Survey the whole tdmcp project and produce a prioritized list of NEW features it could implement — across artist controls, CLI/DX, AI/LLM integration, and TouchDesigner depth. Use whenever the user wants to brainstorm, discover, survey, list, or audit what features/tools/effects/controls/commands/prompts/capabilities tdmcp *could* add, asks 'what could we build / what's missing / what are the opportunities / ideas for the project', or wants a feature backlog or gap analysis. Also for follow-ups: re-run, refresh, update, re-survey, deepen, or re-prioritize the backlog, or survey just one surface (e.g. 'CLI ideas only'). This is the IDEATION harness — it produces a list to decide from; it does NOT build. When the user has already chosen a feature and wants it implemented/shipped/added, use tdmcp-pipeline instead.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
hybridlabor-api/aos☆ 62026年10月14日 更新
Start a single Rhino MCP session. Accepts a version argument (e.g. `8`, `WIP`) and an optional explicit port. Walks forward from `10500` to pick a free port if none was given. On macOS this opens a new document in the running Rhino; on Windows it launches a new Rhino process. Use when the user asks to start a Rhino MCP session — for N parallel Rhinos use `/launch-rhinos` instead.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
hybridlabor-api/aos☆ 62026年10月14日 更新
Turn a look brief and reference images into a finished social clip: concept, TouchDesigner look and palette, ComfyUI stills, a recorded take, a cut in DaVinci Resolve or Remotion, 9:16 and 16:9 exports, publish only after GO. Use for "moodboard to clip", "make a social clip from these references", "look brief to video".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
hybridlabor-api/aos☆ 62026年10月14日 更新
Create polished, validated architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle/state diagrams as explorable standalone HTML with inline SVG, dark/light themes, optional trace motion, and PNG/JPEG/WebP/SVG/WebM export. Accept plain-language requirements or pasted Mermaid flowchart, sequenceDiagram, and stateDiagram input; inspect repository evidence when the diagram must reflect real code. Use when the user asks to visualize system architecture, infrastructure, cloud/security/network topology, technical workflows, API call sequences, request lifecycles, data pipelines, ETL/ELT, data lineage, state machines, or to convert/beautify Mermaid.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
hybridlabor-api/aos☆ 62026年10月14日 更新
Interactive 9-step prompt crafting and delegation protocol for autonomous multi-agent teams. Enforces objective verification, integrity modes, and acceptance criteria across Antigravity, Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex, and Roo Code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
hybridlabor-api/aos☆ 62026年10月14日 更新
Multi-agent SWE team built on the Workshop model. Full-stack vertical workers, meeting room with @mention notification, private pipes, shared task board. Git worktree isolation, Leader-driven coordination. Mixed Codex/Claude Code engine. Use when a task needs engineering depth beyond a single agent. NOT for simple task parallelism (use agent-task-orchestration) or design discussions (use agent-brainstorm).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
northseadl/norix-skills☆ 62026年4月10日 更新
Analyze yesterday's prompts to surface one technical concept worth understanding, delivered as a concise morning lesson with everyday analogy + engineer vocabulary. Use when "morning lesson", "prompt mirror", "today's learning", "what should I learn", or via scheduled automation each morning.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
KaishuShito/prompt-mirror☆ 62026年3月22日 更新
Use when working on any Java or JVM project: plain Java, libraries, CLI tools, Maven/Gradle builds, Spring Boot, Jakarta EE, MyBatis/MyBatis-Plus, JPA/Hibernate, Lombok, Java tests, Java code review, API design, exception handling, security review, refactoring, dependencies, Java version upgrades, javax/jakarta migrations, or JVM runtime troubleshooting such as GC, OOM, thread dumps, deadlocks, high CPU, and performance issues.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
zander-zyx/java-development-skill☆ 62026年7月12日 更新
Embeds and controls web content in SwiftUI with WebKit for SwiftUI, including WebView, WebPage, navigation policies, JavaScript execution, observable page state, link interception, local HTML or data loading, and custom URL schemes. Use when building iOS 26+ article/detail views, help centers, in-app documentation, or other embedded web experiences backed by HTML, CSS, and JavaScript.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
JordanCoin/ios-skills-collection☆ 62026年9月10日 更新
When the user wants to analyze their own app's actual performance data from App Store Connect — real downloads, revenue, IAP, subscriptions, trials, or country breakdowns synced via Appeeky Connect. Use when the user asks about "my downloads", "my revenue", "how is my app performing", "ASC data", "sales and trends", "my subscription numbers", "App Store Connect metrics", or wants to compare periods or top markets. For third-party app estimates, see app-analytics. For subscription analytics depth, see monetization-strategy.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
JordanCoin/ios-skills-collection☆ 62026年9月10日 更新
This skill should be used when the user asks how to "use VibeTags", "add VibeTags annotations", "set up AI guardrails", "protect code from AI", "configure AI platforms", asks about @AILocked, @AIContext, @AIDraft, @AIAudit, @AIIgnore, @AIPrivacy, @AICore, @AIPerformance, @AIContract, @AITestDriven, @AIThreadSafe, @AIImmutable, @AIDeprecated, @AIObservability, @AIRegulation, @AIArchitecture, @AILegacyBridge, @AIStrictClasspath, @AIInternationalized, @AIPublicAPI, @AISchemaSafe, @AIStrictExceptions, @AIStrictTypes, @AIParallelTests, @AIIdempotent, @AIFeatureFlag, @AISecure, @AICallersOnly, @AISandboxOnly, @AIMemoryBudget, @AIPure, @AIDomainModel, @AIExtensible, @AIInputSanitized, @AISecureLogging, @AIExplain, @AIPrototype, @AISunset, @AITemporary annotations, or wants to control how AI tools interact with Java code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
PIsberg/skill3☆ 62026年10月13日 更新
0ティックパルスの論理、構成方法、および使用に関するガイドラインです。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
リピーターを用いた信号の延長、遅延(0.1秒〜0.4秒)、およびタイミング調整の技術に関するガイドラインです。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
半加算器・全加算器・Nビット加算器のレシピ。モジュール分割、キャリー伝播、タイミング、フェーズ構成、サーバー環境固有の注意点を含む。加算器を設計する前に必ず読む。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
ピストン、スライムブロック、ハチミツブロックの特性を利用した移動機構の構成方法に関するガイドライン。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
NOT/AND/OR/XOR等の基本論理ゲートとレッドストーンでの構成方法。論理回路を設計する前に読む。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
コンパレーターを使用したインベントリやブロック状態の検知、および信号強度への変換に関するガイドです。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
ブロックの強動力(Strong Power)と弱動力(Weak Power)の論理、動作、および回路設計における活用ガイドラインです。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
リピーターロックの論理、構成方法、および使用に関するガイドラインです。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
トリップワイヤーフックのブロック更新伝播特性を利用した、レッドストーン配線不要の「無線」BUD通信技法です。ボートとトラップドアを組み合わせることで、レバーなどのスイッチ操作で何度も繰り返し発火させることができます。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
パルス制御、変換(パルスエッジ回路、T-フリップフロップ等)の論理、構成方法、および使用に関するガイドラインです。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
ホッパーのアイテム移送順序を理解し、レッドストーン信号を用いてアイテムの吸い込みや移動をロック・解除する技術です。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
信号強度の減衰、管理、およびアナログ回路設計に関するガイドラインです。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新
準接続(QC)の仕様とBUD回路、ピストン・ドロッパー・ディスペンサーへの影響。ピストン系回路設計時に読む。
yadokari1130/MC-Redstone-AI☆ 52026年8月23日 更新