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リピーターを用いた信号の延長、遅延（0.1秒〜0.4秒）、およびタイミング調整の技術に関するガイドラインです。

比較モードおよび減算モードを使いこなし、背面の信号強度と側面の信号強度を計算して出力を決定するスキルです。

クロック回路の論理、構成方法（リピーター、ホッパー、オブザーバー等）、および使用に関するガイドラインです。

オブザーバーを用いて目の前のブロックの設置や状態変化を検知し、一瞬のパルス信号を出力する技術のガイドラインです。

レッドストーンランプの特性、配置方法、および操作に関するガイドラインです。

レッドストーントーチの特性、配置方法、および機能に関するガイドラインです。

レッドストーンブロックの特性、配置方法、および操作に関するガイドラインです。

BUD(ブロック更新検知器)の論理、構成方法、および使用に関するガイドラインです。

ブロックの透過性（不透過・透過）の違いによるレッドストーン信号の伝達、遮断、および垂直配線の知識ガイド。

ブロック更新順序(W-E-D-U-N-S)、座標依存、方角依存、および1.21.2以降のレッドストーン実験。タイミングがシビアな回路設計時に読む。

Figma REST API / Plugin API / Widget API / Code Connect / MCP Server リファレンス。 OAuth / Personal Access Token / Plan Access Token 認証、files, variables, webhooks, Dev Mode, Dev Resources, SCIM, activity-logs, library-analytics エンドポイント。 figma グローバルオブジェクト、node types (FrameNode, TextNode, ComponentNode 等)、 data types、figma.variables、figma.codegen、figma.ui。 useSyncedState, useSyncedMap, usePropertyMenu, AutoLayout, register。 Code Connect CLI / UI / React / SwiftUI / Compose / HTML / Storybook / custom parsers。 Figma MCP Server ツール・プロンプト・Code to Canvas・Write to Canvas。

Android アプリ開発 (Kotlin) の推奨アーキテクチャリファレンス。 Jetpack, androidx, UI layer, Domain layer, Data layer, state holder, UDF, SSOT, オフラインファースト, モジュール化, ViewModel, viewModelScope, SavedStateHandle, Lifecycle, repeatOnLifecycle, collectAsStateWithLifecycle, LiveData, Hilt による DI, Paging 3 によるページング処理。

再実行性・リカバリー・テスタビリティのレビュー。new Date() / Date.now() の直接呼出と時刻の注入可能性、toISOString() が UTC 日付になる点、同じ JSON を2回取り込んでも重複行・統計の二重計上が起きない再インポートの冪等性（RebuildStats との関係）、トランザクション境界と途中失敗時の一貫性、DB 接続のクローズを検証。Use when user says 'リカバリーレビュー', '再実行性チェック', 'review recovery', '冪等性確認', or 'テスタビリティ確認'.

Microsoft Entra ID (Azure AD) authentication for React SPAs with MSAL.js and Cloudflare Workers JWT validation using jose library. Full-stack pattern with Authorization Code Flow + PKCE. Prevents 8 documented errors. Use when: implementing Microsoft SSO, troubleshooting AADSTS50058 loops, AADSTS700084 refresh token errors, React Router redirects, setActiveAccount re-render issues, or validating Entra ID tokens in Workers.

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逆向防御方实现 → 红队针对性绕过。把 EDR / Defender / AV 的 hook 表、ETW provider、AMSI 实现先逆向出来， 再写针对性的 unhook / 间接 syscall / ETW patch / call stack spoof。对照 MITRE ATT&CK T1562 防御规避。 触发关键词：EDR 绕过、AV bypass、免杀、unhook、direct syscall、indirect syscall、Hell's Gate、Halo's Gate、 Tartarus Gate、ETW patch、AMSI patch、call stack spoofing、hardware breakpoint Blindside、MITRE T1562、 ntdll unhook、kernel callback、CrowdStrike 绕过、Defender 绕过、Sentinel One 绕过、Elastic Defend、 Sysmon 规避、PPID spoof、Sleep mask、Process Hollowing、Reflective DLL。

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Hunt for suspicious PowerShell execution (T1059.001) such as encoded commands, download cradles, AMSI bypass, and constrained language mode evasion using EDR telemetry (CrowdStrike, Microsoft Defender for Endpoint), Sysmon, and SIEM queries (Splunk, Elastic). Use when proactively threat hunting, triaging EDR/SIEM alerts, or scoping an incident involving malicious PowerShell activity.

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Detect abuse of service accounts by hunting for anomalous interactive logons, privilege escalation, and lateral movement using EDR/SIEM telemetry (CrowdStrike Falcon, Microsoft Defender, Splunk, Elastic Security, Sysmon, Velociraptor) and Sigma detection rules. Use when hunting for service-account misuse or investigating a service account performing unexpected interactive logons.

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Detect DLL side-loading and search-order hijacking (MITRE T1574) where adversaries plant malicious DLLs for legitimate signed applications to load, by analyzing Sysmon Event ID 7 DLL-load events, checking signatures/hashes against known-good versions, and flagging path anomalies with EDR tools like CrowdStrike, MDE, or SentinelOne. Use when investigating EDR alerts on unsigned DLLs, hunting for APT persistence via trojanized applications, or triaging incidents involving DLL hijacking.

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Configure AWS Verified Access to provide VPN-less zero trust network access to internal apps, combining identity trust providers (IAM Identity Center, Okta/OIDC), device posture providers (CrowdStrike, Jamf), Cedar policy authoring, and Terraform deployment. Use when replacing VPN access with ZTNA, writing Cedar access policies, or deploying Verified Access instances, groups, and endpoints across AWS accounts.

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Build a systematic threat-hunt workflow that turns threat intelligence and ATT&CK gap analysis into testable hypotheses, then executes and validates them via EDR/SIEM queries (CrowdStrike, Defender, Splunk, Elastic, Sysmon, Velociraptor, Sigma) and documents findings in a standardized hunt report. Use when planning or running a proactive threat hunt or scoping compromise from an intel- or anomaly-driven lead.

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Parse cyber threat intelligence reports (Mandiant, CrowdStrike, Talos, Microsoft) with stix2, mitreattack-python, and spaCy to extract adversary behaviors, map them to MITRE ATT&CK technique IDs, and build a searchable STIX 2.1 attack-pattern library with detection templates. Use when cataloging attack patterns from CTI reports for threat-informed detection engineering, or generating Sigma/YARA templates from documented behaviors.

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Amazon product detail page scraper: extract full product data from any open Amazon product detail URL (any /dp/{asin} or /gp/product/{asin} page across all Amazon regional TLDs) — returns asin, url, title, brand, price, listPrice, stars, reviewsCount, starsBreakdown (5/4/3/2/1 star percentages), answeredQuestions, inStock, inStockText, delivery, fastestDelivery, returnPolicy, breadCrumbs, features (bullet points), description, bookDescription, thumbnailImage, highResolutionImages, galleryThumbnails, productOverview (Brand/Model/etc.), attributes (tech spec table), attributesMapped (flat key-value), bestsellerRanks (rank + category + url), variantAttributes (currently selected color/size/style), variantAsins, seller (name + id + url), isAmazonChoice, amazonChoiceText, monthlyPurchaseVolume, hasAPlusContent, hasBrandStory, aiReviewsSummary, reviewsLink, productPageReviews (sample), videosCount, locationText, loadedCountryCode. Works on amazon.com, amazon.co.uk, amazon.de, amazon.co.jp, amazon.fr, amazon.it, amazon.es, amazon.ca, amazon.com.au, amazon.in, amazon.com.mx, amazon.com.br, amazon.nl, amazon.se, amazon.sg, amazon.ae, amazon.sa, amazon.pl, amazon.tr, amazon.eg. Use when user mentions Amazon product page, Amazon /dp/, Amazon dp URL, Amazon ASIN scraper, Amazon product detail, Amazon PDP, Amazon product data, Amazon product info, Amazon product fields, Amazon product attributes, Amazon full field extraction, Amazon per-ASIN enrichment, Amazon rating breakdown, Amazon stars breakdown, Amazon bestseller rank, Amazon BSR, Amazon variants, Amazon variant ASINs, Amazon color size options, Amazon feature bullets, Amazon A+ content, Amazon brand story, Amazon AI review summary, Amazon bought in past month, Amazon monthly sales volume, Amazon Amazon's Choice badge, Amazon seller info, scrape Amazon product, enrich Amazon ASIN, Amazon ASIN details, Amazon product review data. Also applies to bulk ASIN enrichment from a list of URLs, competitive product research, brand catalog audits, price and stock monitoring per ASIN, and building a normalized product dataset from a list of Amazon URLs.

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Microsoft 365 / Entra ID red-team attack chain — current 2026 reality. AADSTS code reference, user enumeration vectors (with hardening status), Smart Lockout math, Conditional Access bypass options, ROPC + SAML SSO browser flow, Burp/Playwright templates. Built from authorized red-team work where ROPC spray surfaced pre-existing lockouts and CA-blocked credentials, plus real-time external attacker activity correlation. Use for any M365/Entra credential attack, password spray, user enumeration, CA-bypass exploration, or active-attacker-detection scenario.

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This skill covers Bayesian estimation and inference in quantitative social science. Use when the user is specifying priors, running MCMC, diagnosing chain convergence, or reporting posterior summaries — including hierarchical models, Bayesian structural models, and small-sample settings where priors regularize. Triggers on "Bayesian estimation", "Bayesian inference", "MCMC", "Markov chain Monte Carlo", "Stan", "PyMC", "NumPyro", "prior", "posterior", "credible interval", "Bayesian structural", "Bayesian BLP", "Bayesian DSGE", "hierarchical model", "random effects Bayesian", "posterior predictive check", "Bayes factor", "prior predictive check", "NUTS", "HMC", "Hamiltonian Monte Carlo", "R-hat", "rhat", "effective sample size", "ESS", "Bayesian calibration", "posterior distribution", "prior elicitation", "weakly informative prior", "brms", "rstanarm", "cmdstanpy", "pymc", "arviz".

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