스킬 찾기

프런트엔드와 백엔드 또는 서비스 간 API와 이벤트 명세를 먼저 정합니다. 타입을 생성하고 같은 명세로 테스트 데이터와 실제 응답을 검증해 병렬 개발 중 불일치를 줄입니다.

• 프런트엔드와 백엔드 병렬 개발
• 서비스 간 API와 이벤트 형식 통일
• 모의 응답과 운영 응답 비교

Dart와 Flutter 코드 작성·검토에 상태 관리, 화면 이동, 통신, 오류 처리, 테스트 구현 패턴을 활용합니다. 예제를 참고해 널 처리와 비동기 작업, 앱 구조를 정리합니다.

• 새 기능의 상태 관리 방식 선택
• 널 처리와 비동기 코드 검토
• 로그인 상태에 따른 화면 이동

여러 EVM 체인에서 토큰 잔액과 가격의 자릿수 오류를 방지합니다. 실행 중 소수 자릿수를 조회하고 체인별로 캐시하며, 정밀 계산과 단위 통일을 지원합니다.

• 토큰 잔액의 자릿수 오류를 조사합니다
• 여러 EVM 체인의 토큰 수량을 비교합니다
• 브리지 이후 소수 자릿수를 확인합니다

개발 목표에 맞는 ECC 명령 그룹을 골라 실행 순서와 중단 조건을 안내합니다. 현재 파일을 읽어 용도별 목록을 정리하며 명령은 실행하지 않습니다.

• 버그 수정에 필요한 명령 순서 확인
• MVP 개발용 명령 선택
• ECC 작업 절차를 용도별로 조회

반복되는 에이전트 작업에 전용 실행 절차를 설계하고 합격 여부 확인, 진행 기록, 인계를 정리합니다. 여러 팀이나 프로젝트가 쓸 절차를 공유 스킬로 정리하도록 돕습니다.

• 반복 작업의 실행 절차 설계
• 작업의 합격 여부 확인 추가
• 반복 절차를 공유 스킬로 정리

운영 데이터베이스의 열, 인덱스와 데이터 변경을 설계합니다. 대규모 테이블의 분할 갱신, 단계적 구조 전환과 복구 계획을 포함해 마이그레이션 절차를 정리합니다.

• 대규모 테이블에 열과 인덱스 추가
• 중단을 피하는 단계적 열 이름 변경
• 기존 데이터의 분할 보완

여러 AI 에이전트에 개발과 조사를 나누어 dmux 화면에서 병렬로 진행하는 절차를 정리합니다. 담당 범위 설정, 작업 공간 분리, 결과 통합을 돕습니다.

• 조사와 구현을 병렬로 진행
• 데이터베이스, API, 화면 개발 분담
• 테스트 감시와 수정 담당 분리

Context7 MCP로 라이브러리와 프레임워크의 설정, API, 코드 예시를 조사합니다. 가져온 최신 문서를 바탕으로 답변하며, 자료가 있으면 지정 버전을 우선합니다.

• 프레임워크 설치와 설정을 확인합니다
• 라이브러리 API와 사용법을 조사합니다
• Prisma 쿼리 예시를 찾습니다

TypeScript, Python, Go의 오류 처리를 설계하고 검토합니다. 오류 분류, 재시도, API 응답과 사용자 안내를 정리하고 개발자용 로그를 구분합니다.

• 새 서비스의 오류 분류를 설계합니다
• 외부 서비스의 일시적 장애를 재시도합니다
• API 오류 응답과 로그를 검토합니다

새 기능이나 제안을 PM, 설계, 개발, QA의 네 관점에서 동시에 검토합니다. 역할별 우려와 첫 행동을 정리하고 공통점과 의견 충돌을 요약합니다.

• 새 기능을 네 역할의 관점에서 검토
• 구현 전 제안의 우려 사항 확인
• 새로운 업무의 첫 행동 정리

Write, review, and refactor C# and .NET code using practical conventions for asynchronous work, configuration, and dependency injection—passing services into classes. Includes examples for data access and APIs to support maintainable applications.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Reviewing C# implementation conventions
• Improving asynchronous code and cancellation handling
• Organizing service dependencies and configuration

Django의 메일 전송과 PDF 생성 등을 Celery 백그라운드 작업으로 옮깁니다. 정기 실행, 실패 시 재시도, 작업 연결, 모니터링과 테스트를 설계합니다.

• 메일 전송과 PDF 생성의 백그라운드 실행
• 재고 갱신과 알림의 정기 실행
• 재시도와 중복 갱신 방지 설계

C++ 코드 구현·검토·리팩터링에서 타입 사용, 메모리 관리, 예외 처리와 동시성을 점검합니다. 표준 지침에 따라 안전성과 코딩 방식의 일관성을 정리합니다.

• 모던 C++ 코드 작성
• 메모리 소유권과 자원 해제 검토
• 기존 C++ 코드 리팩터링

실제 파일과 행 번호를 확인해 CodeTour 형식의 단계별 코드 안내를 만듭니다. 새 담당자의 학습, 설계 이해, PR 검토, 장애 경로와 보안 경계 확인에 활용합니다.

• 새 유지보수 담당자를 위한 코드 안내
• 설계와 기능의 실행 경로 이해
• PR 변경 사항을 순서대로 검토

AI 에이전트가 맡는 개발의 완료 조건을 정하고 검증 가능한 작업으로 나눕니다. 구현 전후 평가를 비교하고 난도에 맞는 모델 선택과 비용·시간 기록을 정리합니다.

• AI 에이전트에 맡길 개발을 계획합니다
• 큰 변경을 검증 가능한 작업으로 나눕니다
• 구현 전후 평가 결과를 비교합니다

Node.js, Express, Next.js의 API와 서버 데이터 처리를 설계하고 검토합니다. 데이터베이스 조회, 캐시, 인증, 오류 처리를 정리합니다.

• API 설계와 업무 로직 및 데이터 조회 분리
• 중복 데이터베이스 조회 줄이기
• 캐시와 비동기 처리 도입

여러 Claude Code 에이전트에 개발 작업을 나누고 독립된 작업 환경에서 병렬로 실행합니다. 작업 의존성과 진행 상황, 변경 사항과 오류 보고서를 관리합니다.

• 의존성을 포함한 개발 계획 나누기
• 독립된 작업 환경에서 병렬 개발하기
• 여러 개발 작업의 진행 상황 확인하기

Compose로 Android·iOS·Desktop·Web의 화면을 공유하도록 상태 관리, 화면 이동, 재사용 컴포넌트, 테마와 렌더링 성능 개선을 돕습니다.

• 여러 플랫폼에서 화면을 공유합니다
• 화면 상태와 사용자 동작을 정리합니다
• 화면과 대화상자 이동을 구현합니다

인공지능 에이전트의 문제를 지시, 기억, 도구 실행, 화면 표시 등 12개 계층에서 조사합니다. 코드와 로그를 근거로 원인을 정리하고 심각도에 따른 지적 사항과 수정안을 제시합니다.

• 앱 안에서만 발생하는 문제 조사
• 이전 대화가 섞이는 원인 확인
• 도구 실행 누락과 허위 실행 보고 확인

CodeScene MCP로 코드 구조의 유지보수성을 평가합니다. 수정 전후 점수를 비교하고 커밋이나 PR 전에 AI의 변경으로 품질이 낮아졌는지 확인합니다.

• 낯선 파일을 수정하기 전에 확인합니다
• AI 변경 후 유지보수성을 확인합니다
• 리팩터링 중 점수를 비교합니다

처음 접하는 코드의 구조와 처리 흐름, 개발 규칙을 조사해 프로젝트 참여 안내 자료와 CLAUDE.md를 만듭니다. 변경 작업별로 참고할 위치도 정리합니다.

• 새 팀에서 코드 전체 구조를 파악합니다
• 기존 프로젝트에 Claude Code를 도입합니다
• 개발 규칙으로 CLAUDE.md를 만듭니다

Android와 KMP 프로젝트의 모듈 구조와 의존 관계를 정리합니다. 업무 로직·화면·데이터 접근을 분리해 설계하고 구현 예시로 각 계층의 역할을 설명합니다.

• Android와 KMP 프로젝트 구조 설계
• 화면 코드에서 업무 로직 분리
• 기기와 서버의 데이터 접근 설계

Claude Code에서 개발 작업을 반복하는 자율 루프 설계를 안내합니다. 순차 실행부터 병렬 작업까지 진행 상황 인계, 품질 확인, 변경 사항 통합과 중단 조건을 정리합니다.

• 순차적으로 실행할 개발 절차를 설계할 때
• 반복 실행 사이에 진행 상황을 인계할 때
• 병렬 작업과 변경 사항 통합을 조율할 때

기술이나 설계를 선택한 이유를 배경, 대안, 영향과 함께 Markdown으로 기록합니다. 일련번호와 색인으로 정리하고 기존 기록에서 과거 판단의 근거도 찾습니다.

• 프레임워크나 데이터베이스 선택 이유 기록
• 설계 대안과 장단점 정리
• 과거 기술 결정의 근거 확인