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概要と使いどころ
Use when designing or auditing ACM CCS experiments, attack demonstrations, adaptive-attack defense evaluations, security measurements, baselines, overhead and cost reporting, ablations, and claim-to-evidence fit, with emphasis on evidence that survives an adversarial program committee rather than leaderboard wins.
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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 稿件准备代码与数据可用性材料、判断本刊是否设有独立制品评审(artifact evaluation)徽章制度时调用。讲清本刊现状(以同行评议为主、无独立徽章制度的现况为待核实)、如何主动提供匿名可复现的代码/数据以增强说服力、控制仿真与实物实验制品的组织，帮助控制/自动化/模式识别方向的中文稿在 Acta Automatica Sinica 外审中用可用制品提升可信度。
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Use when packaging code, models, datasets, or media as ACM MM (ACM Multimedia) artifacts — building the anonymous review package versus the public release, and choosing between the Open Source Software Competition, the Dataset track, the Reproducibility track, and main-track supplementary evidence, each with its own blinding and expectations.
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Use when drafting the ACM MM (ACM Multimedia) rebuttal — turning multiple anonymous reviews into one focused, anonymous response that fixes factual errors first, adds small confirmatory cross-modal results, concedes calibratedly, and stays inside policy (anonymous, no new external links), written for the area chair who decides.
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Use when planning the end-to-end ACM MM (ACM Multimedia) campaign calendar — from thematic-area scoping and track choice, through the April OpenReview abstract/paper/supplement chain, the June anonymous rebuttal, the July decision, the August camera-ready, and the November presentation in Rio, with the right skill invoked at each stage.
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Use when choosing and justifying the research design for an Administrative Science Quarterly (ASQ) manuscript — qualitative (grounded-theory, ethnographic, historical) or quantitative — and setting the rigor bar. Designs the study; it does not run the analysis (see asq-data-analysis).
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Use when drafting the response to an Administrative Science Quarterly (ASQ) R&R after the manuscript has been revised — structuring the response letter and handling reviewer/editor comments. Drafts the response; it does not perform the underlying revisions (do those first).
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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 组织正文与附录/补充材料、决定哪些内容进正文哪些进附录时调用。给出按"决定性"划分正文与附录的原则、冗长证明与额外仿真的安置、补充材料/多媒体附件的组织与命名、以及配合双盲的匿名化，帮助控制/自动化/模式识别方向的中文长文在 Acta Automatica Sinica 的篇幅与体例约束下保持正文紧凑而证据完整。
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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 提升实验可复现性、组织复现包、防范数据污染时调用。覆盖环境与依赖固定、随机种子与多次运行、数据划分与防泄露、控制仿真的求解器/步长/系统参数记录、超参数与调参协议披露、以及配合双盲的匿名化复现材料，帮助控制/自动化/模式识别方向的中文稿在 Acta Automatica Sinica 外审中经得起"结果能否复现"的追问。
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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 确定选题、判断稿件是否契合本刊控制与自动化学科定位、以及在综述/论文/短文三类栏目间定位时调用。帮助辨析本刊与兄弟中文刊(计算机学报/软件学报/电子学报/计算机研究与发展/计算机科学)的学科分工，评估创新性与贡献可数性，避免"主题超范围""无新意""重复前人"等初审退稿理由，并把选题打磨到匹配 Acta Automatica Sinica 的控制/模式识别/机器人/智能系统侧重与中英文双语综述长文传统。
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件组织附录与补充材料时使用。覆盖哪些内容应放正文、哪些应下沉到附录/在线补充材料、多媒体附件(音视频/信号波形/大数据表)的提交方式、公式推导与完整证明的呈现、扩展实验与超参数表、双盲阶段补充材料的匿名化、以及与正文的引用对应关系。帮助电子/信息/信号处理方向作者在《电子学报》有限正文篇幅内保持主线清晰，同时用补充材料完整承载可复现细节与扩展证据。
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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 规划一次完整投稿的时间线、把 12 个技能编排成从选题到见刊的流水线时调用。给出选题定位→写作→实验→匿名投稿→双盲三审→多轮退修→录用定稿的阶段划分、每阶段的准入准出、里程碑与常见延误点，帮助作者在 Acta Automatica Sinica 的双盲三审制与中英文双语综述长文传统下合理排期，避免作者承诺漏交、双盲泄露、退修超期等踩坑，并在每个节点指明应调用哪个 aas- 技能。
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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 撰写相关工作、文献综述或确立创新性(delta)时调用。给出以差异为先的文献组织法、控制/自动化/模式识别方向代表作的覆盖策略、与最接近工作的对比表、避免"重复前人/无新意"初审退稿的自检，以及综述栏目所需的分类框架与批判性评价方法，帮助在 Acta Automatica Sinica 的中英文双语与综述长文传统下清晰界定本文相对已有研究的增量。
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当你在稿件被《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 录用后、需要完成定稿、清样校对、补齐署名与基金、按本刊体例排版并处理稿酬与出版排期时调用。覆盖录用后从匿名稿恢复作者信息、套用本刊定稿模板、中英文摘要与参考文献终校、校样(清样)逐处核对、样刊与稿酬安排，帮助作者在 Acta Automatica Sinica 见刊前把清样打磨到零差错并理解稿酬与出版流程。
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当你在收到《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的外审意见、需要撰写退修说明与逐条答复信时调用。给出逐条对应审稿意见的答复结构、修改对照(改前→改后)、大修/小修的不同策略、对分歧意见的礼貌据理回应、保持双盲的匿名口径、以及按编辑部期限组织修改稿，帮助作者在 Acta Automatica Sinica 的多轮退修与重新送审中最大化被录用的机会。
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Use when situating an Administrative Science Quarterly (ASQ) manuscript within organization-theory conversations and sharpening the gap/tension it addresses. Positions the argument; it does not develop the core theory or write the methods.
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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 投稿准备代码、数据与硬件设计等研究制品(artifact)的可用性说明时使用。中文学报暂无独立的 artifact evaluation 徽章委员会，本技能说明本刊现状、如何自愿开放代码/数据以增强稿件可信度、如何在正文与附录中规范披露制品、如何在双盲阶段匿名托管仓库、以及电子/信号处理类工作(算法、电路、FPGA、数据集)的制品打包要点。帮助作者在没有强制徽章的前提下最大化《电子学报》稿件的可复现说服力。
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Use when reasoning about the ACM MM (ACM Multimedia) review pipeline — thematic-area routing to reviewers and area chairs, the OpenReview double-blind process and its single-blind track exceptions, the optional anonymous rebuttal, the meta-review and decision, and the oral/poster and award tiers, and where an author actually has leverage.
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Use when strengthening the reproducibility of an ACM MM (ACM Multimedia) paper or preparing for the ACM MM Reproducibility track and ACM artifact badging — capturing environments, media/data access, seeds, and multimodal pipelines so an independent reviewer can rebuild results and reach Artifacts Evaluated or Results Reproduced badges.
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Use when auditing an ACM MM (ACM Multimedia) submission for OpenReview readiness — thematic-area choice, the 6-8 page ACM sigconf budget, references-only overflow, double-blind anonymity versus the single-blind Reproducibility/Open-Source/Dataset tracks, supplementary media, dual submission, desk-reject triggers, and last-week sequencing.
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Use when preparing ACM CCS appendices and supplementary material, including the ethics considerations appendix, protocol transcripts, formal proofs, measurement tables, and anonymized supporting material under the 12-page body limit, anonymity, and reviewer-discretion constraints for a security paper.
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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 撰写或打磨中文稿件体例时调用。覆盖报道性中英文摘要(目的/方法/结果/结论四要素)、中英文关键词、中图分类号(自动化/计算机类 TP 打头)、参考文献 GB/T 7714 顺序编码制著录、量与单位法定计量、控制类公式与图表规范、以及综述/论文/短文三类栏目的体例差异，帮助把控制理论、模式识别、机器人、智能系统方向的中文长文写到符合 Acta Automatica Sinica 的双语传统与编排要求。
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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 设计与呈现实验、仿真或实物验证时调用。覆盖研究问题(RQ)驱动的实验设计、公平基线与对照、控制类的稳定性/收敛性/鲁棒性分析、模式识别类的指标与统计显著性、消融实验、仿真与实物平台的报告要素，帮助为控制理论、机器人、智能系统方向的中文稿搭建经得起 Acta Automatica Sinica 双盲外审的实证与理论证据链。
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Use when deciding whether a security project fits ACM CCS versus IEEE S&P, USENIX Security, NDSS, PETS, or a crypto/theory venue, identifying the security contribution type, and sharpening the threat model and attacker capability before writing begins.
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