기존 코드에 담긴 암묵적인 명명, 구성, 오류 처리 관례를 읽어 AI가 참고할 규칙으로 정리합니다. 방침의 충돌을 하나씩 확인하고 코드 변경 후 규칙 갱신도 지원합니다.
- 오래된 코드베이스에 AI를 도입할 때
- 암묵적인 코딩 규약을 문서화할 때
- 명명과 구성 방침의 충돌을 정리할 때
@affaan-m
Compute Trading Lead @ Jump Trading | prev. founded The Agentic Desk for Compute @Ito-Markets (acq.) | built ECC @ECC-Tools (272k+ stars)
스킬 325개저장소 1개 28.6만
기존 코드에 담긴 암묵적인 명명, 구성, 오류 처리 관례를 읽어 AI가 참고할 규칙으로 정리합니다. 방침의 충돌을 하나씩 확인하고 코드 변경 후 규칙 갱신도 지원합니다.
Claude의 파일별 첫 편집과 생성을 잠시 거부하는 훅을 설정합니다. 호출 위치, 데이터 구조, 사용자 요청을 확인하도록 하여 변경 전 조사를 작업에 포함합니다.
팀에 맞는 Git 브랜치 전략을 선택하고 커밋과 풀 리퀘스트 작성 방식을 정리합니다. 이력 정리, 충돌 해결, 버전 태그와 릴리스 관리 절차도 다룹니다.
전자 의무 기록의 진료 기록, 처방, 검사 결과 화면을 설계합니다. 약물 상호작용 경고, 변경 이력, 의료 현장에서 입력하기 쉬운 화면의 설계 지침을 정리합니다.
반복하는 로컬 Hermes 작업 절차를 공개하고 재사용할 수 있는 ECC 스킬과 릴리스 자료로 정리합니다. 개인정보와 인증 정보를 제거하고 기기별 경로를 바꿉니다.
명령 실행, 파일 편집, 프롬프트 입력과 작업 종료 이벤트를 조건으로 감지하고 위험한 작업이나 민감한 파일 변경에 경고 또는 차단을 설정하는 규칙을 만듭니다.
모호한 기능 요청이나 영향이 큰 변경의 범위·전제·위험을 정리합니다. 기대 동작과 검증 방법을 명시한 인수 기준이나 인계 자료로 만듭니다.
복잡한 작업과 실패에서 근본 원인, 다음에 취할 행동, 문제를 알아볼 징후를 추출해 재사용할 학습 기록으로 정리합니다. 원인이 같은 기존 기록과의 중복도 정리합니다.
문서·대화·프로젝트 정보를 알맞은 저장 위치로 정리합니다. 로컬 파일, 지식 기반, GitHub 등을 아우르며 중복 확인, 동기화, 검색을 진행합니다.
SF Symbols나 Iconify API에서 iOS·macOS용 아이콘을 골라 기존 색상과 크기에 맞춥니다. 세 가지 해상도의 PNG와 Xcode용 리소스 파일을 생성합니다.
미국 의료 소프트웨어의 HIPAA 대응을 검토할 때 환자 정보 처리, 외부 서비스 전송 조건, 최소한의 접근 범위와 감사 기록을 확인하는 스킬입니다.
업무 로직을 데이터베이스, 외부 API, 프레임워크에서 분리합니다. 경계와 테스트를 정리해 새 서비스를 설계하고 기존 코드를 기능별로 단계적으로 개선하도록 지원합니다.
F# 단위 테스트와 통합 테스트를 작성하고 입력을 자동 생성해 속성을 검증합니다. 결과 확인, 의존성 대체, 테스트 구성과 실행을 지원합니다.
Kotlin Coroutines와 Flow로 Android 및 Kotlin Multiplatform의 비동기 작업과 데이터 갱신을 구현하고 병렬 실행, 화면 상태, 취소, 오류 처리와 테스트를 다룹니다.
Flutter/Dart 코드를 상태 관리 라이브러리의 관례에 맞춰 검토합니다. 화면 구성과 비동기 처리부터 성능, 테스트, 접근성, 보안까지 점검합니다.
투자자 설명 자료, 재무 모델, 자금 사용 계획표와 지원서를 작성하고 갱신합니다. 여러 자료의 사업 실적, 수익 가정, 투자 유치 금액과 팀 정보가 일치하는지 확인합니다.
Apple의 FoundationModels로 iOS 26 이상 앱에 기기 내 언어 모델을 통합합니다. 글 생성·요약, 데이터 추출, 앱 기능 호출과 생성 중 화면 갱신을 다룹니다.
전자 의무기록에 임상 의사결정 지원을 구현합니다. 약물 상호작용, 용량 검증, 임상 점수 계산과 경고 심각도별 화면 동작 및 누락 검증 테스트를 다룹니다.
가정 네트워크를 VLAN으로 용도별로 나누고 IoT 기기와 방문자를 PC 및 서버에서 격리하도록 스위치 포트, Wi-Fi 연결, 방화벽 규칙 설정을 돕습니다.
예약한 Itô GPU의 모델 서비스 지원 여부와 향후 확인 사항을 정리합니다. 현재는 서비스를 시작하지 않으며, 미지원 범위와 필요한 조건을 안내합니다.
H100과 H200의 GPU 재고를 조회하고 고정 요금 견적 요청과 조달 현황을 확인합니다. 기기 인증 해제와 명시적으로 허가받은 노드 검증도 지원합니다.
Spring Boot의 데이터베이스 설계와 조회를 개선합니다. JPA/Hibernate의 데이터 구조, 관계, 쿼리와 트랜잭션을 검토하고 불필요한 조회를 줄입니다.
예약이 완료된 Itô GPU 환경에서 기계 학습 훈련을 사용할 수 있는지 확인합니다. 현재는 훈련을 실행하지 않으며, 미제공 기능과 향후 인계 조건을 정리합니다.
Spring Boot와 Quarkus의 Java 코드를 명명, 불변 데이터, 예외 처리, 프로젝트 구조와 테스트 규약에 따라 작성하고 검토합니다. 빌드 파일로 프레임워크를 판별합니다.