「tone」の検索結果

0ティックパルスの論理、構成方法、および使用に関するガイドラインです。

半加算器・全加算器・Nビット加算器のレシピ。モジュール分割、キャリー伝播、タイミング、フェーズ構成、サーバー環境固有の注意点を含む。加算器を設計する前に必ず読む。

信号強度の減衰、管理、およびアナログ回路設計に関するガイドラインです。

NOT/AND/OR/XOR等の基本論理ゲートとレッドストーンでの構成方法。論理回路を設計する前に読む。

コンパレーターを使用したインベントリやブロック状態の検知、および信号強度への変換に関するガイドです。

トリップワイヤーフックのブロック更新伝播特性を利用した、レッドストーン配線不要の「無線」BUD通信技法です。ボートとトラップドアを組み合わせることで、レバーなどのスイッチ操作で何度も繰り返し発火させることができます。

レッドストーン動力源（入力装置）の特性、持続信号とパルス信号の使い分け、および各ブロックの仕様に関するガイド。

ホッパーのアイテム移送順序を理解し、レッドストーン信号を用いてアイテムの吸い込みや移動をロック・解除する技術です。

ピストン、スライムブロック、ハチミツブロックの特性を利用した移動機構の構成方法に関するガイドライン。

準接続(QC)の仕様とBUD回路、ピストン・ドロッパー・ディスペンサーへの影響。ピストン系回路設計時に読む。

リピーターを用いた信号の延長、遅延（0.1秒〜0.4秒）、およびタイミング調整の技術に関するガイドラインです。

リピーターロックの論理、構成方法、および使用に関するガイドラインです。

BUD(ブロック更新検知器)の論理、構成方法、および使用に関するガイドラインです。

比較モードおよび減算モードを使いこなし、背面の信号強度と側面の信号強度を計算して出力を決定するスキルです。

レッドストーンブロックの特性、配置方法、および操作に関するガイドラインです。

レッドストーンランプの特性、配置方法、および操作に関するガイドラインです。

ブロック更新順序(W-E-D-U-N-S)、座標依存、方角依存、および1.21.2以降のレッドストーン実験。タイミングがシビアな回路設計時に読む。

レッドストーントーチの特性、配置方法、および機能に関するガイドラインです。

ブロックの透過性（不透過・透過）の違いによるレッドストーン信号の伝達、遮断、および垂直配線の知識ガイド。

クロック回路の論理、構成方法（リピーター、ホッパー、オブザーバー等）、および使用に関するガイドラインです。

オブザーバーを用いて目の前のブロックの設置や状態変化を検知し、一瞬のパルス信号を出力する技術のガイドラインです。

Brand-narrative single source of truth (Busabase App-in-Skill) built on the TALE discipline — Trace / Architect / Land / Evaluate. The agent drafts positioning, the message house of value pillars, the story bank, evidence-backed proof points, and vocabulary/tone guardrails; the human curates which drafts become the CANONICAL narrative; a drift monitor flags off-brand usage across channels. Use when the user invokes $kelly-brand or /kelly-brand, mentions brand narrative, brand messaging, positioning, message house, value pillars, story bank, proof points, tone/vocabulary guardrails, narrative quality (NQS), brand drift, or wants a single source of truth for what the brand says.

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Segments the genome into chromatin states from combinatorial histone modification and chromatin factor ChIP-seq data. Uses ChromHMM (multivariate HMM on binarized signal, v1.27), Segway (Dynamic Bayesian Network on continuous signal), EpiSegMix (flexible-distribution HMM with duration modeling, 2024), EpiLogos (multi-biosample visualization), IDEAS (cell-type-aware joint), and full-stack ChromHMM (Vu Ernst 2022) for cross-cell-type segmentations. Handles state-count selection (15 vs 18 vs 25 states), binarization choice, OverlapEnrichment / NeighborhoodEnrichment downstream analysis, and cross-biosample integration. Use when learning chromatin states from a histone mark panel, characterizing learned states by genomic feature enrichment, or comparing chromatin landscapes across cell types.

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Calls ChIP-seq peaks with MACS3, MACS2, HOMER, or SPP across narrow (TF) and broad (histone) modes. Handles input control matching, fragment-size modeling vs --nomodel, effective genome size, ENCODE-style IDR vs naive overlap, hyper-ChIPable artifacts, and aligner-specific shifts. Use when calling peaks from ChIP-seq alignments, choosing between narrow vs broad mode for a histone mark, deciding model vs nomodel for low-depth data, applying ENCODE pseudoreplicate IDR, or reconciling MACS vs HOMER vs SPP results.

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