다. 업무 로직·화면·데이터 접근을 분리해 설계하고 구현 예시로 각 계층의 역할을 설명합니다.

• Android와 KMP 프로젝트 구조 설계
• 화면 코드에서 업무 로직 분리
• 기기와 서버의 데이터 접근 설계

버튼과 폼 조작에 따른 상태 변화를 순서대로 추적해, 공유 상태의 의도치 않은 초기화나 비동기 처리 경쟁으로 화면이 예상대로 동작하지 않는 원인을 조사합니다.

• 반응 없는 버튼의 원인 조사
• 대규모 리팩터링 후 공유 상태 점검
• 출시 전 주요 조작 흐름 감사